一本书玩转数据分析（第2版全彩印刷）/“移动互联网+电商营销”实战宝典系列

图书标准信息

• 作者 李军 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-09
• 版次 1
• ISBN 9787302533160
• 定价 69.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 254页
• 字数 262千字

【内容简介】

　　《一本书玩转数据分析（第2版 全彩印刷）/“移动互联网+电商营销”实战宝典系列》是一本数据分析宝典，介绍了数据分析的各种方法，如七何分析法、演绎树分析法、金字塔原理、4P营销理论、SWOT分析法、比较分析法、平均分析法、分组分析法、立体分析法等，帮助读者快速从新手成为数据分析的高手。
　　全书共分为10章，内容包括走进数据分析的世界、落实数据分析操作、掌握数据整理的方法、掌握数据分析秘诀、为什么要运用数据分析、百度指数+好搜指数+站长工具+京东商智、数据也要美美的、数据分析函数学习、与同行之间的角逐、利用数据实现营销目的。
　　《一本书玩转数据分析（第2版 全彩印刷）/“移动互联网+电商营销”实战宝典系列》结构清晰、语言简洁、图解丰富，适合5类人群阅读：一是初学数据分析的新手；二是从事数据相关行业的个人；三是有意向学习数据分析的白领阶层、工薪阶层、学生；四是希望通过数据分析“挖金”的个体老板、企业高管、政府媒体、网络数据分析师；五是新媒体或者自媒体平台从事运营的相关人员、网站运营人员。

【作者简介】

　　李军，资深电商人士，数据分析专家，10年以上数据挖掘和分析经验。现为新媒体数据分析服务商，为京东、苏宁、国美等电商企业进行过数据服务。特别擅长运用数据分析进行用户画像、精准定位、产品分析、爆款打造、引流涨粉、客户留存、成交转化等，为企业的营销运营降低成本，提升利润。熟悉Excel、Hadoop、Hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，能够对大数据条件下的消费者行为分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理。著有《大数据：从海量到精准》《实战大数据：客户定位和精准营销》《新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升》等专业、畅销图书。

【目录】

第1章 启蒙：走进数据分析的世界
1．1 认清数据
1．1．1 数据在说话
1．1．2 数据在展现
1．1．3 分析的价值
1．1．4 数据分析的重要性
1．2 发展前景
1．2．1 需要分析人才
1．2．2 持续发展趋势
1．3 职业要求
1．3．1 了解任职方向
1．3．2 掌握分析方法
1．3．3 使用分析工具
1．3．4 拓展管理能力
1．3．5 增强设计能力
1．3．6 提高表达能力
1．3．7 熟知企业业务
第2章 步骤：落实数据分析操作
2．1 操作步骤
2．1．1 了解分析目的
2．1．2 获取数据来源
2．1．3 数据加工处理
2．1．4 进行数据分析
2．1．5 深入挖掘数据
2．1．6 美化数据形式
2．1．7 制作数据报告
2．2 操作误区
2．2．1 脱离分析轨道
2．2．2 忽视呈现效果
第3章 实操：掌握数据整理的方法
3．1 数据排序
3．1．1 数据升序
3．1．2 快速排序
3．1．3 高级排序
3．1．4 自定义排序
3．2 数据筛选
3．2．1 单条件筛选
3．2．2 多条件筛选
3．2．3 高级筛选
3．2．4 自定义筛选
3．2．5 快速双筛选
3．2．6 重复值筛选
3．3 数据汇总
3．3．1 分类汇总
3．3．2 汇总数据
3．3．3 多字段汇总
第4章 方法：掌握数据分析秘诀
4．1 思维模式
4．1．1 养成分析思维模式
4．1．2 培养数据分析能力
4．1．3 打造创新性分析思维
4．2 摆正思路
4．2．1 七何分析法
4．2．2 演绎树分析法
4．2．3 PEST分析法
4．2．4 金字塔原理
4．2．5 4P营销理论
4．2．6 SWOT分析法
4．3 应用分析
4．3．1 比较分析法
4．3．2 平均分析法
4．3．3 分组分析法
4．3．4 立体分析法
第5章 运营：为什么要运用数据
分析
5．1 数据化运营
5．1．1 为何分析数据
5．1．2 运营者实时关注数据
5．2 拉近距离
5．2．1 熟悉后台管理
5．2．2 快速了解客户
5．2．3 实现用户对接
5．2．4 直指客户要点l
5．2．5 把握引流时机
第6章 工具：百度指数+好搜指数+站长工具+京东商智
6．1 百度指数
6．1．1 熟悉功能模块
6．1．2 了解操作步骤
6．2 好搜指数
6．2．1 查看功能详情
6．2．2 了解分析步骤
6．3 站长工具
6．3．1 掌握使用功能
6．3．2 了解操作步骤
6．4 京东商智
6．4．1 商智概念解读
6．4．2 查看功能详情
6．4．3 了解实操步骤
第7章 亮眼：数据也要美美的
7．1 图表概念
7．1．1 什么是图表
7．1．2 图表的作用
7．1．3 图表的类型
7．2 美化表格
7．2．1 色阶
7．2．2 突出
7．2．3 数据条
7．2．4 图标集
7．2．5 迷你图
7．3 转换图形
7．3．1 条形图
7．3．2 折线图
7．3．3 平均线图
7．3．4 阶梯图
7．3．5 饼图
7．3．6 重坐标图
7．3．7 圆珠图
7．3．8 蜘蛛网图
7．3．9 温度计式图
7．4 文本展示
……
第8章 扩展：数据分析函数学习
第9章 竞争：与同行之间的角逐
第10章 变现：利用数据实现营销目的