大数据概论 罗湘明 谢剑虹 机械工业 正版新书
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浙江杭州
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作者罗湘明 谢剑虹
出版社机械工业
ISBN9787111736981
出版时间2023-08
装帧其他
开本其他
定价48元
货号31837638
上书时间2024-07-01
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目录
目 录前言第1 章 大数据时代1.1 数据是什么/0031.1.1 数据是这样定义的 /0031.1.2 数据是这样产生的 /0031.1.3 数据是这样表达的 /0041.2 大数据是什么/0081.2.1 大数据的产生历史 /0081.2.2 大数据的主要特性 /0101.2.3 大数据的应用场景 /0111.2.4 大数据面临的挑战/012思考与练习/017第2 章 大数据思维2.1 总体思维：关注全部而非部分/0212.2 容错思维：关注效率而非精准/0232.3 相关思维：关注相关而非因果/024思考与练习/027第3 章 大数据技术3.1 大数据采集技术/0313.1.1 大数据的来源类型/0313.1.2 获取互联网的数据/0333.1.3 获取物联网的数据/0353.1.4 获取信息系统数据/0363.2 大数据预处理技术/0373.2.1 数据的混杂情况/0373.2.2 数据预处理标准/0383.2.3 数据预处理技术/0393.3 大数据存储技术/0403.3.1 关系型数据库/0403.3.2 非关系型数据库/0433.3.3 分布式数据库/0513.4 大数据分析技术/0553.4.1 数据可视化/0553.4.2 数据挖掘/0583.4.3 机器学习/060思考与练习/062第4 章 大数据应用4.1 智慧医疗/0654.1.1 智慧医疗大数据的概念及应用/0654.1.2 案例：济南健康医疗大数据平台建设与运营/0694.1.3 案例：华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台/0724.2 智能交通/0754.2.1 智能交通的概念及应用/0754.2.2 案例：江苏交通运输规划大数据应用案例/0764.2.3 案例：广西交通运输大数据资源管控平台/0794.3 智慧教育/0824.3.1 智慧教育大数据的概念及应用/0824.3.2 案例：北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用/0834.3.3 案例：阿里云教育数字基座/0854.4 科学研究/0884.4.1 科学研究大数据的概念及应用/0884.4.2 案例：国家地球系统科学数据中心/0894.4.3 案例：国家基因库生命大数据平台/0914.5 金融领域/0944.5.1 金融领域大数据的概念及应用/0944.5.2 案例：蚂蚁金服数巢大数据智能服务平台/0954.5.3 案例：招商局通商融资租赁有限公司数据治理项目/0974.6 公共服务/0984.6.1 公共服务大数据的概念及应用/0984.6.2 案例：咸阳市精准扶贫大数据平台/1004.6.3 案例：广州市公安局大数据平台/103思考与练习/107第5 章 大数据安全5.1 数据安全概述/1115.1.1 数据安全事件/1115.1.2 数据安全现状/1135.1.3 数据安全的技术保障/1145.1.4 数据安全的管理保障/1155.1.5 数据安全的法律保障/1175.2 数据隐私保护/1185.2.1 数据隐私保护的意义/1185.2.2 数据隐私保护存在的问题/1195.2.3 数据隐私保护机制/1215.3 数据安全防护技术/1225.3.1 数据安全运维/1235.3.2 数据加密/1235.3.3 数据脱敏/1245.3.4 大数据分析安全/1255.3.5 正当使用大数据/1285.3.6 大数据处理环境/129思考与练习/130第6 章 大数据的未来6.1 大数据与区块链/1336.1.1 认识区块链/1336.1.2 大数据与区块链的关系/1366.1.3 案例：政务服务平台/1386.2 大数据与云计算/1406.2.1 认识云计算/1406.2.2 大数据与云计算的关系/1426.2.3 案例：云计算数据中心/1436.3 大数据与人工智能/1456.3.1 认识人工智能/1456.3.2 大数据与人工智能的关系/1466.3.3 案例：火星车数字人/1476.4 大数据与物联网/1496.4.1 认识物联网/1496.4.2 大数据与物联网的关系/1506.4.3 案例：智慧城市/1506.5 大数据与元宇宙/1536.5.1 认识元宇宙/1536.5.2 大数据与元宇宙的关系/1546.5.3 案例：阿里元境/156思考与练习/159参考文献/160
内容摘要
本书共分6章，分别为大数据时代、大数据思维、大数据技术、大数据应用、大数据安全和大数据的未来，旨在帮助读者掌握大数据的概念，了解大数据的技术与原理，熟悉大数据常用场景，了解大数据未来的发展趋势，并能够将大数据思维方式融入日常的学习和工作中。本书适合高等院校大数据相关专业学生作为大数据入门教材学习，也可作为非大数据专业学生、对大数据感兴趣的读者的科普通识读物。本书配有电子课件、习题及答案等数字资源，凡使用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载。咨询电话：010-88379375。
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