商务数据分析导论

图书标准信息

• 作者 朱晓峰 程琳 王一民
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 1
• ISBN 9787111693338
• 定价 55.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 276页
• 字数 424千字

【内容简介】

本书针对“新商科”各专业开设“数据分析”相关课程的现实需求，分为理论部分和实训部分。理论部分主要介绍商务数据分析的基础知识、模型方法、专业工具和实践应用等，侧重通过案例导读、实验操作等培养学生解决问题的能力；实训部分强调的是运用来自企业的商务数据和分析工具，结合实际需求，开展真正的商务数据分析。本书结构严密，内容新颖，叙述清晰，强调实践，可用于本科院校、高等职业院校数据科学类课程的教学，也可作为商务数据分析的培训教材及企事业单位电子商务、企业管理、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。与本书配套的所有图例（彩色）、教学PPT课件、实训原始数据、实训操作视频等资料，都可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载，欢迎联系作者索取与本书教学配套的相关资料或进行教学交流。作者邮箱：zxf2611@sina.com；QQ：263534010。

【目录】

前言

第1部分商务数据分析的理论部分

第1章商务数据分析概述

案例导读：点球成金——商务数据分析无处不在

学习目标

1.1商务数据分析的背景与作用

1.1.1商务数据分析的背景

1.1.2商务数据分析的作用

1.2商务数据分析的概念与比较

1.2.1已有的商务数据分析定义

1.2.2商务数据分析的概念界定

1.2.3商务数据分析与相关概念的比较

1.3商务数据分析的流程与步骤

1.3.1明确分析目的和思路

1.3.2数据收集

1.3.3数据处理

1.3.4数据分析

1.3.5数据展现

1.3.6撰写报告

1.4商务数据分析的基本原理

1.4.1数据核心原理

1.4.2数据价值原理

1.4.3预测原理

1.4.4信息找人原理

1.5商务数据分析岗位的职业发展

1.5.1商务数据分析师的职业要求

1.5.2商务数据分析师的能力要求

1.5.3商务数据分析师的发展路径

1.6商务数据分析的常用指标

1.6.1统计学的常用指标

1.6.2电子商务领域的常用指标

实验一：认知商务数据分析工具——以BBL为例

第2章商务数据的基本理论

案例导读：飓风与蛋挞——商务数据的相关性

学习目标

2.1数据的含义与常见类型

2.1.1如何理解数据

2.1.2复杂程度视角下的数据类型

2.1.3具体功能视角下的数据类型

2.1.4其他视角下的数据类型

2.2数据分布特征

2.2.1数据分布的集中趋势

2.2.2数据分布的离散程度

2.2.3数据分布的形状

2.3数据关系

2.3.1相关关系

2.3.2趋势关系

2.3.3分布关系

2.3.4离群关系

2.3.5比较与排名关系

实验二：基于BBL的数据格式与计算

第3章商务数据采集

案例导读：数据采集——标准化的数据采集方案

学习目标

3.1商务数据采集概述

3.1.1商务数据采集原则

3.1.2商务数据采集对象

3.1.3商务数据采集方法

3.1.4商务数据采集途径

3.2数据采集工具

3.2.1八爪鱼采集器

3.2.2火车采集器

3.2.3探码Dyson数据采集系统

3.2.4集搜客GooSeeker

3.2.5前嗅ForeSpider数据采集系统

3.2.6爬山虎采集器

实验三：基于BBL的数据导入

第4章商务数据预处理

案例导读：电子病历——让人头疼的“脏数据”

学习目标

4.1数据探索

4.1.1数据质量探索

4.1.2数据特征分析

4.2数据清洗

4.2.1数据清洗概述

4.2.2数据清洗的实现

4.3数据集成

4.3.1数据集成概述

4.3.2数据集成模式

4.3.3数据集成的常见问题

4.4数据转换和数据规约

4.4.1数据转换

4.4.2数据规约

实验四：基于BBL的数据加工

第5章商务数据分析

案例导读：奥巴马的秘密武器——捐赠页面的A/B测试

学习目标

5.1商务数据分析模型

5.1.1PEST分析模型

5.1.2SWOT分析模型

5.1.35W2H分析模型

5.1.4波特五力模型

5.1.5AARRR模型

5.1.6RFM模型

5.1.7SCP分析模型

5.1.8用户行为决策分析模型

5.1.9逻辑树分析模型

5.2商务数据分析的常用方法

5.2.1基本分析方法

5.2.2高级分析方法

实验五：基于BBL的可视化多维分析

第6章商务数据可视化

案例导读：泰尔重工——数据可视化驱动下的业务增长

学习目标

6.1商务数据可视化概述

6.1.1商务数据可视化的含义

6.1.2商务数据可视化的作用与价值

6.1.3商务数据可视化的基本步骤

6.2比较类商务数据的可视化

6.2.1柱状图

6.2.2条形图

6.2.3气泡图

6.2.4子弹图

6.3分布类商务数据的可视化

6.3.1地图

6.3.2热力图

6.3.3直方图

6.3.4箱线图

6.4占比类商务数据的可视化

6.4.1饼图

6.4.2南丁格尔玫瑰图

6.4.3词云图

6.4.4桑基图

6.5关联类商务数据的可视化

6.5.1散点图

6.5.2维恩图

6.5.3弦图

6.5.4矩形树图

实验六：基于BBL的数据可视化

第7章商务数据分析报告

案例导读：马萨诸塞州的大数据分析报告

学习目标

7.1商务数据分析报告概述

7.1.1商务数据分析报告的类型

7.1.2商务数据分析报告的作用

7.1.3商务数据分析报告的评价标准

7.2商务数据分析报告的结构

7.2.1思维结构

7.2.2体例结构

7.2.3要素结构

7.3商务数据分析报告的注意事项

7.3.1选题方面的注意事项

7.3.2写作方面的注意事项

7.3.3排版方面的注意事项

7.4商务数据分析报告模板

7.4.1PPT中的报告模板

7.4.2Word中的报告模板

实验七：基于BBL的商务数据分析报告

第2部分商务数据分析的实训部分

第8章用户画像数据分析实训

8.1实训背景

8.2实训简介

8.2.1原始数据情况

8.2.2实训分析过程

8.3实训过程

8.3.1数据上传

8.3.2数据处理

8.3.3数据可视化分析

8.3.4数据可视化应用

8.4实训总结

8.5实训思考题

第9章财务数据分析实训

9.1实训背景

9.2实训简介

9.2.1原始数据情况

9.2.2实训分析过程

9.3实训过程

9.3.1数据上传

9.3.2数据处理

9.3.3数据可视化分析

9.3.4数据可视化应用

9.4实训总结

9.5实训思考题

第10章网站流量分析实训

10.1实训背景

10.2实训简介

10.2.1原始数据情况

10.2.2实训分析过程

10.3实训过程

10.3.1数据上传

10.3.2数据处理

10.3.3数据可视化分析

10.4实训总结

10.5实训思考题

第11章楼盘数据分析实训

11.1实训背景

11.2实训简介

11.2.1原始数据情况

11.2.2实训分析过程

11.3实训过程

11.3.1数据上传

11.3.2数据处理

11.3.3数据可视化分析

11.3.4