数智化转型：企业升级之路

本书介绍企业数智化转型的时代背景、数智化要义、数智化基石、企业数智化转型案例，以及数智化转型的风险和未来展望等内容。

本书既适合希望了解企业数智化转型的整体方法与路径的读者阅读，也可以作为企业数智化转型的实际参与者的参考用书。

本书介绍企业数智化转型的时代背景、数智化要义、数智化基石、企业数智化转型案例，以及数智化转型的风险和未来展望等内容。

本书既适合希望了解企业数智化转型的整体方法与路径的读者阅读，也可以作为企业数智化转型的实际参与者的参考用书。

张良友 高级工程师，北京大学学士，中国社会科学院硕士；中国社会科学院管理科学与创新发展研究中心企业数字化转型研究员；国家互联网数据中心产业创新战略联盟（NIISA）技术委员会副主任委员、上海现代服务业联合会大数据中心顾问；国家首席技术官联盟特聘顾问；曾先后担任恒生电子研发中心副总经理，旷视科技高级技术总监，中国惠普技术总监等；长期从事人工智能、数字化、金融科技等领域的实践和研究；先后主持参与软著30多个，发明专利20多项。 王鹏 高级工程师，中国石油大学（北京）博士，卡尔加里大学访问学者；石化盈科信息技术有限责任公司华南区域分公司副总经理；曾任中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院高通量实验室经理；长期从事能源化工企业供应链优化、MES、智能制造、工业互联网、5G和数字经济等方面的应用研究和实践，多次承担中国石化重大课题项目。近两年申请了1个软著，发表了5篇论文，其中两篇中文核心期刊论文

目　录

第　1章.企业数智化转型的时代背景　1

1.1　数字经济时代　2

1.1.1　数字经济的产生与发展　2

1.1.2　数字经济的内涵与特征　5

1.1.3　数字经济的组成与结构　15

1.1.4　数字经济发展新态势　17

1.2　数字经济政策　18

1.2.1　全球主要经济体的数字经济政策　19

1.2.2　我国数字经济政策　21

1.3　企业数智化转型的必然性　25

1.3.1　全球数智化趋势　26

1.3.2　政府政策导向　27

1.3.3　行业竞争态势　28

1.3.4　市场需求倒逼企业进行数智化转型　28

1.3.5　总结　29

第　2章.数智化要义30

2.1　科技形态的变革　31

2.1.1　信息化　31

2.1.2　数字化　33

2.1.3　数智化　34

2.2　数智化发展概况　36

2.2.1　大数据的发展现状与问题　37

2.2.2　人工智能的发展现状与问题　38

2.2.3　数字化的发展现状与问题　39

2.2.4　数智化的发展现状与问题　40

2.3　企业数智化成熟度模型　41

第3章.数智化基石46

3.1　数智化基础设施　47

3.1.1　互联网　47

3.1.2　物联网　47

3.1.3　云计算　53

3.2　数智化核心技术　57

3.2.1　大数据　57

3.2.2　人工智能　59

3.2.3　区块链　62

3.3　技术新形态-元宇宙　63

3.3.1　虚拟办公　64

3.3.2　虚拟企业　65

3.3.3　虚拟产业概述　76

第4章.企业数智化转型79

4.1　企业战略理论　80

4.1.1　企业战略概述　80

4.1.2　企业战略管理的过程　84

4.1.3　企业战略管理问题　88

4.2　企业组织的数智化转型　89

4.2.1　企业组织概述　89

4.2.2　组织设计　92

4.2.3　组织设计面临的挑战　96

4.3　企业营销的数智化转型　97

4.3.1　企业营销概述　98

4.3.2　企业营销机会分析　102

4.3.3　企业营销面临的挑战　105

4.4　企业产品的数智化转型　105

4.4.1　产品的概念　106

4.4.2　产品开发流程　108

4.4.3　产品开发面临的挑战　111

4.5　企业生态的数智化转型　112

4.5.1　企业生态的概念　112

4.5.2　企业生态系统的演化　117

4.5.3　企业如何适应生态的变化　119

4.6　数智化转型落地　120

4.6.1　数智化转型分析　120

4.6.2　企业变革八步法　120

4.6.3　数智化转型的步骤　121

第5章.企业数智化转型案例126

5.1　农业数智化转型案例　127

5.1.1　“三位一体”智慧农业　127

5.1.2　智慧温室　133

5.1.3　设施农业　136

5.2　工业数智化转型案例　140

5.2.1　某建筑企业的数智化转型　140

5.2.2　某化工企业的数智化转型　146

5.2.3　某智能制造企业的数智化转型　150

5.3　服务业数智化转型　156

5.3.1　某银行的数智化转型　156

5.3.2　某证券公司的数智化转型　165

5.3.3　某零售企业的数智化转型　172

第6章.风险与展望177

6.1　数智化转型的风险　178

6.1.1　财务风险　178

6.1.2　安全风险　180

6.1.3　合规风险　183

6.1.4　技术风险　185

6.2　数智化企业的未来　187

6.2.1　企业组织的全虚拟化　188

6.2.2　企业经营的全智能化　188

参考文献 191

本书介绍企业数智化转型的时代背景、数智化要义、数智化基石、企业数智化转型案例，以及数智化转型的风险和未来展望等内容。

本书既适合希望了解企业数智化转型的整体方法与路径的读者阅读，也可以作为企业数智化转型的实际参与者的参考用书。

张良友 高级工程师，北京大学学士，中国社会科学院硕士；中国社会科学院管理科学与创新发展研究中心企业数字化转型研究员；国家互联网数据中心产业创新战略联盟（NIISA）技术委员会副主任委员、上海现代服务业联合会大数据中心顾问；国家首席技术官联盟特聘顾问；曾先后担任恒生电子研发中心副总经理，旷视科技高级技术总监，中国惠普技术总监等；长期从事人工智能、数字化、金融科技等领域的实践和研究；先后主持参与软著30多个，发明专利20多项。 王鹏 高级工程师，中国石油大学（北京）博士，卡尔加里大学访问学者；石化盈科信息技术有限责任公司华南区域分公司副总经理；曾任中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院高通量实验室经理；长期从事能源化工企业供应链优化、MES、智能制造、工业互联网、5G和数字经济等方面的应用研究和实践，多次承担中国石化重大课题项目。近两年申请了1个软著，发表了5篇论文，其中两篇中文核心期刊论文

企业“数智化转型”既不是喊一句口号、添加一些设备、购买一些软件就可实现的，也不是“数字化”的延伸，而是在不断加强“数字化”的基础上，通过增加人工智能算法，使管理者能够从管理的细节中“跳”出来，从而帮助管理者在更高的层面专注企业的发展。因为加入智能算法，所以，“数智化转型”很大程度上是一种颠覆性的“革命”。只有管理者对企业经营管理有深入了解，而且对智能化也有一定了解，企业才能实现“数智化”，“数智化”才能在企业经营管理中发挥作用。“数智化”是否真的能在转型后的企业中发挥作用，需要有一个可量化的衡量