腐蚀预测和计量学基础

   本书为国内论述腐蚀预测的专著。全书共分11章，内容包括腐蚀现象量化、试验方法设计、腐蚀数据获得和处理、腐蚀模型分类和建立、腐蚀预测理论和方法，以及腐蚀预测与检验等。全书以对腐蚀本质的确定论、概率论及分形理论认识为主线，研究腐蚀一时间模型、腐蚀一因素模型及模拟加速试验模型的设计及建模；讨论了建模和预测的误差分析及检验；介绍了非线性映照、主分量分析、聚类分析、神经网络、灰色理论及分形混沌理论等非线性技术作为贫信息体系(复杂*腐蚀数据)的数据处理工具；提出了统计预测和信息预测的思路，并介绍了以分形动力学模型为基础的虚拟腐蚀试验预方法等。
   本书内容丰富、结构简明、语言通俗、观点新颖，同时配有大量的计算实例，以及计算机程序和相关基础知识介绍，是腐蚀预测入门的基础教材，可读性强。
   本书可作为高等学校腐蚀学科的研究生教材，内容适当筛选后也可作为腐蚀培训班教材，供生产单位的工程技术人员阅读。

章  绪论 

　节  腐蚀预测意义

　第二节  化学计量学简介

　第三节  基于计量学的腐蚀预测 

　第四节  本书内容和结构 

第二章  腐蚀本质和量化指标

　节　腐蚀现象

　第二节  对腐蚀的三种认识

　第三节  腐蚀的描述

　第四节  质量流失指标

　第五节  强度损失指标

　第六节  不均匀腐蚀指标

　第七节  腐蚀统计指标

　第八节  腐蚀分形特征

第三章  腐蚀试验设计及优化

　节  目的和原则

　第二节  试验方法分类

　第三节  试验研究模式

　第四节  腐蚀一时间试验设计

　第五节  腐蚀一因素试验设计

　第六节  模拟加速试验设计

　第七节　采样技术

　第八节  试验精度控制

第四章  随机体系的数据处理

　节  两类不同的腐蚀数据

　第二节  误差理论及正态数据运算规则．

　第三节  任意分布数据的运算规则

　第四节  正态分布数据的比较

　第五节  任意分布数据的比较

　第六节  数据分布特性检验

　第七节  数据坏值剔除

第五章  贫信息体系的数据处理

　节  腐蚀数据矩阵

　第二节  贫信息体系和模式识别

　第三节  非线性映照(NLM)技术

　第四节  主分量分析法(PCA) 

　第五节  灰色理论及方法

　第六节  人工神经网络

　第七节  谱系聚类分析

　第八节  因子分析(FA)

第六章  分形体系的数据处理 

　节  分形基础知识

　第二节  分维计算方法

　第三节  分维的应用

　第四节  腐蚀图像的灰度指标 

　第五节  腐蚀图像的分维指标 

　第六节  多重分形谱和腐蚀量的关系 

　第七节  曲线分维研究管地电位时间序列

第七章  腐蚀模型和建模过程 

　节  实验数据预处理

　第二节  试验数据拟合技术

　第三节  腐蚀模型的类型 

　第四节  幂函数模型

　第五节  极值统计模型

　第六节  主分量分析建模

　第七节  灰色建模

　第八节  腐蚀的分形动力学模型 

第八章  腐蚀预测理论和方法 

　节  预测理论初步

　第二节统计预测

　第三节信息预测

　第四节  虚拟腐蚀试验

第九章  实例分析

　节  华东输油管道沿线土壤腐蚀调查

　第二节  大港油田土壤腐蚀模型 

　第三节  塔里木地区环境腐蚀试验

第十章  概率论和数理统计基础 

第十一章  分形和混沌的应用 

附录  概率论中常用数值表和优化设计试验表

　一、概率论和数理统计用表

  二、试验设计用表

   
本书为国内论述腐蚀预测的专著。全书共分11章，内容包括腐蚀现象量化、试验方法设计、腐蚀数据获得和处理、腐蚀模型分类和建立、腐蚀预测理论和方法，以及腐蚀预测与检验等。全书以对腐蚀本质的确定论、概率论及分形理论认识为主线，研究腐蚀一时间模型、腐蚀一因素模型及模拟加速试验模型的设计及建模；讨论了建模和预测的误差分析及检验；介绍了非线性映照、主分量分析、聚类分析、神经网络、灰色理论及分形混沌理论等非线性技术作为贫信息体系(复杂*腐蚀数据)的数据处理工具；提出了统计预测和信息预测的思路，并介绍了以分形动力学模型为基础的虚拟腐蚀试验预方法等。

   
本书内容丰富、结构简明、语言通俗、观点新颖，同时配有大量的计算实例，以及计算机程序和相关基础知识介绍，是腐蚀预测入门的基础教材，可读性强。

   
本书可作为高等学校腐蚀学科的研究生教材，内容适当筛选后也可作为腐蚀培训班教材，供生产单位的工程技术人员阅读。