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[文轩] 计量经济学及其应用(第2版高等院校经济学系列精品规划教材) 杜江 机械工业出版社
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作者杜江
出版社机械工业出版社
ISBN9787111505013
出版时间2015-07
装帧其他
开本16开
定价35元
货号1201154978
上书时间2024-09-27
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商品详情
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目录
目录
第2版前言
版前言
教学建议
绪论
什么是计量经济学
为什么要学习计量经济学
如何学习计量经济学
计量经济学方法
思考与练习
篇经典假设下的计量经济学模型
章EViews软件简介与数据处理方法
11EViews软件简介
12数据分类
13数据获取
14数据处理
15数据的统计特征
思考与练习
第2章最小二乘法
21散点图
22函数的形式与参数的经济意义
23最小二乘法
24案例分析
思考与练习
第3章一元线性回归
31传统假设下的一元线性回归模型
32一元线性回归模型的基本假设
33最小二乘估计值的特征
34判定系数
35最小二乘回归的若干重要结论
36参数显著性检验t检验
37预测
38案例分析
思考与练习
第4章多元回归分析（一）
41多变量线性回归模型
42多元线性回归模型的若干假设
43多元线性回归模型的参数估计
44多元回归模型的拟合优度
45多元线性回归模型的参数检验
46多元线性回归模型的预测
47案例分析
思考与练习
第5章多元回归分析（二）
51带有虚拟变量的回归模型
52参数的标准化
53非标准线性模型的标准化
54案例分析
思考与练习
第二篇放宽假设的计量经济学模型
第6章异方差性
61什么是异方差性
62异方差产生的原因与后果
63异方差性的诊断
64如何消除异方差
65案例分析
思考与练习
第7章序列相关性
71什么是序列相关性
72序列相关性会产生什么后果
73序列相关性的诊断
74如何消除序列相关性
75案例分析
思考与练习
第8章多重共线性
81什么是多重共线性
82多重共线性会产生什么后果
83多重共线性的诊断
84如何消除多重共线性
85案例分析
思考与练习
第三篇联立方程模型的理论及其应用
第9章联立方程模型和识别
91联立方程模型的概念
92结构式模型与简化式模型
93模型识别以及识别方法
94案例分析
思考与练习
0章联立方程模型的参数估计方法
101普通最小二乘法与递归模型
102工具变量法
103间接最小二乘法
104二阶段最小二乘法
105案例分析
思考与练习
第四篇时间序列计量经济学模型及其应用
1章时间序列的平稳性及其检验
111时间序列数据的平稳性
112时间序列数据的平稳性检验
113案例分析
思考与练习
2章单变量时间序列模型
121自回归模型
122移动平均模型
123自回归移动平均模型
124案例分析
思考与练习
3章向量自回归模型及其应用
131向量自回归模型
132向量自回归模型的估计
133脉冲响应函数
134预测误差方差分解
135Granger因果关系检验
136案例分析
思考与练习
4章协整与误差修正模型
141协整理论
142误差修正模型
143向量误差修正模型
144案例分析
思考与练习
第五篇不错计量经济学应用
5章虚拟被解释变量模型
151线性概率模型
152二元logit模型
153案例分析
思考与练习
6章面板数据模型
161什么是面板数据模型
162固定效应模型
163随机效应模型
164Hausman检验
165案例分析
思考与练习
附录A常用年鉴
附录B标准正态分布表
附录Ct分布表
附录Dχ2分布百分位数表
附录EF分布百分位数表
附录F杜宾 沃森检验临界值表
附录GADF分布临界值表
附录H的经验分布表
参考文献
内容摘要
本书立足于计量经济学的基本理论思想，本着通俗易懂的原则，深入浅出，将数学公式的运用很少化，注重理论和方法的具体应用，使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵，掌握计量经济学很基本的研究方法，学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题，是一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。这本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践，也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍；同时，该书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。
精彩内容
第2版前言在《计量经济学及其应用》版中，我就提及过编写的初衷，就是让读者拥有一册既通俗又上手的计量经济学读物，使读者一读就懂，懂即会用。的确，读者对这本读物给予了很多“点赞”，这让我们感到欣慰和振奋，也激励了我们要更好地续写《计量经济学及其应用》，以不辜负读者的更高期望。
本书在版的基础上，做了部分修订和扩展，增加了单变量时间序列模型、虚拟被解释变量模型和面板数据模型三章内容。同时，更新和丰富了案例，以便读者对计量经济学的应用有更深的理解。尽管有更高版本的EViews，但本书仍然沿用版的，这对读者使用喜欢的版本没有影响，甚至对使用其他软件也不会产生多大影响。毕竟，本书主要是讲计量经济学的理论和应用，而不是推销哪款软件更好。
本书新增加的三章内容由杜江主笔，杨文溥博士给予了大力协助。宋跃刚博士也参与了本书部分内容的修订工作，全书的统稿和部分内容的修订由杜江完成。
第2版的完成有赖于诸多人士的帮助，在此首先表示感谢。特别是很多高校讲授计量经济学课程的老师们，对《计量经济学及其应用》版中存在的问题以及对这本读物的建议，都通过直接或间接的方式知会了我们。这些高校主要包括北京师范大学、东南大学、华南理工大学、上海交通大学、四川大学、厦门大学、浙江财经大学等。此外，对四川大学经济学院的吴良、邓国营和赵绍阳老师，还有尚未提及的高校或素未相识的老师和同行，在此，一并表示感谢。同时，我们也借鉴了诸多学者的成果，对这些学者也表示感谢。最后感谢四川大学经济学院始终如一的热情鼓励和鼎力支持，感谢机械工业出版社华章公司的编辑章集香和董凤凤的详尽指导。
尽管我们竭力实现“一读就懂，懂即会用”的初衷，但我还是强调一点，学习计量经济学与做其他任何事基本类似，需要两件东西：一把不移动的椅子和一个充满智慧的脑袋。也就是说，学习计量经济学需要的是理性，而不是任性，要坐得住，踏踏实实，集中精力，勤学善思，勇于求教，像学习驾驶一样，反复实践才能不断取得硕果。我们期待这部教材能对经济学、金融学、统计学、管理学、社会学、心理学等领域的读者带来更多的帮助，使他们能够熟练掌握计量经济学的基础知识，善于运用计量经济模型分析经济社会中的各种现象。让我们拥抱“大数据时代”，顺着计算机与信息科学快速发展的风口，应用计量经济学充分揭示经济学以及其他学科的真谛。
在本书中，错误在所难免，敬请再次斧正。
杜江2015年初春于四川大学望江园版前言当今社会，“月光族”已经成为一个越来越普遍的现象。但是，所谓的“月光族”，真的“月光”了吗？要想搞清楚这个经济现象是否存在，我们可以采用计量经济学方法来检验。通过建立收入与消费之间的计量经济学模型，采用大量的抽样调查数据，如果在统计意义上得出消费者的边际消费倾向恰好等于1的话，才能称之为严格意义上的“月光族”。这个有趣的结论仅仅是运用计量经济学解决现实经济问题的无数事例之一。事实上，在现实社会中，几乎所有的经济问题都可以用计量经济学加以分析和处理，可以说计量经济学在解决各种各样的社会现象和经济现象中起到举足轻重的作用。
目前，我国计量经济学与以往相比有了长足的发展，也出现了很多优秀的教材，但大多数教科书中烦琐的数学公式和理论推导，使得计量经济学这门学科的应用普及还不太广泛。我们经过深思熟虑后，把这本教材命名为《计量经济学及其应用》，在编纂过程中，我们不仅最小限度地运用数学公式，还采用同一组数据基本上贯穿了所有章节，竭力将计量经济学原理以最直观、最通俗易懂的形式表述出来。
从事计量经济学教学十多年来，我在教学过程中发现，很多学生虽然学习了不少理论方法，但是不知道如何运用这些知识来分析解决实际的经济问题，空有一肚子计量经济学理论知识，却缺乏灵活应用和实际操作的能力，没有真正领悟到计量经济学的内涵所在。倘若不能将其运用到实际经济问题的解决中，则好比一个人买了一台8G内存的电脑却只用于看电子小说——极好的资源完全没有得到充分的应用。因此，在本书中，我们十分强调计量经济学方法的实际应用，每讲述完一个计量经济学的理论方法，都详尽地介绍了相应的EViews软件的操作方法和步骤，并在此基础上，通过一些精选出来的案例使读者能够更直观地了解如何将计量经济学运用到现实的经济生活中去。
总的来说，本书立足于计量经济学的基本理论思想，本着通俗易懂的原则，深入浅出，将数学公式的运用最少化，注重理论和方法的具体应用，使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵，掌握计量经济学最基本的研究方法，学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题。这是一本让人读了就会懂，懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。
从炎炎夏日到隆冬之季，一路走来，感触良多。在编纂这本计量经济学教材的过程中，我与我的同事，还有参与帮忙的勤奋好学的学生们都伴随着这本书的编写一起成长。为了力图使这本书通俗易懂而又不失深度，每个章节都经过了反复修改，每一页都进行了反复校对，每个原理都被反复斟酌，每个公式都经再三推敲，每一步EViews软件操作都经过仔细核实，字字句句都凝聚了无数的心血和精力。功夫不负有心人，耗费数个月的艰辛与汗水，我们基本达到了既定的目标——编成一本最通俗易懂的计量经济学教材。可以这样说，这本《计量经济学及其应用》可以让你一读即懂懂即会用回首过去的数月，每天在锦江之滨，望江楼下，薛涛井边，浸润着百年名校四川大学的人文气息，徜徉于计量经济学的海洋，思忖着如何使这门经典的学科能为更多人所知、所识、所用，为普及计量经济学的应用尽自己的一份绵薄之力。这本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践，也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍，同时，该书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。笔者希望这本书可以让读者在探索经济学这个奇妙世界的道路上如虎添翼。
本书的完成有赖于众多人士的帮助和支持。感谢四川大学经济学院一如既往的鼓励和支持；感谢机械工业出版社华章公司的张娴竹编辑在编写过程中给予的详尽指导与耐心说明；感谢我的学生陈博、华夏欣、黄玥、刘璐、康忠伟、李政、唐韵、万光、曦、许多、张宸铭等在本书的编写和校订过程中所付出的努力和汗水；特别地，我要感谢我的夫人丁怡对我的充分理解和倾力支持，使我能够顺利地完成书稿；最后，还要感谢一大批未曾谋面的作者和学者，他们的著作和研究成果对本书的编纂完成具有极大的借鉴意义。
由于水平有限，书中不足之处在所难免，恳请广大读者朋友斧正。
2009年12月于四川大学望江园教 学 建 议教学目的本课程教学的目的在于让学生掌握计量经济学的基本知识和原理，主要包括经典假设下的计量经济学模型、放宽假设的计量经济学模型、联立方程模型的理论及其应用、时间序列计量经济学模型及其应用和不错计量经济学应用五个部分，要求学生不仅要熟练掌握计量经济学的基础知识，能够运用计量经济模型分析经济现象，更要让学生能够熟练使用EViews软件完成相应的数据处理。
前期需要掌握的知识微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学等课程相关知识。
课时分布建议教 学 内 容学 习 要 点课 时 安 排本科研究生章EViews软件简介与数据处理方法(1)了解EViews软件(2)了解EViews软件中的数据分类(3)了解数据获取途径以及如何将数据录入EViews(4)掌握基于EViews数据处理32第2章最小二乘法(1)掌握散点图的画法(2)理解函数的形式与参数的经济意义(3)掌握最小二乘法的思想(4)掌握最小二乘法的EViews实现方法32第3章一元线性回归(1)了解总体回归函数和样本回归函数的概念(2)了解一元线性回归模型的基本假设以及最小二乘估计的基本特征64(续)教 学 内 容学 习 要 点课 时 安 排本科研究生第3章一元线性回归(3)掌握判断系数的概念及其意义(4)掌握参数显著性检验的概念及其意义(5)了解点预测与区间预测(6)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法64第4章多元回归分析（一）(1)了解多元回归模型概念及其假设(2)掌握多元回归模型的参数估计方法(3)理解判定系数和校正后的判定系数(4)掌握多元回归模型的显著性检验(5)了解多元回归模型的点预测和区间预测(6)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法64第5章多元回归分析（二）(1)掌握虚拟变量的概念及其引入方式(2)掌握虚拟变量的引入原则(3)了解虚拟变量与Chow检验的联系与区别(4)理解参数标准化的意义(5)掌握参数标准化的方法(6)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法44第6章异方差性(1)理解异方差的概念、类型(2)了解异方差产生的原因与后果(3)掌握异方差的诊断方法(4)掌握消除异方差的方法(5)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法44第7章序列相关性(1)理解序列相关性的概念(2)了解序列相关性产生的后果(3)掌握序列相关性的诊断方法(4)掌握消除序列相关性的方法(5)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法44第8章多重共线性(1)理解多重共线性的概念(2)了解多重共线性产生的后果(3)掌握多重共线性的诊断方法(4)掌握消除多重共线性的方法(5)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法44第9章联立方程模型和识别(1)了解联立方程模型的概念(2)了解结构式模型和简约式模型，并掌握两者的转化过程(3)了解联立方程模型识别的概念(4)掌握联立方程模型识别的方法320章联立方程模型的参数估计方法(1)了解递归模型及其估计方法(2)掌握工具变量方法(3)掌握间接最小二乘法(4)掌握二阶段最小二乘法(5)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法421章时间序列的平稳性及其检验(1)了解平稳性的概念(2)掌握平稳性检验方法和步骤(3)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法42(续)教 学 内 容学 习 要 点课 时 安 排本科研究生2章单变量时间序列模型(1)了解自回归（AR）模型(2)了解移动平均（MA）模型(3)掌握自回归移动平均（ARMA）估计方法(4)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法643章向量自回归模型及其应用(1)了解向量自回归模型的概念(2)了解向量自回归模型的参数估计(3)掌握脉冲响应函数(4)掌握预测误差方差分解(5)掌握Granger因果关系检验(6)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法644章协整与误差修正模型(1) 了解协整理论(2)掌握EG两步法(3)了解Johansen检验的思想(4)掌握误差修正模型(5)掌握向量误差修正模型(6)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法645章虚拟被解释变量模型(1)了解线性概率模型步法(2)掌握二元logit模型(3)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法646章面板数据模型(1)了解面板数据模型(2)了解混合效应、变截距和变系数模型(3)掌握固定效应和随机效应(4)掌握本章涉及知识点的EViews实现方法64课 时 总 计7554说明:（1）标注的课时与相关内容仅供参考，主讲老师可根据教学特点灵活调整。
（2）EViews上机操作等可在课程中穿插进行，也可以专门设置特定的试验课程。
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