MATLAB 数值分析与应用（第2版）

图书标准信息

• 作者 张德丰 著
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2009-04
• 版次 2
• ISBN 9787118062052
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 480千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 MATLAB应用技术丛书

【内容简介】

《MATLAB数值分析与应用（第2版）》以最新版MATLAB为平台，介绍了数值分析与图形可视化。内容涉及MATLAB介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB绘图等内容。《MATLAB数值分析与应用（第2版）》重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果，尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节，有助于读者更有效地利用MATLAB的超强功能，来处理科学计算问题。《MATLAB数值分析与应用（第2版）》可作为各科学和工程专业本科生或研究生“数值分析”课程的教材或参考书，也可作为科技人员和计算机爱好者使用MATLAB的参考工具书。

【目录】

第1章MATLAB概述
1.1MATLAB的历程和影响
1.2MATLAB的特点
1.3MATLAB的功能
1.4MATLAB的基础准备及入门
1.5MATLAB的常量与运算符
1.6MATLAB基本操作
练习1

第2章MATLAB基础知识
2.1数值矩阵
2.1.1永久性数值变量名
2.1.2数值矩阵的创建
2.1.3数值矩阵的矩阵算法
2.1.4数值矩阵的数组算法
2.2字符串和符号矩阵
2.2.1字符串变量和函数求值
2.2.2符号变量
2.2.3符号矩阵的创建方法
2.2.4符号矩阵的运算
2.2.5符号矩阵运算中的几个特有命令的应用
2.3基本绘图方法
2.3.1二维图形函数与调用方法
2.3.2二维图形处理
2.3.3三维图形的基本函数
2.3.4三维曲线图
2.3.5三维网格图
2.3.6三维曲面图
2.3.7专用图形
2.3.8三维绘图的高级应用
2.4MATLAB程序设计
2.4.1M-文件
2.4.2数据的输入／输出
2.4.3选择结构
2.4.4循环结构
2.4.5函数文件
练习2

第3章误差和MATLAB的计算精度
3.1误差的分类
3.1.1输入数据的误差
3.1.2舍入误差
3.1.3截断误差
3.2绝对误差、相对误差和有效数字
3.3计算机的浮点数和舍入误差
3.3.1计算机的浮点数表示
3.3.2舍入误差的精度损失
3.4数值运算的误差估计
3.5MATLAB中的数值计算精度
3.6数值运算中的一些原则
练习3

第4章非线性方程求解
4.1非线性方程求解方法
4.1.1二分法
4.1.2迭代法
4.1.3牛顿法
4.1.4弦位法
4.1.5抛物线法
4.2求解非线性方程的MATLAB符号法
4.3求解非线性方程数值解的MATLAB函数实现
4.3.1代数方程的求根指令
4.3.2求函数零点指令
4.3.3求方程组数值解的指令

练习4
第5章线性方程组的数值解法
5.1线性方程组的求解方法
5.1.1列主元高斯消去法
5.1.2高斯一约当消去法
5.2矩阵的三角形分解
5.2.1LU分解法
5.2.2对称正定矩阵的乔莱斯基分解
5.3线性方程组数值解的MATLAB函数实现
5.3.1齐次线性方程组求解函数
5.3.2非齐次线性方程组的MATLAB函数实现
5.4矩阵三角分解的MATLAB函数实现
5.5建模实验二例
5.5.1投入产出分析
5.5.2基因遗传
练习5

第6章求解线性方程组和计算矩阵特征值的迭代法
6.1求解线性方程组的迭代法的基础知识
6.1.1迭代法的基本概念
6.1.2向量范数
6.1.3矩阵范数
6.1.4谱半径
6.1.5迭代法的收敛性
6.1.6迭代法的误差估计
6.2求解线性方程组的迭代方法
6.2.1雅可比迭代法
6.2.2高斯一赛德尔迭代法
6.2.3逐次超松弛迭代法
6.3方阵的特征值和特征向量的计算
6.3.1幂法
6.3.2反幂法
6.4矩阵特征参数的MATLAB函数实现
6.4.1求特征值的有关函数
6.4.2矩阵的正交三角分解函数qr
6.4.3计算范数和矩阵谱半径的函数
练习6

第7章插值法和数据拟合
7.1插值的一般方法
7.1.1拉格朗日插值
7.1.2牛顿插值
7.1.3Hermite插值
7.1.4Hermite三次插值
7.1.5三次样条插值
7.2数据曲线的拟合
7.2.1数据的最小二乘拟合
7.2.2函数的最佳平方逼近
7.3插值法在MATLAB中的实现
7.3.1一元函数的插值命令
7.3.2三次插值和三次样条插值命令
7.4曲线拟合在MATLAB中的实现
7.4.1数据的多项式曲线拟合
7.4.2多项式数据拟合应用的扩充
7.5多项式运算在MATLAB中的实现
7.5.1多项式及其系数向量
7.5.2多项式运算
练习7

第8章数值积分
第9章常微分方程的数值解
第10章编微分方程的数值解法
第11章最优化技术主MATLAB实现
参考文献