复杂网络关键节点识别（第二版）

真实网络的异质性导致不同节点对于网络结构和功能的影响差异巨大。2003年北美大断电事故、2008年我国雨雪冰冻灾害造成的电力中断和交通瘫痪事件、世界上1%的公司控制着全球40%的经济等，都体现着关键节点对网络全局的影响。准确挖掘网络中这类关键节点，对于控制信息的传播、抑制疫情的蔓延、精准投放产品广告、发现重要致病基因等具有现实意义。结合网络拓扑结构特征，本书从信息传播和网络稳健性的角度，研究复杂网络中单节点的重要性排序与多传播源组合很优的影响优选化问题，并进一步设计了基于复杂网络节点重要性排序解决无人机防撞问题的案例。
本书可以为自然科学和社会科学领域的相关研究人员提供参考。

●第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2复杂网络研究进展与网络重要节点挖掘简介
1.3节点重要性研究现状
1.3.1节点重要性排序方法
1.3.2多信源传播优选化
1.4本书主要研究思路与内容
第2章相关理论和技术基础
2.1网络相关概念和基本静态几何特征
2.1.1网络图表示
2.1.2复杂网络拓扑特性
2.1.3人工网络模型
2.2网络传播动力学
2.2.1传染病传播动力学模型
2.2.2传播爆发阈值的确定
……

真实网络的异质性导致不同节点对于网络结构和功能的影响差异巨大。2003年北美大断电事故、2008年我国雨雪冰冻灾害造成的电力中断和交通瘫痪事件、世界上1%的公司控制着全球40%的经济等，都体现着关键节点对网络全局的影响。准确挖掘网络中这类关键节点，对于控制信息的传播、抑制疫情的蔓延、精准投放产品广告、发现重要致病基因等具有现实意义。结合网络拓扑结构特征，本书从信息传播和网络稳健性的角度，研究复杂网络中单节点的重要性排序与多传播源组合很优的影响优选化问题，并进一步设计了基于复杂网络节点重要性排序解决无人机防撞问题的案例。
本书可以为自然科学和社会科学领域的相关研究人员提供参考。