人工智能：技术与经济的双重奇点

人工智能（AI）科学的诞生已有60多年，但在这段时间内取得的成就并不高。2012年，人工智能经历了一场“大爆炸”，从那个时候，原本统计学中的“机器学习”分支及其子分支“深度学习”广泛应用在了人工智能中。目前，机器在图像识别方面已经超越了人类，在语音识别及自然语言处理方面也正在赶上我们，然而这场人工智能革命才刚刚开始。

本书认为，21世纪，人工智能能力的指数级增长很可能会带来两个“奇点”，大多数正常规则在此奇点上会发生崩溃。个奇点是经济奇点，即当机器智能达到一定等级后，会使许多人失业，我们需要针对经济和社会体系进行彻底改革；第二个奇点是技术奇点，即当机器智能达到并超过成年人类的认知能力时，我们将变为地球上第二等级的智慧体。

这些奇点将带来巨大的挑战，但本书认为，我们能够迎接并战胜这些挑战。

这本书涵盖了：

人工智能的发展及其未来潜力；

经济奇点和技术奇点深度解析；

人工智能带来的风险和机遇；

我们应该采取什么行动。

人工智能可以成为人类有史以来好的事情，使我们的未来几乎超越想象的美好，但前提是我们必须直面它给我们带来的挑战。

何明，陆军工程大学教授、博士生导师。陆军首批科技英才，江苏省333高层次人才；江苏省社会公共安全应急管控与指挥工程技术研究中心常务副主任/学术委员会秘书长。受聘第五届江苏省青年科学家年会执委；被评为江苏省科拚“省级学会青年人才”；原解放军理工大学“学习成才标兵”“百名英才-青年科研之星”“科研先进个人”。全军战略规划信息系统工程专家咨询委员、江苏省科技厅科技咨询专家、江苏省公安厅科技咨询专家、公安部移动警务咨询委员会专家。曾发表论文100余篇，获省部级科技进步奖10项，省部级教学成果奖2项，获专利17项，软著2项，撰写教材专著10部，主编技术标准规范6部。荣立三等功2次。

前言
作者简介
部分  人工智能
 第1章  60年后，一夜成名
   1.1  定义
     1.1.1  智能
     1.1.2  机器
     1.1.3  弱人工智能和强人工智能
     1.1.4  智能与意识
     1.1.5  术语
   1.2  AI研究简史
     1.2.1  经久不息的神话
     1.2.2  艾伦·图灵
     1.2.3  计算的诞生
     1.2.4  达特茅斯会议
     1.2.5  感知器与传统AI
     1.2.6  AI的兴衰
     1.2.7  大数据
     1.2.8  机器学习：AI的大爆炸
     1.2.9  机器学习的类型
     1.2.10  深度学习
   注释
 第2章  技术现状——弱人工智能
   2.1  人工智能无处不在
     2.1.1  智能手机
     2.1.2  物流与推荐
   2.2  科技巨头
     2.2.1  谷歌和DeepMind
     2.2.2  邪恶的垄断者还是迫不及待的未来学家？
     2.2.3  美国的其他AI巨头
     2.2.4  中国的AI巨头
     2.2.5  欧洲的AI巨头
     2.2.6  开源AI软件
     2.2.7  机器学习的延伸
   2.3  AI的现在和未来
     2.3.1  游戏和测试：国际象棋
     2.3.2  危险边缘
     2.3.3  围棋
     2.3.4  电子竞技
     2.3.5  自动驾驶车辆
     2.3.6  搜索
     2.3.7  图像和语音识别
     2.3.8  学习和创新
     2.3.9  创造力
     2.3.10  自然语言处理
     2.3.11  力所不及的科学
   注释
 第3章  AI的指数级增长
   3.1  指数级现象
     3.1.1  指数级增长的作用
     3.1.2  拐点
   3.2  摩尔定律
     3.2.1  对摩尔定律的质疑
     3.2.2  新架构
     3.2.3  面向量子计算
   3.3  对摩尔定律的再思考
     3.3.1  具有常识的机器人
     3.3.2  AI的指数级发展为何被忽视
   注释
 ……
第二部分  技术奇点
第三部分  经济奇点
后记
附录：关注技术性失业的其他作家
索引

人工智能（AI）科学的诞生已有60多年，但在这段时间内取得的成就并不高。2012年，人工智能经历了一场“大爆炸”，从那个时候，原本统计学中的“机器学习”分支及其子分支“深度学习”广泛应用在了人工智能中。目前，机器在图像识别方面已经超越了人类，在语音识别及自然语言处理方面也正在赶上我们，然而这场人工智能革命才刚刚开始。

本书认为，21世纪，人工智能能力的指数级增长很可能会带来两个“奇点”，大多数正常规则在此奇点上会发生崩溃。个奇点是经济奇点，即当机器智能达到一定等级后，会使许多人失业，我们需要针对经济和社会体系进行彻底改革；第二个奇点是技术奇点，即当机器智能达到并超过成年人类的认知能力时，我们将变为地球上第二等级的智慧体。

这些奇点将带来巨大的挑战，但本书认为，我们能够迎接并战胜这些挑战。

这本书涵盖了：

人工智能的发展及其未来潜力；

经济奇点和技术奇点深度解析；

人工智能带来的风险和机遇；

我们应该采取什么行动。

人工智能可以成为人类有史以来好的事情，使我们的未来几乎超越想象的美好，但前提是我们必须直面它给我们带来的挑战。

何明，陆军工程大学教授、博士生导师。陆军首批科技英才，江苏省333高层次人才；江苏省社会公共安全应急管控与指挥工程技术研究中心常务副主任/学术委员会秘书长。受聘第五届江苏省青年科学家年会执委；被评为江苏省科拚“省级学会青年人才”；原解放军理工大学“学习成才标兵”“百名英才-青年科研之星”“科研先进个人”。全军战略规划信息系统工程专家咨询委员、江苏省科技厅科技咨询专家、江苏省公安厅科技咨询专家、公安部移动警务咨询委员会专家。曾发表论文100余篇，获省部级科技进步奖10项，省部级教学成果奖2项，获专利17项，软著2项，撰写教材专著10部，主编技术标准规范6部。荣立三等功2次。

院士隆重推荐

科技发展的速度往往超乎我们的想象。在人工智能发展进程中，技术奇点必将引发经济奇点，进而会改变社会和人类的生活。但人工智能奇点问题在学术界尚无定论，本书作者给我们带来独特的视角，引发深入的探索。

——中国工程院 戴浩院士

本书从两个层面提出了思考：一是思维层面，摩尔定律是否还适用？为什么我们没有注意到AI的指数级发展？我们究竟处在好的时代还是坏的时代？二是技术层面，如何制造强人工智能？强人工智能离超级智能有多远？在思维层面，澄清相关的概念和论证，有助于消除对人工智能的悲观情绪；在技术层面，深入理解了相关技术瓶颈，有助于消除对人工智能的乐观心态。本书用哲学的思维辨识这些问题，并不是浅层次地给出答案，以启发读者更深入地思考。

——中国科学院  郝跃院士

本书是思维和创新牵引的一部力作，既是对人工智能发展历程的回溯，也是对未来趋势的展望；既有对关键技术的研究，也有对热点问题的剖析（如隐私、安全、杀手机器人和算法治理等），并分析了人工智能带来的挑战，提出了应对策略。本书想象力和创造力很强，对于读者认知人工智能具有重要参考价值和借鉴意义。

——中国工程院 于全院士