新工科智慧校园建设（未翻阅）

图书标准信息

• 作者 祝士明、王喜英、刘亮 著
• 出版社 天津大学出版社
• 出版时间 2019-09
• 版次 1
• ISBN 9787561865224
• 定价 55.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 273页

【内容简介】

　　《新工科智慧校园建设》从新工科的缘起与推动，新技术环境下智慧校园的整体设计及建设展开，将新工科如何在智慧校园环境下更好地推进作了探究，从新工科智慧教学环境的设计、智慧教学资源的建设、师生教与学的泛在互动、新工科体系下大数据的应用、基于多元化数据的教学评价、智慧校园的智慧服务等多个维度进行了阐述，并对每一个部分如何具体应用进行了较为详细的说明，既有理论依据，又有实践落地的参照，力图让读者对新工科智慧校园建设从设计到实现有一定的了解，不论是对从事新工科智慧校园研究人员，还是对从事智慧校园建设工作人员，希望都能有一定的参考借鉴作用。
　　《新工科智慧校园建设》将目前主流的新技术如何与教学场景融合进行了诠释，尽可能让各类新技术在各类教学场景下实现无缝对接，达到更科技、更智慧、更易用的效果。同时也对新工科教学开展过程中如何更好地利用多元化的数据体系来验证教学成果、及时调整教学方法或手段进行了相应的分析，希望能对新工科人才培养道路上对联通科技与教育两个领域提供有意义的借鉴内容，为我国高等教育在新时代下培养更优秀的工程人才尽绵薄之力。

【作者简介】

　　祝士明，管理学博士；天津大学教育学院教授、学术委员会委员：天津大学第八届研究生“我心目中的十佳导师”及天津大学优秀共产党员、天津大学教学督导专家。主要研究方向为教育信息化、职业教育理论与实践。任教育部职业院校信息化教学指导委员会委员、中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事、中国教育技术协会技术标准委员会专家委员和执委、教育部国家教学成果评审专家、教育部教育管理信息化优秀成果评审专家、教育部人文社会科学项目评审专家、国务院学位与研究生教育论文评审专家等。近些年发表学术论文50多篇，出版专著和教材3部，主持科研项目10多项，指导研究生100多名。代表作有普通高等教育“十一五”国家级规划教材《现代教育技术》、21世纪高职高专规划教材《管理信息系统》，主持天津市哲学社会科学规划项目“高校智能教育推进路径研究”等。
　　
　　王喜英，三盟科技股份有限公司董事长兼总裁，广州市越秀区政协委员，中国人工智能和大数据百人会专家委员，越秀区重点企业高级人才精英。获得广州青年企业家领航“TOP100”、2017年“国家科技部创新人才推进计划科技创新创业人才”、广州具有社会责任感企业家、2017中国大数据创新百人、中国大数据技术创新奖等多项荣誉。
　　
　　刘亮，三盟科技智慧教学事业部技术总监，教学大数据咨询顾问。具有丰富的计算机相关学科实训室开发经验，著有《网络互联与实现》。获得CCIE／MCSE等认证。参与北京师范大学、北京大学等高校大数据建设项目以及武汉大学、山东大学、华北理工大学、南京工业职业技术学院等高校智慧教学环境建设项目。

【目录】

第1部分 新工科与智慧校园建设概述
第1章 新工科与智慧校园建设内容
1．1 新工科的源起、内涵及其特征
1．2 新工科的三次重要会议及其建设内容
1．3 智慧校园的内涵、特征与总体框架

第2章 新工科智慧校园建设的价值与路径
2．1 智慧校园是推动新工科发展的助力器
2．2 新工科智慧校园建设的目标、原则与思路

第2部分 新工科智慧教学系统建设
第3章 新工科智慧教学环境建设
3．1 智慧教室类型设计
3．2 智慧教室环境系统建设
3．3 智慧校园泛在学习环境建设
3．4 智慧教学数据源环境建设
3．5 大数据实验室教学环境建设

第4章 新工科智慧教学资源平台建设及数据采集
4．1 教学资源平台及教学互动平台建设
4．2 教学资源平台与教学互动平台数据采集

第5章 新工科智慧教学资源的组成及其建设
5．1 新工科智慧教学资源的组成
5．2 新工科智慧教学资源建设

第6章 新工科智慧教学数据分析
6．1 新工科教学数据存在的问题及其来源
6．2 教师教学数据分析
6．3 学生学习数据分析
6．4 教师评价系统数据分析

第3部分 新工科智慧学工大数据分析系统建设
第7章 新工科学生数据画像
7．1 学生综合服务平台
7．2 学生个性化数据分析
7．3 学生群体画像

第8章 新工科学生安全综合预警
8．1 新工科大数据预警的作用
8．2 学生个体预警
8．3 重点人群预警

第9章 新工科学生智慧服务
9．1 学生成长推荐
9．2 校园服务个性化推荐
9．3 智慧学生助手

第10章 新工科学生智慧就业
10．1 新工科学生智慧就业的意义
10．2 基于产业人才需求的学生能力评估
10．3 智慧就业大数据分析与服务

第4部分 新工科业务系统大数据平台建设与应用
第11章 新工科学科大数据平台建设与应用
11．1 新工科学科大数据系统建设思路
11．2 学科大数据来源及应用

第12章 新工科科研大数据平台建设与应用
12．1 科研项目大数据平台的建设
12．2 科研大数据的应用

第13章 新工科人力资源大数据平台建设与应用
13．1 人力资源大数据平台的建设
13．2 人力资源大数据的应用

第14章 新工科财务大数据平台建设与应用
14．1 财务大数据平台建设
14．2 财务大数据的应用
第15章 新工科智慧校园时代下数据安全风险
1 5．1 新工科大数据安全风险分析及应对原则
15．2 新工科数据库安全治理方案
15．3 敏感数据去隐私化

第5部分 新工科智慧校园建设展望
第16章 新工科智慧校园建设展望
16．1 新技术在新工科智慧校园建设中的展望
16．2 智慧教育大脑在新工科智慧校园建设中的展望