Vert.x实战

图书标准信息

• 作者 [法]于连·蓬热（Julien Ponge） 著；黄灰红 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-06
• 版次 1
• ISBN 9787302605676
• 定价 98.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 312页
• 字数 99999千字

【内容简介】

主要内容 ●　如何构建反应式的服务 ●　如何对外部服务的故障做出响应 ●　如何进行水平扩展 ●　Vert.x工具包的架构及其测试方式 ●　如何基于Docker和Kubernetes部署服务

【作者简介】

Julien Ponge博士是Red Hat的首席软件工程师，致力于反应式和Eclipse Vert.x项目。他曾在INSA Lyon(里昂国立应用科学学院)和CITI实验室(电信和服务集成创新中心实验室)任计算机科学与工程副教授，担任过教学、研究、管理和行政等各种职务。Julien Ponge博士在开源生态系统方面拥有20年的经验，参与了许多项目，并创建了IzPack和Eclipse Golo编程语言等项目。他还经常在用户组和各种会议上发表演讲。他是克莱蒙奥弗涅大学(法国)的毕业生，并在新南威尔士大学(澳大利亚)获得了博士学位。

【目录】

第Ⅰ部分  基于Vert.x的异步编程基本原理

第1章  Vert.x、异步编程和反应式系统 3

1.1  分布式和网络化是常态 3

1.2  我们不是在孤岛上生活 4

1.3  网络上没有免费的午餐 5

1.4  简洁的阻塞式API 5

1.5  阻塞式API浪费了资源，增加了成本 7

1.6  基于非阻塞I/O的异步

编程 9

1.7  事件驱动的多路复用：事件循环 12

1.8  什么是反应式系统 15

1.9  反应式还有哪些含义 16

1.10  什么是Vert.x 17

1.11  你的第一个Vert.x应用  程序 18

1.11.1  准备项目 18

1.11.2  VertxEcho类 19

1.11.3  回调函数的角色 21

1.11.4  它是反应式的吗 22

1.12  Vert.x的替代品 23

1.13  本章小结 25

第2章  Verticle：Vert.x的基本处理单元 27

2.1  编写一个Verticle 27

2.1.1  准备项目 28

2.1.2  实现Verticle类 29

2.1.3  运行并初次观察 30

2.2  关于Verticle的更多细节 32

2.2.1  阻塞与事件循环 32

2.2.2  生命周期事件的异步通知 33

2.2.3  部署Verticle 35

2.2.4  传递配置参数 38

2.3  当代码需要阻塞时 39

2.3.1  Worker Verticle 39

2.3.2  executeBlocking方法 40

2.4  Verticle中到底有什么 42

2.4.1  Verticle及其环境 42

2.4.2  关于Verticle Context的更多细节 43

2.4.3  桥接Vert.x线程和非Vert.x线程 45

2.5  本章小结 46

第3章  事件总线：Vert.x应用程序的骨干 47

3.1  什么是事件总线 47

3.1.1  事件总线是不是另一种消息代理 48

3.1.2  “点对点”模式 49

3.1.3  “请求-应答”模式 49

3.1.4  “发布-订阅”模式 50

3.2  事件总线的示例 51

3.2.1  温度传感器Verticle 52

3.2.2  监听器Verticle 53

3.2.3  传感器数据Verticle 54

3.2.4  HTTP服务器Verticle 54

3.2.5  启动应用程序 58

3.3  集群化和分布式的事件总线 59

3.3.1  Vert.x中的集群 59

3.3.2  从事件总线到分布式事件总线 60

3.4  本章小结 63

第4章  异步数据和事件流 65

4.1  统一的流模型 65

4.2  什么是背压 68

4.3  开发一个音乐流点唱机 70

4.3.1  功能与用法 71

4.3.2  HTTP处理：宏观视图 73

4.3.3  点唱机Verticle的基础 73

4.3.4  传入的HTTP连接 75

4.3.5  尽可能高效地下载 76

4.3.6  读取MP3文件，但不能太快 77

4.4  解析简单的流 81

4.5  解析复杂的流 83

4.6  关于流获取模式的简短说明 86

4.7  本章小结 88

第5章  回调以外的异步编程模型 89

5.1  构建异步操作：一个边缘服务的示例 89

5.1.1  应用场景 90

5.1.2  温度传感器Verticle 91

5.1.3  快照服务Verticle 92

5.2  回调 93

5.2.1  实现 93

5.2.2  运行 95

5.2.3  “回调地狱”不是根本问题 96

5.3  Future和Promise 98

5.3.1  Vert.x中的Future和Promise 98

5.3.2  Vert.x 4中基于Future的API 100

5.3.3  与CompletionStage API的互操作 100

5.3.4  使用Vert.x Future特性实现的Collector 

Service 102

5.4  反应式扩展 103

5.4.1  RxJava的简要说明 104

5.4.2  RxJava与Vert.x 107

5.4.3  用RxJava实现的CollectorService 108

5.5  Kotlin协程 111

5.5.1  什么是协程 111

5.5.2  Vert.x与Kotlin的协程 112

5.5.3  使用协程实现边缘服务 113

5.6  究竟应该用哪一种模型 115

5.7  本章小结 116

第6章  不只是事件总线 117

6.1  用服务API重新实现温度传感器 117

6.2  RPC的回归 118

6.3  定义服务接口 119

6.4  服务的实现 121

6.5  启用Proxy代码自动生成 122

6.6  部署事件总线服务 122

6.7  回调之外的服务代理 123

6.8  Vert.x中的测试 125

6.8.1  在Vert.x中使用JUnit 5 125

6.8.2  测试DataVerticle 126

6.8.3  运行测试 129

6.9  本章小结 129

第Ⅱ部分  用Vert.x开发反应式服务

第7章  设计一个反应式应用程序 133

7.1  反应式应用程序的必要条件 133

7.2  “一万步挑战” 134

7.3  一个应用程序，多个服务 137

7.4  服务规范 139

7.4.1  用户资料服务 139

7.4.2  数据收集服务 140

7.4.3  用户活动服务 141

7.4.4  对外接口服务 143

7.4.5  用户Web应用程序 144

7.4.6  事件统计服务 145

7.4.7  贺信服务 146

7.4.8  公告牌Web应用程序 146

7.5  运行应用程序 147

7.6  本章小结 149

第8章  Web技术栈 151

8.1  实现对外接口服务 152

8.1.1  路由HTTP请求 152

8.1.2  发起HTTP请求 154

8.2  用JWT令牌进行访问控制 156

8.2.1  使用JWT令牌 156

8.2.2  JWT令牌中有

什么 158

8.2.3  用Vert.x处理JWT令牌 159

8.2.4  用Vert.x签发JWT令牌 161

8.3  跨域资源共享(CORS) 162

8.3.1  问题在哪里 162

8.3.2  在Vert.x中支持CORS 164

8.4  一个现代化的Web前端 165

8.4.1  Vue.js 165

8.4.2  Vue.js应用程序结构及构建集成 166

8.4.3  后端集成的效果演示 168

8.4.4  在Vert.x中服务静态内容 170

8.5  编写集成测试 171

8.6  本章小结 175

第9章  Vert.x中的消息机制与事件流 177

9.1  用Vert.x实现基于事件驱动的服务 177

9.1.1  Vert.x为我们提供了什么 178

9.1.2  我们会用到的中间件和服务 179

9.1.3  AMQP和Message Broker简介 179

9.1.4  Kafka简介 180

9.2  通过HTTP和AMQP

可靠地接收消息 181

9.2.1  从AMQP接收数据 181

9.2.2  将AMQP消息转换成Kafka记录 183

9.2.3  从HTTP接收数据 185

9.3  发送贺信 186

9.3.1  监听每日步数变化 187

9.3.2  发送邮件 188

9.4  集成测试 190

9.4.1  测试收取功能 190

9.4.2  测试贺信功能 193

9.5  本章小结 196

第10章  用数据库进行持久化状态管理 197

10.1  数据库与Vert.x 197

10.1.1  Eclipse Vert.x支持的数据库客户端 198

10.1.2  数据对象映射并非必需 199

10.2  使用MongoDB的用户资料服务 200

10.2.1  数据模型 200

10.2.2  用户资料API Verticle及其初始化 201

10.2.3  校验用户输入 202

10.2.4  在MongoDB中添加用户 203

10.2.5  用户的认证 206

10.2.6  获取用户数据 207

10.2.7  更新用户数据 208

10.3  使用PostgreSQL的用户活动服务 209

10.3.1  服务的数据模型 209

10.3.2  打开一个连接池 210

10.3.3  设备更新事件的生命周期 210

10.3.4  插入新记录 211

10.3.5  生成设备的每日运动更新 213

10.3.6  用户活动服务的查询接口 214

10.4  集成测试 215

10.4.1  测试用户资料服务 215

10.4.2  测试用户活动服务接口 218

10.4.3  测试用户活动服务的事件处理 219

10.5  本章小结 222

第11章  端到端的实时反应式事件处理 223

11.1  使用Kafka和RxJava实现高级的流式数据处理 223

11.1.1  生成用户当天步数更新 224

11.1.2  计算数据收集服务的吞吐量 226

11.1.3  计算各城市的数据趋势 227

11.2  实时的反应式Web应用  程序 229

11.2.1  将Kafka消息转发至Vert.x事件总线 230

11.2.2  桥接事件总线和Web应用程序 231

11.2.3  Web应用程序基于Kafka消息的实时更新 233

11.3  流与状态 235

11.3.1  数据更新流 235

11.3.2  排名数据的水合阶段 235

11.3.3  根据消息流周期性地更新排名 237

11.4  本章小结 240

第12章  通过负载测试和混沌测试提升系统响应能力 241

12.1  初始实验：系统的性能  好吗 242

12.1.1  负载测试前的一些考量 242

12.1.2  用Locust模拟用户 243

12.1.3  用Hey进行负载测试 246

12.2  混沌测试 250

12.2.1  测试方案 250

12.2.2  用Pumba进行混沌测试 251

12.2.3  系统尚不具备回弹性 253

12.3  从“可扩展性”到“可扩展

  性 回弹性” 254

12.3.1  强制超时 254

12.3.2  使用断路器 256

12.3.3  回弹性与后备策略 260

12.4  本章小结 264

第13章  容器原生的Vert.x 265

13.1  云环境里的温度传感器 266

13.1.1  温度传感器服务 267

13.1.2  传感器网关 268

13.1.3  Heat API 269

13.1.4  部署本地集群 271

13.2  让服务运行在  Kubernetes中 275

13.2.1  构建容器镜像 276

13.2.2  集群与Kubernetes 278

13.2.3  Kubernetes的部署描述文件 280

13.3  Kubernetes中的一等公民 284

13.3.1  健康检查 284

13.3.2  数据指标 288

13.4  是结束也是开始 291

13.5  本章小结 291