人人都能学会的Excel数据分析

图书标准信息

• 作者 罂粟姐姐
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2018-01
• 版次 1
• ISBN 9787121331350
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

这是一本有趣、有料又文艺的书。
  本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在入门阶段使用 Excel 进行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。
  全书共 7 章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读进去。
  本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南，还能帮助所有需要使用 Excel 的职场人士提高工作效率。

【作者简介】

罂粟姐姐，本名鲍海霞，“走北闯南”后定居郑州，现任国内某知名市场研究公司高级研究经理。资深数据分析师，某本科院校外聘讲师，头条原创作者，Office深度使用者，Excel系列文章全网阅读量破千万，深受在校学生和职场人士的欢迎。

【目录】

第1 章 知己知彼，百战不殆——什么是数据分析 / 1

1.1 数据分析的力量1

1. “战神”林彪活捉廖耀湘1

2. 啤酒与尿布的缘分2

3.“智商与颜值成正比”的美女领导2

1.2 初识数据分析3

1. 确立分析目的4

2. 明确分析思路4

3. 数据采集6

4.数据输入8

5. 数据整理9

6. 数据处理9

7. 数据分析9

8. 数据呈现10

9. 数据分析报告11

1.3 数据分析的前景12

1.4 数据分析的六大误区13

1. 否认数据分析的重要性14

2. 分析目的不明确15

3. 盲目热衷高级数据分析方法15

4. 过分追求数据分析报告的炫酷15

5. 分析结果脱离业务实际16

6. 二手数据直接使用16

第2 章 稳扎稳打，步步为营——数据输入 / 18

2.1 Excel基础操作18

1. Excel工作界面介绍18

2. Excel单元格编辑21

3. 常用Excel快捷键23

2.2 Excel数据类型24

1. 4种数据类型24

2. 文本数据与数值数据互换25

2.3 单元格逐个输入27

1. 数值输入28

2. 输入日期和时间29

3. 输入特殊字符31

4. 输入身份证号码33

2.4 单元格批量输入34

1. Excel双击填充34

2. Excel序列填充35

3. Excel快速填充36

2.5 单元格限制性输入39

1. 从列表中选择输入39

2. 一级下拉菜单40

3. 二级下拉菜单41

4. 只能输入身份证号码44

5. 限制重复录入 45

2.6 调查问卷的录入规则45

2017年度大学生手机上网情况调研问卷46

第1种类型：填空题46

第2种类型：单选题46

第3种类型：排序题46

第4种类型：多选题47

第5种类型：开放题47

题型分析：47

第3 章 去粗取精，去伪存真——数据整理 / 49

3.1 数据表格的规范化49

1. 冻结窗格49

2. 二维表转换为一维表52

3. 超级表58

3.2 单元格的规范化63

1. 单元格换行63

2. 自定义单元格格式66

3.3 数据分列68

1. 【分列】功能68

2. 快速填充68

3. 两端对齐68

4. RIGHT与LEFT函数69

5. LENB与LEN函数69

6. MIDB、SEARCHB、LENB函数69

3.4 数据提取71

1. 一列变多列71

2. 提取不规则数据的最后一部分内容72

3. 提取部分内容，保留部分内容73

3.5 数据合并74

1. 用连接符“&”合并数据75

2. CONCATENATE函数75

3. 通过剪贴板合并数据75

4. 通过“快速填充”合并数据76

5. 利用数组特征合并数据76

6. 利用PHONETIC函数进行文本连接77

7. 符合条件的合并为一个单元格77

8. 符合条件单元格对应内容的合并79

3.6 删除重复值80

1. 删除重复项80

2. 条件格式-重复值80

3. 高级筛选81

4. COUNTIF函数81

5. 数据透视表82

3.7 判断错误值83

1. 数据类型错误83

2. 录入选项不符合要求84

3. 录入数值错误84

3.8 相同字段的查找匹配86

1. VLOOKUP函数入门用法86

2. VLOOKUP函数进阶用法87

3. VLOOKUP函数高级用法93

3.9 保护工作表和工作簿97

1. 保护工作表97

2. 保护工作簿99

第4 章 抽丝剥茧，刨根问底——数据处理 / 101

4.1 “高级筛选”，数据筛选更智能101

1. 单个条件筛选102

2. 多个条件“与”满足的情况下进行筛选103

3. 多个条件“或”满足的情况下进行筛选104

4. 多列联动比较筛选105

5. 复杂条件下的高级筛选106

6. 拆分数据列表106

4.2 “条件格式”，让数据可视化108

1. 满足条件的单元格突出显示108

2. 数据图形化、可视化113

3. 用自定义条件实现复杂条件的设置115

4.3 数据分析的利器——数据透视表118

1. 创建数据透视表119

2. 数据透视表的基础应用120

3. 数据透视表的高级应用124

4. 数据透视表在多选题中的应用128

4.4 3组9个常用的统计分析函数130

1. 求和函数语法及应用131

2. COUNTIF函数的高级应用133

4.5 筛选与隐藏状态下的数据统计136

1. SUBTOTAL函数的语法137

2. SUBTOTAL函数的基本用法137

3. SUBTOTAL函数实现分类汇总139

4.6 最值计算与排序140

1. 在浮动分值有上下限的条件下计算得分140

2. 计算前三名总销售额141

3. 按条件排序141

4. 一对多查找142

4.7 身份证号码中隐藏的秘密143

1. 出生日期143

2. 年龄144

3. 性别144

4. 籍贯145

5. 星座146

6. 属相147

第5 章 透过现象看本质——数据分析 / 149

5.1 对比分析法149

1. 时间上的对比150

2. 同级主体间的对比151

3. 活动前后的对比151

4. 实际完成与计划完成的对比152

5.2 交叉分析法153

5.3 综合评价分析法154

5.4 矩阵分析法157

5.5 对应分析161

5.6 漏斗分析法169

1. 漏斗分析法使用场景——品牌阶梯分析169

2. 漏斗分析法使用场景——电商销售管理171

5.7 杜邦分析法173

第6 章 用图说话，图个明白——数据呈现 / 176

6.1 让图表会说话176

1. 数据图表的作用177

2. 数据图表的使用原则177

3. 数据图表的四大构成元素177

4. 数据图表的设计原则179

6.2 基础图表的使用180

1. 柱形图与条形图183

2. 柱形图与折线图184

3. 折线图与面积图186

4. 饼图187

6.3 Excel 2016新增图表的使用189

1. 树状图189

2. 旭日图190

3. 直方图190

4. 箱形图191

5. 瀑布图193

6. 组合193

6.4 表格设计与美化195

1.“条件格式”突出重点195

2. 小巧的迷你图制作199

3. 表格美化三部曲201

6.5 高级数据分析图表203

1. 盈亏柱形图204

2. 堆积柱形图206

3. 双层圆环图209

4. 背离式条形图（旋风图）211

5.热力型数据地图213

6.6 数据可视化217

1. 指标值图形化218

2. 指标图形化219

3. 时间可视化220

4. 空间可视化220

5. 动态图表221

6.7 图表验收222

第7 章 万事俱备，只欠东风——数据分析报告 / 224

7.1 认识数据分析报告224

1. 数据分析报告的概念225

2. 数据分析报告的作用225

3. 数据分析报告的种类226

7.2 数据分析报告的结构232

1. 封面页233

2.目录和过渡页234

3. 解释说明页235

4. 正文236

5. 结论与建议236

6. 附录237

7.3 高质量数据分析报告的必备要素238

1. 清晰的分析目的238

2. 简约的分析框架238

3. 严谨的分析过程238

4. 专业的分析文案238

5. 可视化的分析图表239

6. 精练的分析结论239

7. 切实可行的方案和建议239