消息首页搜索举报

[文轩] 定序题项回答理论 (荷)韦杰勃朗·H.凡舒尔(Wijbrandt H.Van Schuur) 著;王佳译;缪佳绘格致出版社

文轩正规授权，正版保障

13.54 4.2折 32 全新

库存4件

江苏无锡

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者(荷)韦杰勃朗·H.凡舒尔(Wijbrandt H.Van Schuur) 著;王佳译;缪佳绘

出版社格致出版社

ISBN9787543227736

出版时间2017-09

四部分类子部>艺术>书画

装帧平装

开本32开

定价32元

货号1201598261

上书时间2024-09-30

当科图书专营店

四年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 14小时
好评率暂无

最新上架

金融革命——财富管理的互联网竞争 ¥24.40

中国当代山水画经典·赵贵元卷 ¥63.30

工程地质（第2版） ¥19.90

新能源系列--硅片加工工艺(黄建华) ¥17.80

综合韩国语（下） ¥21.40

漫画中国式项目管理 ¥15.80

发现最美的酒店 ¥332.00

心理学大师心理健康经典论著通识丛书：拉扎鲁斯心理健康思想解析 ¥15.90

心态如是太混乱，状态非让你难看（开讲啦Ⅴ） ¥7.70

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
韦杰勃朗·H.凡舒尔是荷兰格罗宁根大学行为与社会科学学院的副教授。他感兴趣的研究领域是模型测量，在格罗宁根和艾塞克斯社会科学数据分析暑期学校教授测量和量表模型。他发展出了定序单维展开模型和定序环状模型(靠前个参见《政治分析》，1993, 和《应用心理测量》，1994；第二个参见《题项回答理论文集：统计学讲义》，157卷，2001)。他主要的研究兴趣是对政治知识的测量(如，Acta Politica, 2000), 与荷兰政党文献中心的合作开展的关于政党的研究(如，《政治社会学研究》，18卷，2010)。

目录
序
致谢
章概论
节社会科学中的测量问题
第2节测量理论以及二分题项的题项回答理论
第3节两种基本不同的IRT模型
第2章哥特曼量表
节成对问题之间的特殊关系
第2节使用问题的答案作为测量工具
第3节多于两个问题的定序测量
第4节哥特曼量表：理想的确定性累计量表
第5节确定性模型的假设
第6节路易斯·哥特曼和哥特曼量表
第3章非理想的累计量表
节模型违反
第2节误差：违反题项和研究对象之间的传递关系
第3节在较大数据集中误差定义的扩展
第4节如何评价数据集中的模型违反数量
第5节评价同质性系数
第6节在具有超过两个题项的量表中使用同质性系数
第7节误差的“原因”：题项还是研究对象？
第8节 “归咎于”研究对象：转置数据矩阵及计算研究对象同质性
第9节使用非理想模式来测量研究对象量表值
0节结论
第4四章确定或寻找构成量表的题项
节寻找可以构成量表的题项
第2节不在量表中的题项：拒绝和排除
第5章一个累计性量表的例子：美国宗教信念
节寻找相关的基础信息
第2节总结必要的基本信息
第3节计算单个题项和整个量表的同质性
第4节统计显著性检验
第5节使用成对的信息寻找最佳的量表
第6节使用转置的二分数据矩阵
第7节使用新建立的量表的参数
第8节结论
第6章概率性支配模型：单调同质性
节不理想的回答还是概率性的回答？
第2节两个概率性模型：单调同质性和双重单调性
第3节检验单调同质性模型
第4节检验五个宗教信念题项的单调同质性
第7章概率性支配模型：双重单调性
节双重单调性的重要意义
第2节使用外部群体测试双重单调性
第3节使用余分分组测试双重单调性
第4节使用合并余分分组测试双重单调性
第5节使用P(+,+)和P(-,-)矩阵测试双重单调性
第6节从概率性模型的测试中我们可以学到什么？
第8章多分类题项的累计测量
节多分类题项构成的确定性累计量表的回答模式
第2节在确定性累计量表中使用社会科学题项
第3节评价同质性
第4节多分类题项的寻找程序
第5节对多分类题项应用概率性模型
第6节政治行为量表
第9章余论
节信度分析
第2节因子分析
第3节参数IRT模型：Rasch模型
第4节对美国人宗教信念数据应用其他测量模型
第5节不具区分度的回答模式
第6节一些实际问题
第7节最后几点
附录
注释
参考文献
特定参考文献
译名对照表

内容摘要
本书系格致方法定量研究系列丛书之一。从哥特曼、托格森、拉希和库姆的时代以来，题项回答理论发展迅速。本书的重点关注针对二分和定序问题的定序题项回答理论，即传统上构成评分加总量表的数据类型。这些模型首先由荷兰统计学家和社会科学家罗伯特·J. 莫坎(Robert J. Mokken)引入，得到的是定序量表。作者通过美国人宗教信念调查等数据集，具体而又深入浅出地介绍了定序题项量表的理论背景、理论依据以及理论结构，并与其他量表进行了优缺点的比较分析，生动直观，有助于推动研究者更多地应用这些模型，从而带来社会测量的改进。