电子商务数据分析：理论、方法、案例（微课版）

图书标准信息

• 作者 陈晴光、龚秀芳、文燕平 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2020-08
• 版次 1
• ISBN 9787115530264
• 定价 52.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 256页
• 字数 477千字

【内容简介】

本书以数据分析方法为主线，以数据分析师的能力培养为目标，系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共8章，内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。
本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材，也可作为企事业单位电子商务培训用书，还可作为网店创业人员、企业管理人员和相关业务人员学习和参考用书。

【作者简介】

陈睛光 副教授，浙江万里学院电商系主任。曾发表论文20余篇论文、期刊，负责8项基金或课题，如宁波市自然科学基金、浙江省教育科学规划课题等。曾出版教材多本，如《电子商务基础与应用》《网络营销服务及案例分析》等。主要讲授电子商务数据分析、数据挖掘、网络营销等课程。

【目录】

目 录
第 1章  电子商务数据分析导论1
引例：亚马逊公司利用大数据练就“读心术”1
1．1  电子商务数据分析概述2
1．1．1  电子商务数据分析的含义 2
1．1．2  电子商务数据分析的基本特点 3
1．1．3  电子商务数据分析的主要作用4
1．1．4  电子商务数据分析的流程5
1．2  电子商务数据分析的内容及业务指标6
1．2．1  市场经营环境数据分析7
1．2．2  电子商务网站运营数据分析10
1．2．3  电子商务客户数据分析14
1．2．4  网络营销绩效数据分析15
1．3  电子商务数据分析的主要方法18
1．3．1  单纯的数据加工方法18
1．3．2  基于数理统计的数据分析方法18
1．3．3  基于数据挖掘的数据分析方法19
1．3．4  基于大数据的数据分析方法20
1．4  电子商务数据分析的常用工具21
1．4．1  企业数据分享平台21
1．4．2  网站分析工具22
1．4．3  数理统计分析工具25
1．4．4  数据挖掘与大数据分析工具25
1．5  电子商务数据分析师的成长规划26
1．5．1  电子商务数据分析师的知识结构27
1．5．2  电子商务数据分析师的能力素质要求28
1．5．3  电子商务数据分析师的成长阶段30
1．5．4  电子商务数据分析师的成长建议30
本章小结32
复习思考题32
第 2章  电子商务数据分析的统计基础34
引例：ThirdLove利用统计数据细分客户34
2．1  描述性统计分析34
2．1．1  统计数据的类型35
2．1．2  数据的集中趋势36
2．1．3  数据的离中趋势41
2．1．4  数据的分布形态45
2．1．5  数据的统计图展示46
2．2  数理统计基础53
2．2．1  抽样估计基础54
2．2．2  正态分布55
2．2．3  基于正态分布的三大分布57
2．2．4  中心极限定理60
2．3  相关分析与回归分析60
2．3．1  相关分析61
2．3．2  一元线性回归分析63
2．4  应用实例：使用Excel实现一元回归分析65
2．4．1  求解问题及要求66
2．4．2  不同方法实现回归分析的基本步骤67
本章小结71
复习思考题72
第3章  网店运营数据分析74
引例：京东利用网店运营数据造就电子商务巨头74
3．1  网店运营数据分析的作用及阶段目标74
3．1．1  网店运营数据分析的作用75
3．1．2  网店运营不同阶段数据分析的目标75
3．2  网店运营数据分析常用工具76
3．2．1  淘宝官网运营数据分析工具76
3．2．2  第三方运营数据分析工具77
3．3  网店订单数据分析79
3．3．1  订单状态数据分析79
3．3．2  订单时间数据分析79
3．4  网店客户数据分析81
3．4．1  网店客户类别分析81
3．4．2  网店客户行为分析83
3．4．3  网店客户群体特征分析84
3．4．4  网店客户购买频次分析86
3．5  网店销售额数据分析88
3．5．1  电子商务总销售额数据分析88
3．5．2  新客户销售额数据分析88
3．5．3  回头客销售额数据分析89
3．6  网店商品关联数据分析89
3．6．1  关联订单数分析89
3．6．2  关联比例分析90
3．6．3  关联客户数分析90
3．7  应用实例：淘宝网店数据分析91
3．7．1  淘宝网店地域数据分析91
3．7．2  淘宝网店会员数据分析95
3．7．3  淘宝网店客服数据分析99
3．7．4  淘宝网店利润数据分析103
本章小结107
复习思考题107
第4章  电子商务网站访问数据统计分析109
引例：“58同城”利用访问数据帮助用户租房不用中介109
4．1  电子商务网站内部数据分析109
4．1．1  网站跳出率分析110
4．1．2  网站流量数据分析110
4．1．3  网站访问深度分析112
4．2  电子商务网站外部数据分析112
4．2．1  电子商务搜索指数分析112
4．2．2  电子商务网站权重分析114
4．2．3  电子商务网站外链分析115
4．3  电子商务网站来源数据分析115
4．3．1  自然排名关键词来源分析116
4．3．2  竞价排名关键词来源分析117
4．4  应用实例：使用“网站统计”工具分析受访页面123
4．4．1  受访页面分析123
4．4．2  受访域名分析124
4．4．3  入口页面报告125
4．4．4  页面点击图127
4．4．5  页面上下游128
本章小结130
复习思考题130
第5章  电子商务网站数据挖掘分析/ 132
引例  Target和怀孕预测指数132
5．1  数据挖掘的概念和特点133
5．1．1  数据挖掘的概念133
5．1．2  数据挖掘的特点134
5．2  电子商务网站数据挖掘的工作机制134
5．2．1  电子商务网站数据采集135
5．2．2  电子商务数据处理136
5．2．3  数据报告137
5．3  电子商务网站分析工具的选择138
5．3．1  整体解决方案的效能138
5．3．2  易用性138
5．3．3  功能丰富性139
5．3．4  增值服务价值140
5．3．5  价格和费用141
5．4  电子商务网站数据的整合处理141
5．4．1  电子商务网站数据整合的意义141
5．4．2  电子商务网站数据整合的范畴142
5．4．3  电子商务网站在线数据整合的方法147
5．4．4  电子商务网站本地数据整合的方法150
5．5  电子商务网站营销数据挖掘分析153
5．5．1  电子商务网站营销数据挖掘分析的常见类型153
5．5．2  电子商务网站营销数据挖掘分析的常见场景153
5．5．3  电子商务网站营销数据挖掘分析的常用维度155
5．5．4  网站商品销售数据挖掘分析与诊断158
5．5．5  网站营销数据挖掘分析报告的撰写164
5．6  应用实例：恶意流量分析166
本章小结170
复习思考题170
第6章  电子商务大数据分析/ 172
引例  农夫山泉借助大数据优化供应链172
6．1  大数据的含义与特征172
6．1．1  大数据的含义173
6．1．2  大数据的基本特征173
6．1．3  大数据的生态系统174
6．1．4  大数据分析的生命周期175
6．2  大数据分析的关键技术176
6．2．1  大数据采集技术177
6．2．2  大数据预处理技术177
6．2．3  大数据存储与管理技术178
6．2．4  大数据挖掘分析技术178
6．2．5  大数据展现与应用技术179
6．3  移动电子商务大数据分析179
6．3．1  大数据基于位置的服务营销的商业价值分析179
6．3．2  基于手机App大数据的用户分析181
6．3．3  基于小程序的大数据分析184
6．4  电子商务大数据分析平台――“京东大数据”/ 187
6．4．1 “京东大数据”的技术体系187
6．4．2 “京东大数据”的数据管理188
6．4．3 “京东大数据”的数据工具189
6．4．4 “京东大数据”分析的应用领域191
6．5  应用实例：如何利用大数据精准营销找到大客户192
6．5．1  数据是找到大客户的基础192
6．5．2  如何利用数据193
6．5．3  用数据全面分析客户195
本章小结196
复习思考题196
第7章  电子商务数据可视化/ 198
引例  数据可视化之美――360“骗子地图”/ 198
7．1  数据可视化的含义198
7．2  常用的数据可视化方法199
7．3  数据可视化的形式――图表202
7．3．1  数据可视化图表类型202
7．3．2  数据可视化图表制作技巧204
7．4  应用实例：电子商务数据分析结果的可视化
输出207
7．4．1  利用Excel实现数据分析结果可视化输出207
7．4．2  使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘211
本章小结218
复习思考题218
第8章  电子商务数据分析实验指导220
引例  2019年七夕爱情报告220
实验1  常用数据分析工具的安装221
任务1-1  在Excel中安装数据分析工具221
任务1-2  数据分析软件SPSS的安装222
任务1-3  可视化数据挖掘软件SPSS Modeler的安装223
实验2  使用Excel采集和统计电子商务数据224
任务2-1  使用Excel采集店铺排名数据224
任务2-2  使用Excel采集商品类目销售数据225
任务2-3  使用Excel采集商品品牌销售数据225
任务2-4  使用Excel实现数据的描述性统计分析226
实验3  使用SPSS分析电子商务数据228
任务3-1  使用SPSS实现数据的描述性统计分析228
任务3-2  使用SPSS实现一元线性回归分析231
实验4  应用“生意参谋”查询网店运营数据235
任务4-1  查看网店流量数据235
任务4-2  查看网店收藏数据237
任务4-3  查看网店转化率数据239
任务4-4  查看网店首页数据240
实验5  应用“阿里指数”分析市场销售数据240
任务5-1 “行业大盘”板块241
任务5-2 “属性细分”板块242
任务5-3 “采购商素描”板块244
任务5-4 “阿里排行”板块246
实验6  应用“百度统计”分析网站运营数据246
任务6-1  使用“百度统计”收集网站数据246
任务6-2  开通“百度统计”账户246
任务6-3 “百度统计”报告解读248
本章小结253
复习思考题253
参考文献256