• 新世纪高校经济学管理学核心课教材:统计预测和决策(第四版)
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新世纪高校经济学管理学核心课教材:统计预测和决策(第四版)

有笔记

0.5 八五品

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作者徐国祥 主编

出版社上海财经大学出版社

出版时间2012-08

版次4

装帧平装

货号120-1

上书时间2024-07-03

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 徐国祥 主编
  • 出版社 上海财经大学出版社
  • 出版时间 2012-08
  • 版次 4
  • ISBN 9787564213466
  • 定价 42.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 325页
  • 字数 544千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
    《新世纪高校经济学管理学核心课教材:统计预测和决策(第4版)》作为国家教委和财政部审定的重点规划教材,在对统计预测和决策的各类方法加以有机地、富有逻辑地组合安排的基础上,全面系统地阐述了在社会主义市场经济条件下,各种统计预测方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价,强调了案例分析和电子计算机的应用,并在对基本方法阐述的同时,研究了国内外最新的且已证明在中国适用的方法。
【作者简介】
    徐国祥,男,汉族,1960年生于上海,博士,国家二级教授,博士生导师。现任上海财经大学应用统计研究中心主任、统计与管理学院教授。先后荣获财政部跨世纪学科带头人、上海市优秀青年教师和上海市优秀青年教师考核一等奖、上海市曙光学者和曙光跟踪学者、国家统计局全国优秀统计教师、上海市育才奖、教育部优秀青年教师、宝钢教育基金理事会全国优秀教师、教育部“新世纪优秀人才”和上海市模范教师等称号。兼任中国统计学会常务理事、中国统计教育学会常务理事、上海市统计学会副会长、上海证券交易所指数专家委员会委员、中证指数有限公司专家委员会委员、上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任、上海市统计高级职称评审委员会副主任委员等职。
    徐国祥教授长期从事宏观经济分析和预测、公司财务分析、社会经济调查与分析、股指期货、金融指数产品创新和证券投资分析等教学和研究工作。1989~1990年赴加拿大亚伯达大学做访问学者,多次赴美国和澳大利亚等国从事国际合作科学研究。近年来,主持国家社会科学基金《我国金属期货价格指数编制方法创新及实证研究》(2010年)等课题5项,主持国家教育部、国家统计局、国家人事部和上海市政府等省部级课题22项,有的成果获得中央领导和省市领导的高度重视和重要批示。主持地方政府职能部门、上海证券交易所、上海期货交易所、银行、证券公司和大型集团公司等横向课题40多项,有些成果已作为其制定政策和做出决策的重要依据。在国内重要学术刊物上发表论文50多篇。
    主编或主笔专著、教材20多部。获财政部、教育部、国家统计局、人事部和上海市等省部级教学和科研优秀成果奖23项,包括一等奖6项、二等奖8项、三等奖9项。其中,《统计指数理论的发展和应用研究》(2010年)、《债券指数编制研究》(2004年)、《证券指数体系及其应用研究》(2002年)获国家统计局优秀科研成果一等奖;《金融指数产品创新及其风险控制研究》(2009年)获教育部人文社会科学优秀著作二等奖;《体制转轨时期宏观经济分析和预测的方法研究》获全国统计科学进步优秀成果二等奖;《统计学》、《金融统计学》(2010)等教材分别获上海市和国家统计局优秀教材一等奖。主编的《统计学》、《统计预测和决策》和《统计指数理论及应用》三部教材被评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
【目录】
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言

第一章 统计预测概述
第一节 统计预测的概念和作用
第二节 统计预测方法的分类及其选择
第三节 统计预测的原则和步骤
本章小结
思考与练习

第二章 定性预测法
第一节 定性预测概述
第二节 德尔菲法
第三节 主观概率法
第四节 定性预测的其他方法
第五节 情景预测法
本章小结
思考与练习

第三章 回归预测法
第一节 一元线性回归预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测法
第四节 应用回归预测法应注意的问题
本章小结
思考与练习

第四章 时间序列分解法和趋势外推法
第一节 时间序列分解法
第二节 趋势外推法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
第六节 曲线拟合优度分析
本章小结
思考与练习

第五章 时间序列平滑预测法
第一节 一次移动平均法
第二节 一次指数平滑法
第三节 线性二次移动平均法
第四节 线性二次指数平滑法
第五节 二次曲线指数平滑法
第六节 温特线性与季节性指数平滑法
本章小结
思考与练习

第六章 自适应过滤法
第一节 自适应过滤法概述
第二节 自适应过滤法的应用
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用
本章小结
思考与练习

第七章 平稳时间序列预测法
第一节 概述
第二节 时间序列的自相关分析
第三节 单位根检验和协整检验
第四节 ARMA模型的建模
第五节 时间序列的案例分析
本章小结
思考与练习

第八章 干预分析模型预测法
第一节 干预分析模型概述
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
第三节 干预分析模型的应用实例
本章小结
思考与练习

第九章 景气预测法
第一节 景气循环概述
第二节 景气指标体系
第三节 扩散指数
第四节 合成指数
本章小结
思考与练习

第十章 灰色预测法
第一节 灰色预测理论
第二节 GM(1,1)模型
第三节 GM(1,1)残差模型及GM(n,h)模型
本章小结
思考与练习

第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第一节 状态空间模型
第二节 卡尔曼滤波
第三节 方法评价
本章小结
思考与练习

第十二章 预测精度测定与预测评价
第一节 预测精度的测定
第二节 定量预测方法的比较
第三节 定性预测与定量预测的综合运用
第四节 组合预测法应用案例
本章小结
思考与练习

第十三章 统计决策概述
第一节 决策的概念和种类
第二节 决策的作用和步骤
第三节 决策的公理和原则
本章小结
思考与练习

第十四章 风险型决策方法
第一节 风险型决策的基本问题
第二节 不同标准的决策方法
第三节 决策树
第四节 风险决策的敏感性分析
第五节 完全信息价值
第六节 效用概率决策方法
第七节 连续型变量的风险型决策方法
第八节 马尔科夫决策方法
本章小结
思考与练习

第十五章 贝叶斯决策方法
第一节 贝叶斯决策概述
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用
本章小结
思考与练习

第十六章 不确定型决策方法
第一节 “好中求好”决策方法
第二节 “坏中求好”决策方法
第三节 α系数决策方法
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法
第五节 各种决策方法的比较和选择
本章小结
思考与练习

第十七章 多目标决策法
第一节 多目标决策概述
第二节 层次分析法
第三节 多属性效用决策法
第四节 优劣系数法
第五节 模糊决策法
本章小结
思考与练习
思考与练习参考答案

附录
附表一 D-W检验临界值表
附表二 t检验临界值表(双侧检验用)
附表三 F检验临界值表
附表四 标准正态分布表
附表五 x2分布表
参考文献
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