左手Python，右手Excel：带飞Excel的Python绝技

编 者 
2021年11月 

Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章，可分为两部分：部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动的情景对话方式引入大量的代码实战示例，所有代码都有详细、易懂的中文注解，以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做，既适合经常与Excel打交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python开发人员、Python编程爱好者阅读，也适合办公自动化培训机构以及中学、大中专院校、本科院校对办公自动化感兴趣的学生参考。

刘宇宙，从业9年，目前就职于深度赋智，担任资深开发工程师，从事人工智能相关研发。曾供职于上海海鼎、广州棒谷等科技公司。先后从事过卡系统研发、云计算IaaS研发、物联网研发、网络爬虫研发和人工智能研发。
出版畅销书《Python 3.5从零开始学》（清华大学出版社，2017）。

部分 Python基础
第1章 操作Excel的Python基础 1
1.1 从Hello World开始 1
1.2 数字类型 2
1.2.1 整数 2
1.2.2 浮点数 3
1.2.3 数字类型转换 4
1.3 认识Python的常量、变量和关键字 5
1.3.1 变量 5
1.3.2 变量名称 8
1.3.3 Python关键字 9
1.3.4 常量 9
1.4 运算符和操作对象 9
1.4.1 什么是运算符和操作对象 10
1.4.2 算术运算符 10
1.4.3 比较运算符 11
1.4.4 赋值运算符 12
1.5 注释 13
1.6 字符串的简单操作 13
1.7 字符串格式化 15
1.7.1 经典的字符串格式化符号——百分号（%） 15
1.7.2 format字符串格式化 15
1.7.3 f字符串格式化 16
1.7.4 f-string字符串格式化 17
1.8 字符串方法 18
1.8.1 split()方法 18
1.8.2 strip()方法 18
1.8.3 join()方法 19
1.8.4 lower()方法 19
1.8.5 upper()方法 20
1.8.6 replace()方法 21
1.8.7 find()方法 21
1.9 本章小结 22
第2章 列表、元组、字典和集合 23
2.1 通用序列操作 23
2.1.1 索引 24
2.1.2 分片 25
2.1.3 序列相加 28
2.1.4 乘法 28
2.1.5 成员资格 29
2.1.6 长度、小值和值 29
2.2 列表 30
2.2.1 更新列表 30
2.2.2 列表方法 34
2.3 元组 37
2.3.1 tuple函数 38
2.3.2 元组的基本操作 39
2.4 字典 40
2.4.1 创建和使用字典 41
2.4.2 字典方法 44
2.5 集合 46
2.5.1 创建集合 47
2.5.2 集合方法 47
2.6 本章小结 48
第3章 条件、循环和其他语句 49
3.1 使用编辑器 49
3.2 import的使用 50
3.3 别样的赋值 52
3.3.1 序列解包 52
3.3.2 链式赋值 53
3.3.3 增量赋值 54
3.4 条件语句 55
3.4.1 布尔变量的作用 55
3.4.2 if语句 56
3.4.3 else子句 57
3.4.4 elif子句 58
3.4.5 嵌套代码块 58
3.5 循环 59
3.5.1 while循环 60
3.5.2 for循环 60
3.5.3 循环遍历字典元素 62
3.5.4 跳出循环 63
3.6 pass语句 65
3.7 本章小结 66
第4章 函数和文件操作 67
4.1 调用函数 67
4.2 定义函数 69
4.3 函数的参数 71
4.3.1 必需参数 72
4.3.2 关键字参数 73
4.3.3 默认参数 73
4.4 变量的作用域 76
4.4.1 局部变量 77
4.4.2 全局变量 78
4.5 有返回值和无返回值函数 80
4.6 打开文件 81
4.7 基本文件方法 83
4.7.1 读和写 84
4.7.2 读写行 86
4.7.3 关闭文件 87
4.7.4 重命名文件 88
4.7.5 删除文件 88
4.8 本章小结 89
第5章 数据处理模块 90
5.1 NumPy介绍及简单使用 90
5.1.1 NumPy基础 91
5.1.2 NumPy创建数组 92
5.1.3 NumPy切片和索引 93
5.2 Pandas介绍及简单使用 95
5.2.1 系列 96
5.2.2 数据帧 97
5.2.3 表格函数 106
5.2.4 排序 107
5.2.5 数据表的处理 108
5.3 Matplotlib介绍及简单使用 113
5.4 Python与Excel的交互入门 116
5.5 本章小结 117
第二部分 Python与Excel的实战操作
第6章 使用Python处理Excel文件 118
6.1 Python处理Excel模块介绍 118
6.2 xlwings模块介绍及使用 119
6.3 操作工作簿 122
6.3.1 批量新建工作簿 123
6.3.2 批量打开工作簿 125
6.3.3 重命名工作簿 126
6.3.4 删除工作簿 128
6.3.5 在工作簿中批量新增工作表 129
6.4 操作工作表 130
6.4.1 重命名工作表 130
6.4.2 删除工作表 131
6.5 工作簿与工作表的混合操作 132
6.5.1 将一个工作簿中的工作表复制到其他工作簿 132
6.5.2 将工作表拆分为工作簿 135
6.5.3 工作表合并 139
6.6 本章小结 143
第7章 Excel中行、列和单元格的处理 144
7.1 工作簿格式调整 144
7.1.1 调整行高和列宽 144
7.1.2 更改数据格式 146
7.1.3 更改外观格式 148
7.2 工作簿数据修改和提取 150
7.3 工作表数据拆分与合并 160
7.4 本章小结 164
第8章 Excel中的数据分析 165
8.1 数据排序 165
8.2 数据筛选 170
8.3 数据汇总 175
8.4 数据透视表 186
8.5 数据分析与图表展示 189
8.6 本章小结 202
第9章 简单图表制作 203
9.1 几类图表制作方式 203
9.2 导入Excel数据制作图表 208
9.3 组合图表制作 214
9.4 本章小结 230

第10章 常用图表制作 231
10.1 对比关系图表制作 231
10.2 相关性关系图表制作 238
10.3 比例关系图表制作 245
10.4 指标图表制作 253
10.5 本章小结 258
第11章 综合实战 259
11.1 在一个工作表中插入饼图和圆环图 259
11.2 在一个工作表中插入多个图 262
11.3 本章小结 268
第12章 在Excel中使用Python 269
12.1 在Excel中调用Python自定义函数 269
12.1.1 加载xlwings插件 269
12.1.2 使用Python自定义函数 272
12.2 利用VBA代码调用Python自定义函数 278
12.2.1 由命令创建文件并调用自定义函数 278
12.2.2 手动创建文件并调用自定义函数 282
12.2.3 VBA代码和Python代码的混合使用 287
12.3 Python在不同机器下的可执行实现 289
12.3.1 PyInstaller模块讲解 289
12.3.2 Python代码转成可执行程序 290
12.3.3 可执行程序的实际应用 292
12.4 本章小结 294

Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具，其功能丰富且易于使用，但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务，以及在Excel中调用Python进行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化，都进行详细的讲解，对于初次学习Python的初学者，自动化办公软件开发人员，以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说，是一本很好的参考书。