旅游与酒店业大数据应用

图书标准信息

• 作者 黄昕；张峰；黄婉敏；张芷晴
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 1
• ISBN 9787302619338
• 定价 58.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 308页
• 字数 461千字

【内容简介】

旅游与酒店业大数据应用系统阐述了培养具备大数据思维和大数据应用能力、满足旅游及酒店业数字化转型升级中的高素质技术技能人才所需要的大数据相关知识。全书分为导论篇和实践篇两部分，介绍了大数据基本概念、大数据思维、大数据安全与伦理、大数据处理与分析、大数据在行业中的主要应用情况等内容。本书融入了通俗易懂的案例，设计了丰富的实训任务，能够让学习者直观感受并清晰掌握相关理论知识和实践技能。本书适用于高等职业院校旅游大类专业大数据应用与分析相关课程教学，也适合旅游行业人士阅读参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

【作者简介】

黄昕，广东海洋大学数字旅游研究中心副主任、数字旅游实验室负责人、亚太酒店餐饮旅游教育协会中国代表。研究方向为营销技术、旅游大数据应用等。其创办的问途信息技术有限公司是业界知名的营销技术和数据技术服务商。

【目录】

第一篇导论篇

项目〖WB〗1认识数据与大数据

学习任务11认识数据的本质

学习任务12了解大数据的概念

〖STHZ〗项目2说明大数据在旅游业的应用和人才需求

学习任务21解释大数据在旅游业的应用

学习任务22说明大数据时代旅游业对人才的需求

项目3应用大数据基础技术知识和思维进行职业规划

学习任务31了解大数据的基础技术

学习任务32解释大数据与其他新一代信息技术的关系

学习任务33应用大数据时代思维进行职业规划

项目4分析大数据对安全、隐私和伦理的挑战及对策

学习任务41分析大数据的安全问题与对策

学习任务42分析大数据的个人隐私保护问题与对策

学习任务43认识大数据的伦理问题

第二篇实践篇

项目5认识大数据的核心技术实践

学习任务51了解数据的采集、预处理与存储

学习任务52了解数据的处理与分析

学习任务53了解数据的可视化

学习任务54了解数据的预测

学习任务55了解数据的安全

实训任务51实现酒店业数据的采集与预处理

实训任务52实现聚类算法在用户画像分析中的使用

实训任务53实现关联分析算法在景区营销设计中的使用

实训任务54实现图像识别技术在景点图片分析中的使用

实训任务55使用 Python 数据实现可视化基本操作

项目6认识大数据的旅游行政监管与应急管理

学习任务61了解基于大数据的旅游目的地指挥调度

学习任务62了解基于大数据的旅游舆情应急管理

实训任务61实现网络爬虫在舆情管理中的使用〖JP〗

实训任务62实现文本情感分析在舆情管理中的使用

项目7认识大数据的旅游与酒店智慧营销

学习任务71了解基于大数据的客户价值分析

学习任务72了解基于大数据的市场细分

实训任务71实现酒店客户价值分析

实训任务72实现酒店精准营销设计

项目8认识大数据的旅游客流统计与预测

学习任务81了解基于大数据的客流统计

学习任务82酒店客流预测实操

学习任务83了解基于大数据的客流预测

实训任务81设计旅游大数据大屏展示界面

实训任务82酒店客流预测实操