数据分析与数据挖掘实验指导书郝文宁靳大尉程恺 编著国防工业出版社9787118107975
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作者郝文宁 靳大尉 程恺 编著
出版社国防工业出版社
ISBN9787118107975
出版时间2016-03
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定价40元
货号9787118107975
上书时间2025-01-06
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实验1 IBM SPSS Statistics软件使用基础
1.1 实验目的与要求
1.2 实验原理
1.3 实验内容与步骤
1.3.1 安装、启动与退出
1.3.2 定义变量
1.3.3 数据的输入与保存
1.3.4 数据文件的编辑与转换
1.4 思
实验2描述性统计
2.1 实验目的与要求
2.2 实验原理
2.3 实验内容与步骤
2.3.1 中心、离散趋势描述实验
2.3.2 频数分布分析实验
2.4 思
实验3 参数检验
3.1 实验目的与要求
3.2 实验原理
3.3 实验内容与步骤
3.3.1 单样本t检验
3.3.2 两独立样本t检验
3.3.3 两配对样本t检验
3.3.4 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程
3.3.5 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程
3.3.6 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程
3.4 思
实验4 非参数检验
4.1 实验目的与要求
4.2 实验原理
4.3 实验内容与步骤
4.3.1 单样本二项分布检验的SPSS过程
4.3.2 相关样本二项分布检验的SPSS过程
4.3.3 独立样本二项分布检验的SPSS过程
4.3.4 适合性卡方检验的SPSS过程
4.3.5 独立性卡方检验的SPSS过程
4.3.6 符号与符号秩次检验的SPSS过程
4.3.7 秩和检验（曼-惠特尼U检验）的SPSS过程
4.3.8 中位数检验的SPSS过程
4.4 思
实验5 相关分析
5.1 实验目的与要求
5.2 实验原理
5.3 实验内容与步骤
5.3.1 二元变量相关分析的SPSS过程
5.3.2 肯德尔和谐系数计算的SPSS过程
5.3.3 偏相关分析的SPSS过程
5.4 思
实验6 回归分析
6.1 实验目的与要求
6.2 实验原理
6.3 实验内容与步骤
6.3.1 一元线性回归分析的SPSS过程
6.3.2 多元线性回归分析的SPSS过程
6.4 思
实验7 因子分析
7.1 实验目的与要求
7.2 实验原理
7.3 实验内容与步骤
7.3.1 因子分析的SPSS过程
7.3.2 因素分析结果的读取与解释
7.4 思
实验8 IBM SPSS Modder软件使用基础
8.1 实验目的与要求
8.2 实验原理
8.2.1 IBM SPSS Modeler简介
8.2.2 数据挖掘的CRISP-DM模型
8.2.3 Modeler软件使用的技巧
8.3 实验内容与步骤
8.3.1 Modeler的启动和界面布局
8.3.2 完整建模流程的介绍
8.4 思
实验9 关联规则挖掘实验
9.1 实验目的与要求
9.2 实验原理
9.2.1 关联规则处理数据的两种形式
9.2.2 关联规则相关概念
9.3 实验内容与步骤
9.3.1 Apriori算法应用
9.3.2 序列关联应用
9.4 思
实验10 决策树分类实验
10.1 实验目的与要求
10.2 实验原理
10.2.1 决策树分类原理
10.2.2 决策树分类常用算法
10.3 实验内容与步骤
10.3.1 导入数据
10.3.2 数据认识与处理
10.3.3 建立模型与评估
10.4 思
实验11 支持向量机SVM分类实验
11.1 实验目的与要求
11.2 实验原理
11.3 实验内容与步骤
11.3.1 导入数据
11.3.2 建立模型
11.4 思
实验12 人工神经网络分类实验
12.1 实验目的与要求
12.2 实验原理
12.3 实验内容与步骤
12.3.1 导入数据
12.3.2 模型建立
12.4 思
实验13贝叶斯方法分类实验
13.1 实验目的与要求
13.2 实验原理
12.2.1 贝叶斯定理和朴素贝叶斯
13.2.2 Modeler中的贝叶斯分类器
13.3 实验内容与步骤
13.3.1 数据导入
13.3.2 贝叶斯网络建模
13.4 思
实验14 K均值与二分法聚类实验
14.1 实验目的与要求
14.2 实验原理
14.2.1 聚类分析
14.2.2 K-Means聚类
14.2.3 两步聚类
14.3 实验内容与步骤
14.3.1 K均值聚类
14.3.2 两步法类
14.4 思
参文献
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