• 金融数据分析技术 基于Excel和Matlab 高等院校金融学专业系列教材
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金融数据分析技术 基于Excel和Matlab 高等院校金融学专业系列教材

金融专业教材

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河北石家庄
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作者元如林、李广明、关莉莉、罗、远 著

出版社清华大学出版社

出版时间2016-06

版次1

印刷时间2016-06

印次1

装帧平装

上书时间2021-10-29

   商品详情   

品相描述:全新
新书,重复购买的
图书标准信息
  • 作者 元如林、李广明、关莉莉、罗、远 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2016-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787302435259
  • 定价 48.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 364页
  • 字数 496千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 高等院校金融学专业系列教材
【内容简介】

本书主要针对金融领域中的问题,介绍如何通过建立数学模型,并运用Matlab、Excel等软件工具进行计算的金融数据分析技术,通过金融行业的实际案例,全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程,并给出详细的上机实验指导,帮助读者亲身体验,以便读者更好地掌握数据分析技术。

 

本书的主要内容包括金融数据库的基本概念,国内外常用金融数据库、Matlab和Excel等金融数据分析软件工具的使用、金融时间序列分析、金融风险价值计算、资产组合计算、金融衍生品定价计算、固定收益证券计算、信用评分与行为评分等。

 

本书可以作为应用型高等院校的金融学、金融信息、金融工程、金融数学等专业本科生的教材,也可作为需要金融数据分析技术的其他各专业本、专科生的教材。本书的特点是对每一个金融问题,首先简单明了地介绍相关金融知识,力求每章自成体系,因此特别适合数学、统计、信息、计算机等非金融类专业的读者。对数据分析技术感兴趣的其他读者,也可将本书作为参考书。

 


【目录】

目  录

 


 

第1章 金融数据库 1

 

1.1 金融数据库的概念 1

 

1.2 国内外常用金融数据库简介 5

 

1.3 锐思数据(RESSET/DB)使用简介 13

 

1.4 实验一:金融数据下载实验 27

 

本章小结 30

 

思考讨论题 31

 

第2章 数据分析软件工具 32

 

2.1 金融数据分析软件工具简介 32

 

2.2 Matlab及其金融工具箱 37

 

2.3 Matlab的基础知识 40

 

2.4 实验二:金融数据分析软件

 

使用实验 74

 

本章小结 75

 

思考讨论题 76

 

第3章 金融时间序列分析 77

 

3.1 金融时间序列 78

 

3.2 确定性时间序列分析 82

 

3.3 随机性时间序列分析 88

 

3.4 广义自回归条件异方差模型 107

 

3.5 实验三:金融时间序列分析实验 118

 

本章小结 119

 

思考讨论题 120

 

第4章 金融风险价值的计算 121

 

4.1 金融风险价值VaR模型 121

 

4.2 使用Excel计算风险价值VaR的

 

案例 130

 

4.3 使用Matlab软件计算

 

风险价值(VaR)的案例 135

 

4.4 实验四:金融市场风险的

 

VaR计算实验 162

 

本章小结 164

 

思考讨论题 165

 

第5章 资产组合的计算 166

 

5.1 资产组合基本原理 166

 

5.2 资产组合的有效前沿 176

 

5.3 用Excel进行资产组合计算的

 

案例 180

 

5.4 用Matlab进行资产组合计算的

 

案例 194

 

5.5 实验五:投资组合分析计算实验 210

 

本章小结 212

 

思考讨论题 213

 

第6章 金融衍生品的计算 214

 

6.1 金融衍生品 214

 

6.2 期权 220

 

6.3 Black-Scholes期权定价模型 227

 

6.4 Black-Scholes期权价格的

 

敏感性分析 233

 

6.5 期权定价的二叉树法 237

 

6.6 投资组合套期保值策略 241

 

6.7 实验六:金融衍生品定价

 

计算实验 248

 

本章小结 249

 

思考讨论题 250

 

第7章 固定收益证券计算 251

 

7.1 固定收益证券的基本概念 251

 

7.2 用Excel进行固定收益证

 

券分析案例 261

 

7.3 用Matlab进行固定收益证券计算 266

 

7.4 实验七:固定收益证券计算实验 276

 

本章小结 279

 

思考讨论题 279

 

第8章 信用评分与行为评分 280

 

8.1 信用评分与行为评分的基本概念 280

 

8.2 建立信用评分卡的统计学方法 283

 

8.3 信用评分的非统计学方法 303

 

8.4 行为评分模型及其应用 318

 

8.5 案例 328

 

8.6 实验八:个人信用综合评分实验 337

 

本章小结 353

 

思考讨论题 354

 

参考文献 355

 


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