R语言大数据技术应用实践/大数据技术应用实践系列 编者:李媛媛//方志军//郑洪宾|责编:赵洛育 北京师大 正版新书
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作者编者:李媛媛//方志军//郑洪宾|责编:赵洛育
出版社北京师大
ISBN9787303247639
出版时间2020-02
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号30902624
上书时间2024-07-05
商品详情
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作者简介
方志军,男,教授,博导,上海交通大学工学博士,美国华盛顿大学访问学者。中国计算机学会/中国人工智能学会/IEEE/ACM高级会员,中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员,中国人工智能学会智能服务专业委员会委员,中国管理科学与工程学会常务理事。现任上海工程技术大学电子电气工程学院院长,先后兼任江西省数字媒体重点实验室主任、江西省电子商务工程技术研究中心常务副主任、江西省公共安全视频技术研究中心常务副主任、江西数字智能公共安全产业技术创新战略联盟副理事长、上海长三角科技合作交流促进中心副理事长。
目录
内 容 简 介 2前 言 3序 4目 录 5第1章 R语言基础简介 111.1 R语言概述 111.2 为何学习R语言 111.2.1 R语言特点 111.2.2 R在大数据中的优势 121.3 R语言主要应用领域 131.4 R语言开发环境搭建 141.4.1 Windows系统中安装R 141.4.2 Linux系统中安装R 141.4.3 RStudio工具安装与使用 15本章习题 16第2章 R语言语法基础 182.1 R语言数据类型 182.1.1 R的4种数据类型 182.1.2 字符型的高级技巧 202.1.3 NA和NULL 212.2 R语言数据结构 222.2.1 Array数组 222.2.2 Factor因子 232.2.3 List列表 252.2.4 DataFrame数据框 262.3 R语言程序结构 282.3.1 三种基本结构 282.3.2 for循环 282.3.4 while循环 302.3.5 repeat循环 312.4 R语言向量化计算 322.4.1 向量化计算的概念 322.4.2 冒号运算符 322.4.3 序列生成函数seq和rep 322.4.4 数组之间的运算规则 332.5 强大的apply函数族 342.5.1 apply 342.5.2 lapply 352.5.3 sapply 352.5.4 vapply 362.5.5 mapply 372.5.6 tapply 37本章习题 38第3章 R语言数据预处理 403.1 数据导入导出 403.1.1 R语言数据导入 403.1.2 导入函数参数匹配 473.1.3 R语言数据导出 48
内容摘要
本书以大数据技术中数据统计分析的经典实现方法R语言应用实践为核心,以提高学生的大数据基础理论水平和解决实践问题的能力为出发点,以培养大数据时代具有创新精神和实践能力的人才为目的。本书系统阐述R语言大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识,同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深,分为基础篇及提高篇两部分,其中第1章到第6章为基础篇,第7章到第9章为提升篇。内容涵盖R语言基础简介、R语言语法基础、R语言数据预处理、R语言数据分析、R语言数据可视化、R语言网络数据抓取、R语言统计与建模、R语言数据挖掘、R语言数据分析综合案例等较深入的知识。本书理论结合实际,每一个章节都包含有相关内容的实践部分,以便读者在了解相关知识后,能及时进行项目的实践,有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题,进一步加深对内容的理解。本书内容全面,详略得当,在简单阐述原理基础上,重点阐述R语言应用实践的详细实现过程,可读性强。本书可以作为高等院校大数据技术相关专业以及计算机技术、信息管理、人工智能、电子信息工程、通信工程、自动控制等专业本科生及高职院校相关课程的教材,也可供从事大数据相关研究的技术人员参考。
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