推荐系统：产品与算法解析

图书标准信息

• 作者 王超
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787115635433
• 定价 79.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 296页
• 字数 371千字

【内容简介】

本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类产品的发展趋势来探讨产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特引发的技术变革。

全书内容分为5部分。部分从宏观视角探讨产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻和资讯，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的；第五部分以阿里产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品。

【作者简介】

王超，北京大学硕士，多年来专注于系统和计算广告等领域的研究和实践。曾任百度杰出架构师，并与刘鹏合著计算广告一书。

【目录】

部分 产品的破局之道

章 产品创新的供给侧变革 3

1.1 媒介创新比内容更重要 3

1.1.1 媒介变迁的趋势展望 3

1.1.2 产品的演化方向 6

1.2 把控上游的创作工具 9

1.2.1 创作工具的战略价值 9

1.2.2 策采编发的全链路重塑 11

1.3 激励相容的生态机制创新 13

1.3.1 从广告拍机制说起 13

1.3.2 中的生态机制设计 15

第 2章 技术创新的供给侧变革 18

2.1 殊途的cv与nlp范式 18

2.1.1 从人工特征到n结构 19

2.1.2 从专家系统到rnn结构 21

2.2 走向融合的cv与nlp范式 25

2.2.1 从注意力机制到transformer 25

2.2.2 只需transformer的内容理解 30

2.2.3 自回归、生成对抗和扩散范式下的内容生成 33

2.2.4 大模型时代的产业变革 39

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