人才数据分析指南：理念、方法与实战技巧

2018年11月，在阿姆斯特丹，一场引人深思的人力资源分析会议结束了。在过去两天里，人们一直被各种会议、论坛和社交活动的日程表压得喘不过气来。就在那个时候，研究员兼战略分析师的纳迪姆·可汗与经验丰富的职业心理学家戴夫·米尔纳相遇了，他们很快意识到，当谈到“人才数据分析”这个话题时，他们的想法是一致的。尤其是在观察企业所有需要解决的工作挑战时，我们都认为人力资源部门，或者我们喜欢称其为人力运营部门，是企业成功的关键。

在技术实现能力越来越强的情况下，员工的期望、能力和抱负比以往任何时候都更加多样化。无论规模大小，每家企业都要消耗大量的数据和其他支持功能。近年来，市场营销部门主动使用数据和分析，将自己重新定位为管理团队的战略合作伙伴。而在人力资源领域，人才数据分析的出现始于大中型企业，它们看到了数据提供新的或不同的见解的可能性。

在这样的背景下，我们决定写一本针对全球人力资源从业者、HRBP、培训专员的书。本书并不是充满了只有资深统计学家才能理解的复杂方程式和术语。因为我们的目的是带领你作为实践者踏上一段旅程，鼓励你运用更多的商业思维，积极使用数据，这将使你能够从不同的角度来看待人才和商业问题。我们从收到的反馈中发现，数据科学家和分析专家也能从本书中了解到人力资源部门运作的背景和面临的挑战——如你所见，数字技术离不开人力资源业务，反之亦然。那么，本书主要讲了什么呢？

人才数据分析这一话题正在持续升温。每天都会有很多文章和各种各样的会议来宣传数据分析“迷人”的一面，用令人惊叹的视频和复杂的故事来说明数据分析是如何为各种企业节省大量资金的。人才数据分析是值得尝试和追求的，但是总的来讲，人力资源部门还是需要思考如何让数据洞见变为现实。

人才数据分析这一话题是令人困惑的。虽然数据科学家、分析专家和心理学家需要进行更复杂的预测分析——理解数据需要专业知识和经验，但这些见解中的很大一部分可以用数学来解释。

我们要确保的是，人力资源部门始终是以商业为导向的业务语言来介绍其干预举措的，而不是用那些我们已经非常熟悉的人力资源语言。随着我们不断提高领导者和管理者对其员工的职责的认识，我们必须让这些措施更具相关性，也更能被理解——我们的挑战就在于，业务部门的数据分析能力可能远远优于职能部门。

人才数据分析是面向未来的。在过去五年里，人们一直在谈论未来的工作，谈论所有工作都将被机器人和自动化流程取代的故事。自动化的确就在这里，也的确会影响工作前景，但关键是自动化也带来了数据。对我们来说，忽视这种新的数据来源是鲁莽的。数字技术可以为人们提供新的视角和跨组织协作的方式，并帮助解决我们以前没有考虑过的挑战和问题。

我们撰写本书的目的，首先是阐释人才数据分析的概念，其次是展示如何应用它来提高企业的效能。我们希望展示全球各地的企业如何使用人才数据分析，如何逐步建立人力运营部门，这也是我们的研究得以开展的前提和基础。

我们将本书分为四个部分，尽可能采用案例研究、学习场景和来自其他企业与供应商的例子来展示相关内容。

部分：变革的背景。这部分介绍了当今人力资源部门所面临的挑战，以及其迄今为止的一些改变，但更重要的是，展示了建立一个人力运营部门所需进行的变革。我们可以帮助你探索现有的使职能部门与企业的业务目标保持一致的机会，以及建立跨业务的联系，这将有助于我们做出更正确的决策，并确保通过数据驱动的方法实现人才举措的真正价值。

第二部分：向数据驱动的方法转变。这部分将着眼于实现这种转变所需要的关键商业思维。我们会探讨这将如何影响未来的人力运营部门和相关从业者，并将重点放在如何开启一场以数字为导向的思想之旅上。

第三部分：人才数据分析的价值。这部分是关于企业如何进行数据分析的框架性介绍。这并不是强制要求每个人都必须积累相应的专业知识，但是通过分享案例研究和例子，我们可以帮助你理解那些能成功促成数据驱动方法的关键性原则。相应地，我们也分享了这种转变对企业文化产生的影响，并勾勒出一个框架以帮助你推进这类项目，无论你是否与分析专家合作。

第四部分：展望未来。在这部分中，我们通过两个视角来展望未来。从个人角度来说，我们分享了一种经过验证的过程和方法，它将指导你从自己的角色出发，更多地以数据驱动的方法去推进工作，无论是审查你的关键业务指标还是考虑如何实现变革。后，我们展望了未来——未来的人力运营部门将如何以人才数据分析为核心进行变革，推动产生新的工作方式和新的工作成果。

我们对人力资源部门的未来仍然保持乐观和热情，因为它们是业务转型、行为转换和文化转变的催化剂，所有这些都有证据和基于数据的洞见作为支撑。毕竟，人才仍然是企业真正的竞争优势，即使自动化程度越来越高，这个事实也不可否认。

如果没有分析专家、人力资源专家、各类供应商和学术机构的帮助、支持和宝贵的见解，我们就不可能完成本书。他们在人力资源部门现在和未来的重要性方面与我们有着相同的看法。非常感谢！

对于所有人力资源从业者来说，理解人才数据分析是一项至关重要的技能。特别是现在，它不再仅仅是数据团队或者分析师的工作，已然成为人力资源工作不可或缺的一部分。在这样的背景下，本书力图帮助人力资源从业者理解如何从人力运营部门的视角有效运用人才数据的全局画面，为其处理员工数据和企业数据树立信心，并促使其通过分析将信息真正转化为洞见。
本书内容涵盖如何从企业战略出发，获取数据、收集和分析数据以及利用这些洞见来增加商业价值，它们对于人力资源从业者来说都是不可或缺的能力。通过对英国心脏基金会、阿斯利康等借助人才数据分析提高文化融合度和员工敬业度、提升绩效和降低成本的组织进行案例研究，本书展现了人才数据分析是如何切实地影响企业运作的。除此之外，就数据分析如何嵌入人力资源流程，数据驱动的方法如何贯穿所有工作活动，本书也给出了切实可行的建议。

纳迪姆·可汗

商业作家、主题发言人、未来学家，以及人才战略、数字化转型以及未来工作领域的领导力教练、咨询顾问。在过去十年中，他服务过很多组织，包括可口可乐、歌德学院、得捷电子、阿瓦里国际酒店等，通过人才规划帮助它们提高企业经营业绩。作为特许人事和发展协会的成员、高级硕士学位获得者，纳迪姆是《人力资源管理杂志》、领英的定期撰稿人，也是西北部兰开夏郡商会的软技能培训师。目前，他是数据与人才分析解决方案提供商Optimizhr公司的总裁。

戴夫·米尔纳

拥有30年咨询经验，致力于为全球性组织提供一系列以人才数据分析为基础的开发解决方案，主要的研究领域是组织发展与设计、员工敬业度、体验型战略、劳动力架构设计、执行力训练以及人力资源与数字化转型项目。戴夫是特许人事和发展协会的成员，以及企业研究论坛、阿什里奇商学院、南加利福尼亚大学高效组织中心的业务伙伴。   

译者序 
序  言 
前  言

部分 变革的背景
章 重新定义人力资源：变革的背景
人力资源和新的工作场景：3D 模型
从人力资源职能向人力运营职能转变
未来的人力运营部门
参考文献

第二章 数据与人才数据分析的时代
衡量商业价值
人力资源领域的数据和人才数据分析
参考文献

第二部分 向数据驱动的方法转变
第三章 人力资源的商业化思维 
拥有强烈的商业导向的必要性
培养你的商业意识
参考文献

第四章 开拓新的工作方式 
人力运营部门的架构
数据和技术驱动的新人力资源从业者
参考文献

第五章 使用数据
从数据到信息，再到知识
但是我们什么数据都没有
用不同的视角看数据
利用数据和技术构建业务案例
参考文献

第三部分 人才数据分析的价值
第六章 人才数据分析框架 
从报表转向分析的框架
参考文献

第七章 从人才分析来看商业洞见
通过人才分析获得商业洞见
参考文献

第八章 交付人才数据分析项目
培育一种数据分析文化
如何成功运作人才数据分析项目
避免人才数据分析项目失败
参考文献

第四部分 展望未来
第九章 如何变得更加数据驱动和以人才数据分析为中心
人力资源部门内外的故事
进一步提高你的数据驱动能力
培养人力资源能力是企业的当务之急
参考文献

第十章 前方的路：通过人才数据分析打造人力运营部门 
定义人才数据分析战略
人才数据分析的未来
未来的人力运营部门
参考文献

对于所有人力资源从业者来说，理解人才数据分析是一项至关重要的技能。特别是现在，它不再仅仅是数据团队或者分析师的工作，已然成为人力资源工作不可或缺的一部分。在这样的背景下，本书力图帮助人力资源从业者理解如何从人力运营部门的视角有效运用人才数据的全局画面，为其处理员工数据和企业数据树立信心，并促使其通过分析将信息真正转化为洞见。
本书内容涵盖如何从企业战略出发，获取数据、收集和分析数据以及利用这些洞见来增加商业价值，它们对于人力资源从业者来说都是不可或缺的能力。通过对英国心脏基金会、阿斯利康等借助人才数据分析提高文化融合度和员工敬业度、提升绩效和降低成本的组织进行案例研究，本书展现了人才数据分析是如何切实地影响企业运作的。除此之外，就数据分析如何嵌入人力资源流程，数据驱动的方法如何贯穿所有工作活动，本书也给出了切实可行的建议。

纳迪姆·可汗

商业作家、主题发言人、未来学家，以及人才战略、数字化转型以及未来工作领域的领导力教练、咨询顾问。在过去十年中，他服务过很多组织，包括可口可乐、歌德学院、得捷电子、阿瓦里国际酒店等，通过人才规划帮助它们提高企业经营业绩。作为特许人事和发展协会的成员、高级硕士学位获得者，纳迪姆是《人力资源管理杂志》、领英的定期撰稿人，也是西北部兰开夏郡商会的软技能培训师。目前，他是数据与人才分析解决方案提供商Optimizhr公司的总裁。

戴夫·米尔纳

拥有30年咨询经验，致力于为全球性组织提供一系列以人才数据分析为基础的开发解决方案，主要的研究领域是组织发展与设计、员工敬业度、体验型战略、劳动力架构设计、执行力训练以及人力资源与数字化转型项目。戴夫是特许人事和发展协会的成员，以及企业研究论坛、阿什里奇商学院、南加利福尼亚大学高效组织中心的业务伙伴。   

第十章 前方的路：通过人才数据分析打造人力运营部门

本章提供了我们从各种组织中观察到的基于未来的主题和趋势，这些组织正在向建立人力运营部门的行业趋势迈进。本章将从章“重新定义人力资源：变革的背景”中确定的一些初始挑战和问题出发，全面审视未来的人力运营部门。

建立人力运营部门是一个不断循环的迭代过程，在这个过程中，测试和开发关键问题的解决方案至关重要，比如建立组织的灵活性，建立网络，在整个组织中建立信任，通过数据收集洞见并构建一种注重未来发展的企业文化。人力运营部门不仅应该具有不受外部因素干扰的人力资源职能，还应该超越所有组织的界限，因为它可以提供与员工和业务相关的全盘见解。

本章内容包括：
█ 定义人才数据分析战略：这部分内容将着眼于制定人才数据分析战略时需要考虑的一些关键因素，无论你是作为HRBP还是作为分析团队的一员开展业务。除此之外，这部分内容还涉及了战略劳动力规划（SWP）和以数据为基础的方法的作用和定位。
█ 人才数据分析的未来：这部分涉及了我们看到的一些主要趋势——如果你踏上人才数据分析之旅并在这一领域开发出一些核心能力，那么人才数据分析领域的下一步将会是什么？
█ 未来的人力运营部门：我们将探讨以人为本的组织特征，未来的人力运营部门应致力于将这些特征纳入其战略目标。

定义人才数据分析战略
业务战略

当企业谈论战略时，这意味着它们将经历一个为组织明确方向或目标的长期规划和思考的过程。战略的概念正在发生改变，因为这是一个更加动态的过程。过去，高管们走进董事会，拿出一份计划，然后不管形势如何变换，员工们都会义无反顾地遵照执行。

拉夫堡大学的安迪·贝利说：“世界已经发生了变化，现在企业有了战略并希望得到员工的认同，这样员工就能理解组织的发展方向，并希望通过正确的行为或行动来实现这一目标。”其中，大部分战略是通过数字化技术的发展来实现的。他进一步补充道：“现在的内部沟通系统非常发达，旧的等级制度正在消失，我们看到的更多的是敏捷的组织结构。从战略上说，这就是让你仍然朝着一个长期的方向发展，当世界发生变化时，你也能及时做出调整。”因此，的关于战略的观点是，战略就是要考虑更长远的问题，但又不受制于此，这样，当机会出现时，组织就能迅速做出反应。毕竟，战略性干预确实可行，而且的确可以从组织内部任何地方产生。

那么，在一个不断变化的世界里，你如何制定战略呢？我们建议使用麦肯锡的三层增长模型。1
█ 层：在短期内为组织现有的商业模式和核心能力提供持续的创新。
█ 第二层：扩展组织现有的商业模式和核心能力，开拓新客户、新市场或新目标。
█ 第三层：创造新的能力和业务，以灵活应对颠覆性机会或其他干扰。

我们需要确保组织拥有的有能力的人才着眼于未来的第三层工作，并让有能力的人管理当前的层。这样，我们只需要担心第二层，也就是我们如何从今天的位置移动到明天想去的地方。但我们只有在描述了明天的模样之后，才能考虑这个问题。

尽管有一些专家哀叹：在如此动荡的时代，怎么还使用这种模型？2我们建议使用三层增长模型并将其作为路线图是有原因的：即使在旅程中，我们也可以改道到沿途的其他点位上去。

能 力

领导力和人才能力在战略制定与实施过程中发挥着重要作用。你可以有两家非常相似的公司，也可以有两个非常相似的战略，但只会有一家是成功的，原因就在于领导层和关键角色，他们实际上能够带领人们度过动荡时期。

兰开斯特大学的保罗·斯帕罗阐述了战略性人力资源在人才战略与业务战略中的同等重要性，他说：“这不仅仅涉及你内部的战略家或高潜力人才，以及如何更好地管理他们，还涉及组织在当今环境中更广泛的技能和能力。”了解正在创建的新知识领域和复合型专业技能非常关键，因为我们知道这对企业的未来非常重要。

人才数据分析战略

在这种背景下，你需要确定一个长期计划或战略，来推进人才数据分析。业务战略是该计划形成的关键因素。根据我们的经验，一些人力资源职能部门仍在努力应对过时的人力资源技术、组织内不相关的问题数据集以及缺乏数据分析能力等问题。做出任何改变，都需要一个战略或计划来作为行动纲领，因此我们不仅需要支持人才战略，还需要改进这个人才战略。

当我们从长远的角度出发，转向高成熟度模型时，人才数据分析可以帮助我们细化、定义和执行人才战略。
以下是我们对建立人才数据分析战略的建议（见图10-1）：

█ 你的人才数据分析战略与你的业务和人才战略应当保持一致：保持人才数据分析战略的一致性并将其视为实现组织业务目标的一个组成部分至关重要。请记住，人才数据分析为你的组织提供了全面的基于证据的洞见，以了解关于你的员工优势和缺陷。这意味着你可以管理人员风险，将员工与工作相匹配，适当地奖励员工，通过人才举措来提高生产效率。
█ 数据和分析文化：我们在第八章中谈到了这一点，这支持了从基于直觉的决策方法向更基于证据的决策方法的转变。在这种方法中，决策是从基于数据的洞见做出的。
█ 数据质量：如果没有数据，你就什么都没有。关键是，你要有足够的历史数据。这些数据要集中在一个地方，或至少可以很容易地汇集到一起，而且是被清理过的。拥有旧的或无用的数据是没有什么意义的，因为这些数据会拖慢你的速度。你需要梳理出有用的数据，以帮助你回答你所设定的业务问题。这很可能需要一个更好的技术解决方案，以便能够在未来对此做出回应。
█ 数据分析能力：人力资源从业者面临的挑战之一是缺乏解读数据的专业分析能力。人才数据分析能力是当今受欢迎的技能之一，因此我们需要确保所有从业者都能不断学习这一领域的知识。3正如第九章所概述的那样，整个人力资源和学习与发展领域都需要提高数据分析能力，以便从业者能够在这个数据世界中应用他们的专业知识和特长。对数据所表达的内容做出务实的理解，是机器人和算法目前还做不到的。
█ 沟通策略：为了限度地扩大对组织的影响，人力资源部门必须清楚和有信心地宣传其结果。这不仅是给客户和业务领导讲故事，而且是在整个组织内分享调查结果，并在分析方法中创造动力和兴趣。
█ 以人为中心的数据分析：虽然战略、流程和技术被用来推动业务目标，但终推动业务的还是人。人才数据分析可以助力员工在工作中产生积极影响。例如，通过使用数据，人力运营部门可以积极主动地支持员工的福利，让员工工作得更快乐、更健康和更投入，增加员工对企业的黏性，这反过来又会提高他们的业绩和在组织中的职业生命周期。4
█ 使人才数据分析成为新常态：人力运营部门需要将人才数据分析当作新常态，不是作为一种附加功能或“有很好，没有也行”的功能，而是作为未来运作方式的一个组成部分，并通过更好、更快地根据数据做出员工决策来支持组织的业务战略。这将提高人们的期望值，特别是在战略劳动力规划等其他流程方面。我们必须承认，数据存在于所有关键的业务实践中。如下文所述，战略劳动力规划具有一定的复杂性，而且需要进一步优化。
战略劳动力规划

战略劳动力规划是一个确保组织拥有实现其业务目标所需资源的过程，其方法是积极主动地规划、调整和预测未来的劳动力能力。战略劳动力规划正变得越来越重要，因为随着对问题的方法处理转向以数据为基础，人们现在正在寻求更复杂的方法。

安·莱克（An Rycek）在思科负责管理全球虚拟销售和工程的劳动力规划与分析，她介绍了自己是如何将业务战略与劳动力战略统一起来的。她认为：“劳动力规划应该是业务规划的一个组成部分，它不应该仅仅是人力资源的一个流程。在进行年度业务和人数规划时，我们应该确保随着时间的推移将它们整合起来，这样人们也可以对未来的技能进行规划。”

劳动力规划就是要在合适的地点，以合适的成本、合适的时间、合适的角色、合适的技能，获得合适的人员，以实现合适的结果。对于企业来说，这就是要确保业务战略与劳动力战略完全一致。莱克进一步补充道：“战略劳动力规划确保我们的员工队伍几乎与我们不断发展的业务战略一致。”思科有一个很好的流程，正在确保战略劳动力规划真正以业务为导向，而不仅是一个以人力资源为中心的流程。莱克的角色是如何执行这一流程的例子之一，因为她是业务战略和规划与人力资源合作的一部分。

尼克·凯姆斯利（Nick Kemsley）是一位经验丰富的战略劳动力规划从业人员，下面的内容概述了他对战略劳动力规划方法中需要解决的问题和改变的想法。