Python数据可视化

图书标准信息

• 作者 李明悝
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787030684455
• 定价 228.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 444页
• 字数 660千字

【内容简介】

数据可视化是将Python应用于大气海洋科学中数据处理及分析过程的重要环节，它可以让复杂晦涩的数据变得鲜活生动，从而更好地被理解。本书主要介绍几个基于Python且各具特色的绘图工具包，从安装到使用，并列举大量的代码示例，为使用Python进行数据分析的用户们提供详细的参考。

【目录】

绪论

章  常用的可视化工具包：matplotlib

1.1  matplotlib入门

1.1.1  简介与基础概念

1.1.2  pyplot与pylab

1.1.3  绘制不同类型的图表

1.1.4  图像文件的作

1.1.5  图像数组的插值显示方案

1.1.6  样式表与rcparams

1.2  可视化

1.2.1  artist对象

1.2.2  图例

1.2.3  绘图布局

1.2.4  路径

1.2.5  变换和过渡

1.2.6  关于颜

1.2.7  自定义colorbar

1.2.8  彩映射

1.3  图中的文本

1.3.1  matplotlib图中的文本

1.3.2  文本的属和布局

1.3.3  注释（annotations）

1.3.4  用latex风格绘制数学公式

1.4  扩展

1.4.1  用axes_grid套件控制图的布局

1.4.2  用asartist套件精细作坐标轴

1.4.3  用mplot3d套件绘制三维图

第2章  在地球上作图：basemap

2.1  basemap介绍与安装

2.1.1  简介

2.1.2  下载与安装

2.2  基于地图的可视化

2.2.1  地图投影

2.2.2  绘制地图背景

2.2.3  地图上的经纬线

2.2.4  投影坐标变换

2.2.5  在地图系统上绘制数据

2.3  了解更多的功能

第3章  优化封装的matplotlib：seaborn

3.1  概述

3.1.1  下载与安装

3.1.2  简介

3.2  绘图方

3.2.1  统计关系可视化

3.2.2  用分类数据绘图

3.2.3  数据集分布可视化

3.2.4  线关系可视化

3.3  风格与颜

3.3.1  绘图风格

3.3.2  颜管理

3.4  结构化多图网格

3.4.1  有条件的小图组

3.4.2  使用自定义函数

3.4.3  绘制成对的数据关系

第4章  的三维可视化工具：mayavi

4.1  认识mayavi

4.1.1  简介

4.1.2  安装

4.2  在python中使用mlab绘制三维图像

4.2.1  基于numpy数组的三维绘图

4.2.2  修改视图效果

4.2.3  图例、视角和缩放

4.2.4  动态显示

4.3  mlab与mayavi管线

4.4  复杂示例

附录  常见格式的数据文件的读取