图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现

图书标准信息

• 作者 赵春江
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2018-07
• 版次 1
• ISBN 9787115461711
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 286页
• 字数 448千字

【内容简介】

在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。
  本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等，不仅详细分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了具体的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

【作者简介】

赵春江，博士，在图像处理、计算机视觉，人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。从博士以来，共发表论文20余篇，9篇被EI或SCI检索。

【目录】

第 1章　Kitchen-Rosenfeld角点检测1

1.1  原理分析1

1.2  源码解析1

1.3  应用实例3

第 2章　Canny边缘检测5

2.1  理论分析5

2.2  源码解析7

2.3  应用实例13

第3章　Harris角点检测16

3.1  理论分析16

3.2  源码解析18

3.3  应用实例21

第4章　Shi-Tomasi角点检测24

4.1  理论分析24

4.2  源码解析24

4.3  应用实例29

第5章　SIFT方法31

5.1  原理分析31

5.2  源码解析42

5.3  应用实例59

第6章　MSER区域检测63

6.1  原理分析63

6.2  源码解析66

6.3  应用实例76

第7章　SURF方法78

7.1  原理分析78

7.2  源码解析88

7.3  应用实例108

第8章　FAST角点检测112

8.1  原理分析112

8.2  源码解析113

8.3  应用实例123

第9章　MSCR彩色图像区域检测126

9.1  原理分析126

9.2  源码解析127

9.3  应用实例139

第 10章　CenSurE检测方法141

10.1  原理分析141

10.2  源码解析146

10.3  应用实例156

第 11章　BRIEF描述符方法158

11.1  原理分析158

11.2  源码解析160

11.3  应用实例162

第 12章　BRISK方法165

12.1  原理分析165

12.2  源码解析176

12.3  应用实例220

第 13章　ORB方法223

13.1  原理分析223

13.2  源码解析225

13.3  应用实例238

第 14章　FREAK方法242

14.1  原理分析242

14.2  源码解析245

14.3  应用实例259

第 15章　SimpleBlob方法261

15.1  原理分析261

15.2  源码解析264

15.3  应用实例270

第 16章　密度特征检测272

16.1  原理分析272

16.2  源码解析272

16.3  应用实例273

附录A  Windows 7系统下OpenCV 2.4.9与 Visual Studio 2012编译环境的配置275

附录B  Windows 7系统下Qt 5.3.1与OpenCV 2.4.9编译环境的配置280

参考文献285