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[文轩] 口腔医学图像处理夏泽洋,甘阳洲科学出版社

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江苏无锡

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作者夏泽洋,甘阳洲

出版社科学出版社

ISBN9787030722546

出版时间2022-06

装帧平装

开本其他

定价108元

货号1202692160

上书时间2024-10-10

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品相描述：全新

商品描述: 作者简介
夏泽洋，中国科学院深圳优选技术研究院软体机器人研究中心主任，研究员，博士生导师。于2002年获得上海交通大学学士学位，2008年获得清华大学博士学位，之后在新加坡及美国工作，2012年回国加入中国科学院深圳优选技术研究院。研究方向为机器人与生物力学，致力于软体机器人、医疗机器人及生物力学、多模机器人操作及控制的研究。主持了国家自然科学基金联合基金重点支持项目、国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项、广东省自然科学基金杰出青年项目、广东省重大科技专项等重要项目20余项。在重要国际期刊及会议上发表论文100余篇，申请专利60余项，曾获2017年“吴文俊人工智能自然科学奖”、2019年“熊有伦智湖优秀青年学者奖“和2018年“中国电子学会优秀科技工作者”，相关工作多次被《中国科学报》等媒体专题报道。夏博士是英国工程技术学会会士（IET Fellow），IEEE/ASME Transactions on Mechatronics编委，2019年IEEE RCAR（实时计算与机器人学）国际会议总主席。还担任了中国电子学会青年科学家俱乐部2021年轮值主席，中国电子学会嵌入式系统与机器人分会青年副主任委员，中国职业技术教育学会理事兼学术委员会委员，中国自动化学会机器人专业委员会委员和共融机器人专业委员会委员、中国仿真学会机器人系统仿真专业委员会委员，广东省人工智能与机器人学会理事，广东省医学会医学人工智能分会常务委员，也是中国科学院青年创新促进会优秀会员。

目录
前言

第1章绪论

1.1 口腔正畸背景与临床治疗现状

1.1.1 错颌畸形与正畸治疗背景

1.1.2 传统的正畸诊疗辅助方法

1.2 口腔CT图像在正畸治疗中的重要作用

1.2.1 数字化模型应用于正畸治疗的优势

1.2.2 牙颌三维图像数据获取方式

1.2.3 口腔CT图像处理研究必要性

1.3 国内外研究进展及存在的主要问题

1.3.1 国内外研究进展

1.3.2 存在的主要问题

1.4 本书主要内容

参考文献

第2章基于传统方法的口腔CT图像组织分割基本架构

2.1 水平集方法概述

2.1.1 曲线演化理论

2.1.2 水平集方法

2.2 口腔CT图像牙齿分割总体框架

2.3 口腔CT图像牙齿分割中形状先验的计算

2.4 口腔CT图像牙齿分割中相邻牙齿轮廓的分离

2.4.1 已有的相邻牙齿分离方法及存在的问题

2.4.2 基于Radon变换的相邻牙齿分离线提取

2.4.3 实验结果与分析

2.5 口腔CT图像牙齿分割中初始切片的选择与分割

2.5.1 初始切片的选择

2.5.2 初始切片的分割

2.6 口腔CT图像中牙槽骨的分割

2.7 本章小结

参考文献

第3章基于混合水平集模型的独立牙齿分割方法

3.1 用于口腔CT图像牙齿分割的混合水平集模型

3.1.1 局部灰度能量

3.1.2 集成梯度方向检测的边界检测能量

3.1.3 全局灰度能量

3.1.4 形状先验约束能量

3.1.5 混合水平集模型的能量函数

3.2 混合水平集模型参数自适应选择策略

3.3 实验结果与分析

3.3.1 实验数据与验证方法

3.3.2 定性分割结果及比较

3.3.3 量化分割结果及比较

3.3.4 计算效率

3.3.5 参数稳定性分析

3.3.6 可靠性分析

3.4 本章小结

参考文献

第4章基于先验形状水平集模型的有金属伪影CT图像牙冠分割方法

4.1 先验形状模型的学习

4.1.1 牙冠先验形状训练样本及其对齐

4.1.2 基于PCA与高斯分布的形状统计模型

4.1.3 基于非参数估计的形状统计模型

4.2 基于先验形状的水平集分割

4.3 实验结果与分析

4.3.1 实验数据

4.3.2 定性实验结果与比较

4.3.3 量化分割性能

4.4 本章小结

参考文献

第5章基于网格模型分割的上下颌闭颌扫描CT图像牙齿分割方法

5.1 基于网格模型分割的闭颌扫描CT图像牙齿分割总体框架

5.2 网格模型分割基本理论

5.2.1 三角网格模型与网格模型分割概述

5.2.2 网格模型曲率估计

5.2.3 网格模型平均测地线距离

5.3 上下颌咬合的牙齿网格模型分割

5.3.1 相互接触的上下颌牙齿检测

5.3.2 相互接触的牙齿网格模型总体分割流程

5.3.3 分割高度函数

5.3.4 快速分水岭算法

5.3.5 模型修复

5.4 实验验证

5.4.1 定性分割结果

5.4.2 量化分割结果

5.5 本章小结

参考文献

第6章基于深度学习的口腔CT图像组织分割方法

6.1 人工神经网络概述

……

内容摘要
本书针对临床口腔正畸治疗中不同应用场景下扫描得到的各类CT图像，系统地介绍口腔组织分割与重构方法。具体方法上，首先分析目前已有的传统口腔CT图像组织分割方法，并以水平集方法为例介绍口腔CT图像组织分割的基本架构。然后，在此基础上详细阐述常规扫描CT图像、有金属伪影CT图像和闭颌扫描CT图像中牙齿的分割方法。同时，介绍基于深度学习的口腔CT图像组织分割方法。最后，论述如何利分割得到的口腔组织轮廓重构相应模型的方法，以及一种基于口腔CT图像与激光扫描图像融合的牙齿模型重构方法。
本书既适合医工交叉领域研究、开发及应用人员学习，也可作为口腔临床医师技术参考，还可作为相关专业本科生及研究生教材或参考书籍。

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