• 食品、农产品无损检测中的数据处理和分析方法
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食品、农产品无损检测中的数据处理和分析方法

11.8 2.5折 48 八五品

仅1件

江苏南京
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作者赵杰文、林颢 著

出版社科学出版社

出版时间2012-05

版次1

装帧平装

货号10-2-a

上书时间2024-08-23

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 赵杰文、林颢 著
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2012-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787030342744
  • 定价 48.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 231页
  • 字数 315千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】

 《食品、农产品检测中的数据处理和分析方法》是一部系统介绍和归纳食品、农产品无损检测数据处理和分析的科研论著,基于对所获数据进行处理和分析,从而建立有效的识别模型。各章节介绍了各种数据处理和分析方法的基本原理,并通过大量的实例阐述这些方法如何应用于食品、农产品的品质检测和分析。《食品、农产品检测中的数据处理和分析方法》精华部分大多来自作者在食品、农产品检测方面多年研究成果的积累,并结合国内外食品、农产品无损检测中数据处理和分析的最新方法,为相关领域科研人员接触数据处理和分析方法的最新动态提供帮助,具有鲜明的特征和实用性。

 《食品、农产品检测中的数据处理和分析方法》可供从事食品工程、食品分析、农业工程方面的教学及科研工作者参考。

【目录】


前言

第一章绪论

第一节食品、农产品品质无损检测技术及其特点

第二节食品、农产品品质无损检测中的数据处理与分析

一、数据前处理

二、变量筛选

三、特征提取

四、定性识别

五、定量分析

第三节数据处理和分析在食品、农产品无损检测中的应用趋势

一、多学科知识交叉

二、计算机和数据处理软件作用凸显

主要参考文献

第二章数据前处理

第一节标准化处理

一、均值中心化

二、极小/极大归一化

三、标准正态变量变换

四、数据标准化处理中的应用实例

第二节数据平滑与去噪

一、数据平滑

二、求导去噪

三、自适应滤波

四、小波分析

五、数据平滑、去噪应用实例

第三节其他数据前处理方法

一、净分析物预处理法

二、正交信号校正法

主要参考文献

第三章变量筛选

第一节区间筛选法

一、区间偏最小二乘

二、前向区间偏最小二乘

三、后向区间偏最小二乘

四、联合区间偏最小二乘

五、变量区间筛选法应用实例

第二节遗传算法

一、遗传算法基本原理

二、遗传偏最小二乘算法

三、遗传算法在变量筛选中的应用实例

第三节模拟退火法

一、模拟退火法基本原理

二、模拟退火法实现过程

三、模拟退火法在变量筛选中的应用实例

第四节其他变量筛选方法

一、连续投影算法

二、无信息变量消除法

主要参考文献

第四章特征提取

第一节常规特征提取方法

一、数据处理中的常规特征提取

二、应用实例

第二节主成分分析

一、二维空间主成分分析

二、多维空间主成分分析

三、主成分分析在数据特征提取中的应用实例

第三节独立分量分析

一、独立分量分析算法原理

二、独立分量分析在数据特征提取中的应用实例

主要参考文献

第五章定性识别

第一节聚类分析

一、聚类分析方法原理

二、聚类分析在数据分析中的应用实例

第二节线性判别分析

一、欧氏距离线性判别

二、马氏距离线性判别

三、Fischer线性判别

四、线性判别在数据分析中的应用实例

第三节K最近邻法

一、K最近邻法算法原理

二、K最近邻法在数据分析中的应用实例

第四节人工神经网络

一、人工神经网络概述

二、BP神经网络

三、RBF神经网络

四、遗传神经网络

五、人工神经网络模型应用实例

第五节支持向量机

一、支持向量机的原理

二、支持向量机的构造

三、支持向量机识别的应用实例

第六节一类分类器

一、常用一类分类器

二、一类支持向量机

三、支持向量数据描述

四、一类分类器在数据分析中的应用实例

主要参考文献

第六章定量分析

第一节回归分析

一、一元线性回归

二、多元线性回归

三、主成分回归

四、回归在数据分析中的应用实例

第二节偏最小二乘法

一、偏最小二乘法原理

二、模型的评价指标

三、偏最小二乘在数据分析中的应用实例

第三节神经网络回归

一、BP算法神经网络回归分析

二、前馈神经网络模型模糊感知器回归分析

三、神经网络回归在数据分析中的应用实例

第四节支持向量机回归

一、支持向量机回归原理

二、最小二乘支持向量机

三、最小二乘支持向量机在数据分析中的应用实例

主要参考文献

第七章数据处理和分析中几种常用软件简介

第一节Excel

一、Excel软件在数据处理和分析中的应用简介

二、Excel软件处理数据实例

第二节SPSS

一、SPSS数据文件的建立与操作

二、SPSS软件处理数据实例

第三节MATLAB

一、MATLAB7.x的运行环境

二、MATLAB软件处理数据实例

主要参考文献

附录A食品、农产品无损检测数据处理和分析相关期刊简介

附录B数据处理与分析算法及源代码下载相关网站简介
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