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高级数据库营销

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作者[比利时]克里斯托弗·库斯曼特、[比利时]凯恩W.博克、[美]斯考特A.奈斯林 著;夏金彪、屈云波 译

出版社企业管理出版社

出版时间2014-10

版次1

装帧平装

货号9969486632023490561

上书时间2024-12-26

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 [比利时]克里斯托弗·库斯曼特、[比利时]凯恩W.博克、[美]斯考特A.奈斯林 著;夏金彪、屈云波 译
  • 出版社 企业管理出版社
  • 出版时间 2014-10
  • 版次 1
  • ISBN 9787516409411
  • 定价 70.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 372页
  • 字数 344千字
  • 正文语种 简体中文
  • 原版书名 Advanced Database Marketing
  • 丛书 派力营销图书
【内容简介】

  互联网时代,随着各种新技术、廉价技术的不断出现和新客户数据源的蓬勃发展,数据库营销领域正在发生天翻地覆的变化。数据库营销人员每天都面临着新的机遇和挑战,每天都在全力学习及专注于用全新的方法和技术争取竞争优势,这些方法和技术有:
  数据预处理,推荐引擎,文本挖掘,移动营销,贝叶斯网络,展示广告定位,分位数回归,付费搜索广告,集成学习,社交媒体管理,基于规则的学习,动态客户优化,非营利部门的直接营销。
  《派力营销图书·高级数据库营销:互联网时代持续提高客户终身价值的全新方法与实践》内各章均由相关领域的世界专业专家撰写,旨在使商业界与学术界相互促进,让读者及时了解数据库营销领域的全新研究成果和居于前沿的实践活动。

【作者简介】
  克里斯托弗·库斯曼特,是法国里尔天主教大学IESEG管理学院副教授和数据库营销专业中心副主任。库斯曼特教授的主要研究领域是客户智能、B2B智能、直接营销和分析型CRM。他的论文频频见诸国际刊物,入选国际会议。同时,多年来他在多个行业开展多项实地研究,有效增进了“实践”经验。
  
  凯恩W.博克,是法国IESEG管理学院里尔和巴黎校区的营销学副教授,也是数据库营销专业中心的副主任。他为管理学硕士讲授网络营销相关课程,如数字营销、网络分析、网络广告、社交媒体营销和搜索引擎营销等。此外,他还开展数据库营销和网络营销的研究,多篇论文入选国际学术和行业会议。
  
  斯考特A.奈斯林,1978年在麻省理工大学的斯隆商学院获得博士学位,之后任达特茅斯学院塔克商学院的营销学教授,在耶鲁大学管理学院(1989-1990)、杜克大学福库商学院CRM中心(2002)和哥伦比亚大学商学院(2009-2010)做过访问学者。合著有《销售促进:概念、方法及策略》(SalesPromotion:Concetps,Methods,andStrategies)、《数据库营销:客户分析与管理》(DatabaseMarketing:AnaylzingandManagingCustomes)等,独立著作有《销售促进》(SalesPromotion)等。
【目录】
第一部分方法
第一章数据库营销中的数据预处理:任务、方法及重要性StefanLessmann
1.引言
2.数据库知识发现
3.数据预处理的任务和方法
4.预测家庭收入水平:数据投影对预测精度的影响
5.总结
附录
参考书目
第二章用于量化营销分析的客户文本数据处理KristofCoussement和Koen、W.DeBock
1.引言
2.文本数据分析无人问津
3.数据挖掘:流程d抒件
5.总结与今后的研究方向
附录1:从TripAdvisor随机收集的布拉格皇宫酒店
评论
附录2:词汇一文件矩阵
参考书目
第三章贝叶斯网络及其在直接营销中的应用YuanYuanGuo和ManLeungWang
1.引言
2.贝叶斯网络
3.贝叶斯网络分类器
4.从不完全数据库学习贝叶斯网络
5.直接营销建模
6.进化贝叶斯网络(EBN)算法
7.在直接营销建模中的应用
8.总结
鸣谢
参考书目
第四章数据库营销的分位数回归:方法与应用DriesF.Benoit和DirkVanDenPoel
1.引言
2.方法论背景
3.案例研究
4.总结
参考书目
第五章数据库营销中的集成学习KoenW.DeBOCk和KristofCoussement
1.引言
2.集成学习的基础知识
3.算法
4.在数据库营销中的应用
5.高级课题
6.软件
7.总结
参考书目
第六章高级规则学习:主动学习、规则提取与融入领域知识
TomasVerbraken、Verorliauevan、IasseIear、Wouter
Verbeke、DavidMartens和BartBaesens
1.引言
2.规则提取
3.人工神经网络的分解型规则提取
4.支持向量机的分解型规则提取
5.指导型规则提取算法
6.用决策表把提取的规则集可视化
7.案例研究:客户流失预测的规则提取
8.总结
参考书目

第二部分应用
第七章推荐系统的混合模型AsimArlsari
1.引言
2.混合隐性因子模型
3.模型扩展
4.估计的方法论和问题
5.物品选择模型
6.总结
参考书目
第八章如何在全新的移动经济中开展营销
AnindyaGhose和San9一PiIHan
1.引言
2.移动网络与应用
3.移动社交媒体和社交网络
4.基于位置的服务:实时地理对用户浏览和购买行为的影响
5.移动商务
6.总结
参考书目
第九章展示广告的定位
Wendyw.MOe
1.引言
2.测量线上展示广告的有效性
3.定位战略
4.给展示广告定位的风险
5.今后的研究
参考书目
第十章付费搜索广告OliVerJ.Ru和RandoIphE.Bucklin
1.引言
2.短期视角——付费搜索作为一种直接营销工具
3.长远视角——付费搜索间接效应
4.关键词之外
5.最新课题
6.总结
参考书目
第十一章社交媒体的管理
DinaMayZIin
1.引言
2.社交媒体的“缘由”和“内容”
3.社交媒体矩阵与数据收集
4.企业对社交互动(和社交媒体)的管理
参考书目
第十二章动态客户优化模型
ScottA.NesIin
1.引言
2.动态客户优化的发展势头
3.动态客户优化的要素
4.动态客户优化领域的发展
5.应用
6.总结,重点难题与未来研究
参考书目
第十三章非营利部门的直接营销
GrietVerhaert
1.引言
2.捐资人生命周期的多个侧面
3.多渠道方法
4.对直接营销募捐进行优化的数据库和方法
5.营销的评估
6.总结,未来的挑战与机遇
参考书目
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