图神经网络前沿

图书标准信息

• 作者 石川 王啸 杨成
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787115625571
• 定价 99.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 174页

【内容简介】

本书全面介绍了图神经网络的基础知识和前沿主题，旨在帮助读者了解图神经网络的基本问题和未来发展趋势。本书还介绍了图神经网络的多个研究方向，包括同质图神经网络、异质图神经网络、动态图神经网络等，旨在引导读者开发自己的图神经网络模型。

【作者简介】

石川 北京邮电大学教授，智能通信软件与多媒体北京市副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学、人工智能和大数据分析。近 5 年来，以作者或通讯作者的身份在 ccf a 类期刊和相关会议上发表 60 余篇，出版中、英文专著 5 部。相关研究成果广泛应用于头部 it 企业。获得中国电子学会科学技术科技进步奖、北京市自然科学。
王啸 北京航空航天大学教授，博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学。主持自然科学青年等项目，发表 100 余篇，3 次获得 / 提名 ccf a/b 类等国际会议奖。荣获自然科学奖、中国电子学会科学技术进步奖、吴文俊人工智能青年奖和 acm 中国新星提名奖。曾入选斯坦福大学发布的“全球前 2% 很好科学家”和 aminer 评选的“ai 2000 拥有影响力学者”。
杨成 北京邮电大学副教授，研究方向为数据挖掘和自然语言处理。发表相关领域 ccf a/b 类 50 余篇，相关成果获得自然科学奖。曾获中文信息学会博士奖，入选 aminer 评选的“ai 2000 拥有影响力学者”和百度发布的首届“ai 华人青年学者百强”榜单。

【目录】

章概述1

1．1基本概念1

1．1．1图的定义和属1

1．1．2复杂图3

1．1．3图上的计算任务5

1．2图神经网络的发展6

1．2．1图表示学的历史6

1．2．2图神经网络的前沿7

1．3本书的组织结构8

第2章基础图神经网络10

2．1引言10

2．2图卷积网络11

2．2．1概述11

2．2．2g模型12

2．3归纳式图卷积网络13

2．3．1概述14

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