算法设计与分析基础第二版美莱维丁著潘彦译清华大学出版社9787302142836

图书标准信息

• 作者 [美]莱维丁 著；潘彦 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2007-01
• 版次 2
• ISBN 9787302142836
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 409页
• 字数 99999千字
• 原版书名 Introduction to the Design and Analysis of Algorithms

【内容简介】

　　《算法设计与分析基础》(第2版)作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法进行准确分类，从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础》(第2版)作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。

【作者简介】

　　莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文ANewRoadMapofAlgorithmDesignTechniques：PickingUpWheretheTraditionalClassificationLeavesOff（《算法设计技术新途径：弥补传统分类法的缺憾》）受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上，作者做过多次关于算法教学的演讲。
　　潘彦，计算机专业人士，国际电气电子工程师学会（IEEE）会员。

【目录】

第1章绪论
1.1什么是算法
1.2算法问题求解基础
1.3重要的问题类型
1.4基本数据结构
小结
第2章算法效率分析基础
2.1分析框架
2.2渐进符号和基本效率类型
2.3非递归算法的数学分析
2.4递归算法的数学分析
2.5例题：斐波那
2.6算法的经验分析
2.7算法可视法
小结
第3章蛮力法
3.1选择排序和冒泡排序
3.2顺序查找和蛮力字符串匹配
3.3最近对和凸包问题的蛮力算法
3.4穷举查找
小结
第4章分治法
4.1合并排序
4.2快速排序
4.3折半查找
4.4二叉树遍历及其相关特性
4.5大整数乘法和Strassen矩阵乘法
4.6用分治法解最近对问题和凸包问题
小结
第5章减治法
5.1插入排序
5.2深度优先查找和广度优先查找
……
第6章变治法
第7章时空权衡
第8章动态规划
第9章贪婪技术
第10章迭代改进
第11章算法能力的极限
第12章超越算法能力的极限
跋
附录
习题提示
参考文献