• 图数据管理与挖掘洪亮科学出版社9787030506177
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图数据管理与挖掘洪亮科学出版社9787030506177

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作者洪亮 著

出版社科学出版社

出版时间2016-11

版次31

装帧平装

货号9787030506177

上书时间2024-12-17

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品相描述:八五品
商品描述
书名:图数据管理与挖掘
图书标准信息
  • 作者 洪亮 著
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2016-11
  • 版次 31
  • ISBN 9787030506177
  • 定价 86.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 其他
  • 页数 240页
  • 字数 99999千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】


图结构被广泛地应用于建模复杂数据,比如社会网络、语义网、生物网络数据等,以表达数据之间的联系。本书深入阐述了图数据管理与挖掘的关键技术和典型应用。本书的内容包括了子图匹配查询处理算、基于社会网络图数据的方、时空图挖掘方、基于专利图数据的专利检索与挖掘方。同时,本书也将这些成果分别应用于图数据查询处理系统、社会网络台、时空数据挖掘系统以及专利数据搜索与分析系统,为图数据库、社会网络、城市计算和专利数据库等相关领域的热点问题提出了可行的方和创新思路。
【目录】

前言章大图数据库中基于集合相似度的子图匹配查询处理方法1.1引言1.2预备知识1.2.1问题定义1.2.2架构1.3集合相似度剪枝1.3.1倒排模式格的构建1.3.2剪枝技术1.3.3倒排模式格的优化1.4基于结构的剪枝操作1.4.1结构化1.4.2基于的LSH1.4.3结构化剪枝1.5基于支配集的子图匹配1.5.1DS—匹配算法1.5.2支配集的选择1.6实验分析1.6.1数据集合设置1.6.2比较方法1.6.3线下性能1.6.4线上性能1.7结论第2章基于集合相似度的子图匹配查询原型系统2.1引言2.2预备知识2.2.1问题定义2.2.2方法概览2.3及DS—Tree2.3.1查询和数据2.3.2DS—Tree2.3.3利用DS—Tree查询2.4支配子图2.5SMOC算法2.6实验2.6.1数据集和实验环境2.6.2对比方法2.6.3离线处理性能2.6.4在线处理性能2.7结论第3章利用社会网络图数据的情境感知个性化推荐方法3.1引言3.2预备知识3.2.1问题定义3.2.2方法框架3.3角色挖掘3.3.1角色的定义3.3.2用条件数据库进行角色挖掘3.3.3情境感知的角色权重3.4基于角色的信任模型3.5寻找相似用户3.5.1WSSQ算法概述3.5.2前缀过滤3.5.3L1—范数过滤3.5.4相似度计算的优化3.6推荐方法3.7实验评价3.7.1数据集描述3.7.2对比方法3.7.3对角色挖掘和信任模型的评价3.7.4推荐质量3.7.5推荐时间3.8结论第4章多层聚簇中基于协同过滤的跨类推荐算法4.1引言4.2预备知识4.2.1问题定义4.2.2算法框架4.3多层聚簇4.4利用多层聚簇推荐4.4.1推荐框架4.4.2Top—k推荐4.5实验4.5.1数据集4.5.2对比方法4.5.3评价标准4.5.4参数设置4.5.5minsup的影响4.5.6效率和扩展性4.6结论第5章基于潜在主题的准确性Web社区协同推荐方法5.1引言5.2基于潜在主题的Web社区协同推荐方法5.2.1方法框架5.2.2ITS值计算5.2.3ETS值计算5.2.4IETS值计算5.2.5可扩展性5.3实验及分析5.3.1数据集描述5.3.2实验方案5.3.3实验结果5.4结论第6章基于用户—社区全域关系的新颖性Web社区推荐方法6.1引言6.2UCTR方法6.2.1UCTR方法框架6.2.2社区准确度计算6.2.3社区新颖度计算6.2.4社区UCTR值计算6.3实验及分析6.3.1数据集描述6.3.2推荐准确性评价6.3.3推荐新颖性评价6.3.4推荐综合评价6.4结论第7章基于用户—社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区推荐方法7.1引言7.2NovelRec方法7.2.1方法框架7.2.2离线建模计算7.2.3在线推荐计算7.2.4NovelRec复杂度分析7.2.5用户冷启动分析7.3实验及分析7.3.1实验数据分析7.3.2推荐准确性分析7.3.3推荐新颖性分析7.3.4NovelRec性能分析7.4结论第8章Web社区推荐原型系统8.1引言8.2Web社区建模8.2.1对象代理模型概述8,2.2利用对象代理模型建模Web社区8.3Web社区管理原型系统8.3.1对象代理数据库概述8.3.2基于TOTEM的Web社区管理系统8.4Web社区推荐原型系统8.4.1推荐系统实现机制8.4.2推荐系统功能效果8.5结论……第9章大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法0章基于潜在引用图数据的专利价值评估方法1章基于专利关联的新颖专利查找方法2章异构专利网络中的竞争对手主题预测方法参考文献
作者介绍

序言
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