网联汽车与智慧城市的大数据分析

在编写本书的过程中，我很好地体现了苏格兰传统。在苏格兰，包括造船和桥梁建设在内的大型工程都有着悠久的历史。“克莱德建筑”一词成为高质量工程的代名词，它将创新、实用及可靠的方法结合起来。本书希望沿袭这一历史传统，提供一个既坚固又具创新性的工程结构，以弥合数据科学和交通运输之间的鸿沟。本书研究了智慧城市的发展趋势，重点研究了智慧城市所需的交通运输服务类型。虽然智慧城市远不止交通运输，但由于交通在提供智慧城市所需的传递性和可达性方面十分重要，所以对这个问题给予了重点关注。
由于网联汽车和自动驾驶汽车在提高效率、安全性和用户体验等方面存在可能性，所以本书也对其进行了重点介绍。因为这些车辆将产生数据集，会对大数据分析产生重大影响，从而有可能使交通数据的收集和分析发生革命性的变化。
在过去几年的咨询工作中，我有幸与交通、数据科学和分析学方面的专家密切合作，从而对数据管理和分析领域正在发生的变化有了独特而深入的理解。大数据概念的出现，使得以前被认为对存储和计算显得太大的数据集能够作为一个单一的存储库来处理，从而产生新的领悟与理解。在咨询过程中，特别感谢Teradata Inc.的员工，他们提供了数据科学和分析学方面的知识、专业技能和经验，使我能将其与先进的交通运输技术相融合。只有在大数据分析技术方面处于地位的人，才能提供这样的经验。有机会参与横跨数据科学和交通运输的项目，对于获取本书构思所需的信息和背景至关重要。我认为，将大数据分析技术应用于智慧城市会获益匪浅，希望本书将有助于揭示这些技术的威力和改善交通运输的方法。
大量来自数据科学和交通运输行业的人士对本书的创作产生了影响，由于人数太多，不能一一提及。然而，考虑到对本书关于这一主题理解所产生的影响的重要性，有几位朋友应该特别提及，其中，为重要的是Teradata Inc.的工业顾问彼得·基维斯特（Peeter Kivestu）。在过去的两年里，我与彼得密切合作，学到了很多关于数据分析学和数据科学的知识。在这一过程中，彼得成了我的好朋友，并且成为我获得知识和灵感的绝妙来源。其他对我有显著影响的包括以下人员。感谢所有提供帮助的人，是你们给予我知识和智慧。

本书对交通运输、数据科学、汽车设计和智慧城市规划多个学科的交叉领域进行了探索，其目的是对智慧城市的交通运输提供全面的指导建议。本书论述了大数据、网联汽车和自动驾驶汽车、智慧城市及分析学的概念；解释了如何将书中所包含的工具和技术应用于智慧城市交通服务；总结了大数据分析技术对交通的价值，以及应采取哪些步骤来利用这些强大的资源；*后，提出了对智慧城市专业人士的建议。
本书读者对象包括交通运输规划人员和交通工程师、行业分析师、数据科学家、数据工程师和开发人员、汽车制造人员、智慧城市倡导者和实施者、大学师生。

目录
译者序
前言
第1章?引?言
1.1?知识目标...001
1.2?词频云图...001
1.3?导语...002
1.4?背景...002
1.5?为什么提出这个问题？为什么现在提出这个问题？...004
1.6?本书的目标读者...004
1.7?各章内容概览...006
参考文献...010

第2章?拟解决的问题
2.1?知识目标...011
2.2?词频云图...011
2.3?导语...012
2.4?问题而不是答案...014
2.5?问题概述...014
2.6?与安全性有关的问题...018
2.7?与效率有关的问题...019
2.8?与用户体验有关的问题...024
2.9?如何处理这些问题？...026
参考文献...026

第3章?什么是大数据
3.1?知识目标...027
3.2?词频云图...027
3.3?导语...028
3.4?如何度量大数据？...029
3.5?什么是大数据？...030
3.6?挑战...036
3.7?交通运输大数据...040
3.8?交通运输系统管理及运营...045
参考文献...046

第4章?网联汽车和自动驾驶汽车
4.1?知识目标...047
4.2?词频云图...047
4.3?导语...048
4.4?什么是网联汽车...050
4.5?网联汽车的挑战...052
4.6?什么是自动驾驶汽车？...059
4.7?自动驾驶汽车的挑战...062
4.8?网联汽车和自动驾驶汽车之间的差异概要...064
4.9?智慧城市中的网联汽车和自动驾驶汽车...065
4.10?网联汽车和自动驾驶汽车对交通运输业可能产生的影响...066
4.11?大数据和可连接性...067
4.12?智慧城市内的网联汽车和自动驾驶汽车...067
4.13?网联汽车和自动驾驶汽车对汽车工业可能产生的影响...069
4.14?小结...070
参考文献...071

第5章?智慧城市
5.1?知识目标...073
5.2?词频云图...073
5.3?导语...074
5.4?什么是智慧城市？...075
5.5?智慧城市的目标...083
5.6?走向智慧城市的步骤...085
5.7?智慧城市框架...088
5.8?投资效果评估...093
5.9?智慧城市的挑战...093
5.10?智慧城市的机遇...094
5.11?从伦敦拥堵费项目中吸取的经验教训...096
5.12?感性城市...100
5.13?小结...102
参考文献...102

第6章?什么是分析学？
6.1?知识目标...104
6.2?词频云图...104
6.3?导语...105
6.4?分析学定义...106
6.5?为什么说分析学是有价值的？...107
6.6?智慧城市服务分析学...109
6.7?智慧城市的分析学绩效管理...118
6.8?分析学和数据湖如何密切配合？...119
6.9?如何确定与分析学相关的数据需求...120
6.10?小结...120
参考文献...121

第7章?分析学在交通运输中的实际应用
7.1?知识目标...122
7.2?词频云图...122
7.3?导语...123
7.4?什么是综合支付系统？...124
7.5?为什么综合支付会成为智慧城市的良好起点？...125
7.6?综合支付系统分析及其实际应用...126
7.7?什么是MaaS？...126
7.8?为什么MaaS是智慧城市的良好起点？...127
7.9?MaaS分析及其实际应用...128
7.10?什么是交通管理？...129
7.11?为什么交通管理会成为智慧城市的良好起点？...129
7.12?交通管理分析及其实际应用...130
7.13?什么是公共交通管理？...131
7.14?为什么公共交通管理会成为智慧城市的良好起点？...131
7.15?公共交通管理分析及其实际应用...132
7.16?什么是绩效管理？...133
7.17?为什么绩效管理会成为智慧城市的良好起点？...134
7.18?绩效管理分析及其实际应用...135
7.19?小结...135
参考文献...137

第8章?交通运输应用案例
8.1?知识目标...138
8.2?词频云图...138
8.3?导语...139
8.4?什么是应用案例？...140
8.5?智慧城市交通运输应用案例...141
8.6?小结...151
参考文献...151
第9章?数据湖的创建
9.1?知识目标...152
9.2?词频云图...152
9.3?导语...153
9.4?数据湖的定义...156
9.5?数据湖的工作方式...156
9.6?数据湖的价值...160
9.7?数据湖的挑战...162
9.8?创建数据湖的方法...164
9.9?成功的组织...166
9.10?小结...168
参考文献...169

第10章?交通运输数据分析学的实际应用和概念
10.1?知识目标...170
10.2?词频云图...170
10.3?导语...171
10.4?概念...172
10.5?高速公路车速可变性分析...173
10.6?智慧城市可达性指数...182
10.7?通行费回报指数...184
10.8?干线道路绩效管理...186
10.9?公共汽车购置的决策支持...186
10.10?分析学应用的思考...187
参考文献...190

第11章?智慧城市交通运输服务的效益和成本估算
11.1?知识目标...191
11.2?词频云图...191
11.3?导语...192
11.4?方法概述...193
11.5?若干假定...195
11.6?智慧城市成本与效益评估...198
11.7?成本估算目的的假定配置...200
11.8?智慧城市交通运输服务的成本评估...209
11.9?智慧城市交通运输服务成本汇总...221
11.10?智慧城市交通运输服务的效益评估...222
11.11?智慧城市交通运输服务成本和效益总结...229
11.12?小结...230
参考文献...231

第12章?全书总结
12.1?知识目标...234
12.2?词频云图...234
12.3?导语...235
12.4?第1章回顾...236
12.5?第2章回顾...236
12.6?第3章回顾...237
12.7?第4章回顾...237
12.8?第5章回顾...238
12.9?第6章回顾...238
12.10?第7章回顾...239
12.11?第8章回顾...239

本书对交通运输、数据科学、汽车设计和智慧城市规划多个学科的交叉领域进行了探索，其目的是对智慧城市的交通运输提供全面的指导建议。本书论述了大数据、网联汽车和自动驾驶汽车、智慧城市及分析学的概念；解释了如何将书中所包含的工具和技术应用于智慧城市交通服务；总结了大数据分析技术对交通的价值，以及应采取哪些步骤来利用这些强大的资源；*后，提出了对智慧城市专业人士的建议。
本书读者对象包括交通运输规划人员和交通工程师、行业分析师、数据科学家、数据工程师和开发人员、汽车制造人员、智慧城市倡导者和实施者、大学师生。

《网联汽车与智慧城市的大数据分析》详细介绍了大数据分析技术与运输、智慧城市和联网车辆的相关性。尤其是重点对联网车辆和自动驾驶车辆将产生的数据规模和价值进行了分析，这将对智慧城市、智能交通中的大数据分析和应用方法产生重大影响，从而有可能使运输数据收集和分析发生革命性变化。