导语摘要
本书分为四大部分,部分为线性回归模型,第二部分为对经典线性回归模型的批评性评价,第三部分为横截面数据回归模型,第四部分为时间序列计量经济学专题。
作者简介
达摩达尔·古扎拉蒂,西点军校的经济学荣休教授。他曾在纽约城市大学执教达25之久,之后又在纽约美国西点军校政治科学系执教17年。古扎拉蒂在美国及世界知名的学术期刊上发表了大量的论文,这些期刊包括《经济学与统计学评论》(Review of Economics and Statistics)、《经济学杂志》(Economic Journal)、《金融与数量分析杂志》(Journal of Finance and Quantitative Analysis)和《商学杂志》(Journal of Business)等。他的计量经济学教材被翻译成多种语言出版。
目录
第一部分 线性回归基础
第1章 线性回归模型:一个概览
1.1 线性回归模型
1.2 数据的性质与来源
1.3 线性回归模型的估计
1.4 经典线性回归模型(CLRM)
1.5 OLS估计量的方差和标准误
1.6 检验关于真实或总体回归系数的假设
1.7 R2:对回归估计拟合优度的测度
1.8 一个阐释性例子:小时工资的决定
1.9 预测
1.10 本书脉络
习题
附录:优选似然法
第2章 回归模型的函数形式
2.1 对数线性、双对数或常弹性模型
2.2 检验线性约束的有效性
2.3 loglin或增长模型
2.4 lin-log模型
2.5 倒数模型
2.6 多项式回归模型
……
内容摘要
本书分为四大部分,部分为线性回归模型,第二部分为对经典线性回归模型的批评性评价,第三部分为横截面数据回归模型,第四部分为时间序列计量经济学专题。
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