MATLAB 2020 数学计算从入门到精通

MATLAB是美国MathWorks公司出品的一款优秀的数学计算软件，具有强大的数值计算和数据可视化能力。经过多年的发展，MATLAB功能日趋完善。MATLAB已经发展成为多种学科必不可少的计算工具，成为自动控制、应用数学、信息与计算科学等专业本科生与研究生必须掌握的基本技能。
为了帮助零基础读者快速掌握MATLAB数学计算的方法，本书从基础着手，对MATLAB的基本函数功能进行详细介绍，同时根据不同学科读者的需求，对MATLAB在数学计算领域的应用进行了详细的介绍。
MATLAB本身是一个极为丰富的资源库。因此，对大多数用户来说，一定有部分MATLAB内容看起来是“透明”的，即用户能明白其全部细节；另有些内容表现为“灰色”，即用户虽明白其原理但是对于具体的执行细节不能完全掌握；还有些内容则“全黑”，即用户对它们一无所知。本书仅涉及MATLAB在数学计算方面应用的一小部分。本书所有算例均已在计算机上经过了验证。
一、本书特色
MATLAB书籍浩如烟海，读者要挑选一本自己中意的书反而很困难，真是“乱花渐欲迷人眼”。那么，本书为什么能够在您“众里寻他千百度”之际，于“灯火阑珊”处让您“蓦然回首”？本书有以下五大特色。
作者权威
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》由著名CAD/CAM/CAE图书出版专家胡仁喜博士指导，大学资深专家教授团队执笔编写。本书是作者总结多年的设计经验以及教学的心得体会，力求全面细致地展现出MATLAB在数学计算应用领域的各种功能和使用方法。
实例专业
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》中有很多实例本身就是数学计算在工程应用中的案例，经过作者精心提炼和改编。不仅保证了读者能够学好知识点，还能帮助读者掌握实际的操作技能。
提升技能
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》从全面提升MATLAB数学计算能力的角度出发，结合大量的案例来讲解如何利用MATLAB进行数学计算，真正让读者学会计算机辅助数学计算的方法和技巧。
内容全面
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》共9章，分别介绍了MATLAB基础数学计算、MATLAB基础知识、概率分布、方差分析及回归分析、集合、积分计算、方程组的求解、 大地测量学和形态学图像处理。
知行合一
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》提供了使用MATLAB解决数学计算问题的实践性指导，它基于MATLAB R2020a版，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都做了详细的说明，并为读者提供了大量的例题说明其用法，对于初学者自学很有帮助。本书也可作为科技工作者的数学计算工具书。

二、电子资料使用说明
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》随书附赠了电子资料包。包含全书讲解实例和练习实例的源文件素材，并制作了全程实例动画同步AVI文件。为了增强教学的效果，更进一步方便读者的学习，作者对实例动画进行了配音讲解，读者可以在书中直接扫码观看教学视频。
三、致谢
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》由华东交通大学教材基金资助，主要由华东交通大学的林凤涛、槐创锋和杨世德编写，华东交通大学的杨洋、贾雪艳和宋小科也参与了部分章节的校对工作，在此对他们的付出表示感谢。
读者在学习过程中，若有疑问，请登录www.sjzswsw.com 或联系714491436@qq.com。欢迎加入三维书屋MATLAB图书学习交流群（QQ：656116380）交流探讨。也可以登录本QQ交流群或关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号——IT有得聊（详见封底）索取本书配套资源。

《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》以MATLAB 2020为基础，讲解数学计算的各种方法和技巧。全书共9章，主要内容包括MATLAB基础数学计算、MATLAB基础知识、概率分布、方差分析及回归分析、集合、积分计算、方程组的求解、大地测量学和形态学图像处理。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地进行学习。
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》既可作为MATLAB初学者的入门用书，也可作为工程技术人员、本科生和研究生的学习用书。
《MATLAB 2020数学计算从入门到精通》附赠340分钟的讲解视频，读者扫码即可在线观看，同时还附赠全部案例的程序源代码，读者也可自行下载（详见封底）。

前言
第1章 MATLAB基础数学计算
1.1 数据计算
1.1.1 变量
1.1.2 数据的显示格式
1.1.3 算术运算符
1.1.4 关系运算符
1.1.5 逻辑运算符
1.2 向量
1.2.1 向量的生成
1.2.2 向量运算
1.3 矩阵
1.3.1 矩阵的生成
1.3.2 特殊矩阵
1.3.3 矩阵元素函数
1.3.4 对角矩阵
1.3.5 矩阵基本运算

第2章 MATLAB基础知识
2.1 文件路径
2.2 文件夹的管理
2.2.1 当前文件夹管理
2.2.2 创建文件夹
2.2.3 删除、移动或复制文件夹
2.3 打开和关闭文件
2.4 文件属性
2.5 二维绘图命令
2.5.1 plot绘图命令
2.5.2 line命令
2.5.3 subplot命令
2.5.4 tiledlayout绘图命令
2.6 图形属性设置
2.6.1 坐标系与坐标轴
2.6.2 图形注释

第3章 概率分布
3.1 概率分布基础
3.1.1 概率分布定义
3.1.2 概率分布对象
3.1.3 概率分布函数
3.2 离散型随机变量
3.2.1（0—1）分布
3.2.2 伯努利试验、二项分布
3.2.3 泊松分布
3.3 连续型随机变量
3.3.1 均匀分布
3.3.2 指数分布
3.3.3 正态分布
3.3.4 中心极限定理
3.3.5 Box-Muller算法
3.4 概率分布图
3.4.1 直方图
3.4.2 箱线图
3.4.3 概率图
3.5 图形交互
3.5.1 随机数直方图
3.5.2 概率分布图

第4章 方差分析及回归分析
4.1 数据分析
4.1.1 样本均值
4.1.2 样本方差与标准差
4.1.3 协方差和相关系数
4.2 方差分析
4.2.1 单因素方差分析
4.2.2 双因素方差分析
4.3 回归分析
4.3.1 一元线性回归
4.3.2 多元线性回归
4.3.3 部分小二乘回归

第5章 集合
5.1 集合分类
5.2 集合操作函数
5.2.1 intersect命令
5.2.2 union命令
5.2.3 setdiff命令
5.2.4 setxor命令
5.3 集合元素函数
5.3.1 ismember命令
5.3.2 unique命令
5.3.3 issorted命令

第6章 积分计算
6.1 数列
6.1.1 数列求和
6.1.2 数列求积
6.2 级数
6.2.1 级数求和函数
6.2.2 级数累乘函数
6.3 极限、导数与微分
6.3.1 极限
6.3.2 导数与微分
6.4 积分
6.4.1 定积分
6.4.2 广义积分
6.4.3 不定积分
6.4.4 积分函数
6.5 积分变换
6.5.1 傅里叶积分变换
6.5.2 傅里叶逆变换
6.5.3 快速傅里叶变换
6.5.4 拉普拉斯变换
6.5.5 拉普拉斯逆变换

第7章 方程组的求解
7.1 方程的运算
7.1.1 方程组的介绍
7.1.2 方程式的解
7.1.3 线性方程有解
7.2 线性方程组求解
7.2.1 线性方程组定义
7.2.2 利用矩阵的基本运算
7.2.3 利用矩阵分解法求解
7.2.4 非负小二乘解
7.3 常微分方程的数值解法
7.3.1 欧拉方法
7.3.2 龙格-库塔方法
7.3.3 龙格-库塔方法解刚性问题
7.4 常微分方程的符号解法
7.5 时滞微分方程的数值解法
7.6 综合实例：四元一次方程组求解

第8章 大地测量学
8.1 大地测量学基础
8.2 大地测量坐标系
8.2.1 地理坐标系
8.2.2 投影坐标系
8.2.3 大地坐标系
8.2.4 坐标系转换
8.3 地球空间模型
8.3.1 大地水准面
8.3.2 参考椭球面
8.3.3 参考球体
8.3.4 扁球体
8.4 绘制地图
8.4.1 绘制路径
8.4.2 绘制轮廓
8.4.3 绘制多边形
8.4.4 绘制网络图
8.5 椭球面上的测量计算
8.5.1 椭球定位和定向
8.5.2 平均半径和曲率半径计算
8.5.3 方位角计算
8.5.4 坡度、坡向计算
8.5.5 位置计算
8.6 球面上的距离计算
8.6.1 椭圆
8.6.2 轨迹线
8.6.3 小圆
8.6.4 图形交互绘制
8.6.5 距离计算
8.6.6 交点计算
8.7 多边形面积计算
8.7.1 计算任意多边形面积
8.7.2 球面四边形

第9章 形态学图像处理
9.1 图像处理
9.1.1 图像的显示
9.1.2 图像的读写
9.1.3 图像格式的转换
9.1.4 图像信息查询
9.2 形态学数字图像处理
9.3 形态学图像处理基本运算
9.3.1 创建形态结构元素
9.3.2 基本运算
9.3.3 底帽滤波
9.3.4 顶帽滤波

实例专业：书中实例均为数学计算项目案例，保证读者能够同时学好知识点和实操技能。

资源丰富：全书包含250个案例 340分钟的视频讲解 全部案例程序源代码，读者扫描案例旁边的二维码即可观看，也可按照封底提示自行下载观看。