HBase分布式存储系统应用（第二版）（）

图书标准信息

• 作者 卓雪雪 编；林徐；陈恒；孙帅；马宪敏
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2022-11
• 版次 2
• ISBN 9787522611129
• 定价 42.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 192页
• 字数 300.000千字
• 丛书 普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材

【内容简介】

　《HBase分布式存储系统应用（第二版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）》通过原理加案例的方式系统讲解了HBase分布式存储系统应用，精心安排了HBase原理和架构分析、环境搭建、案例开发、优化策略等环节，使读者对解决相关问题有清晰的思路。

  全书共8章：前7章系统讲解HBase模型和系统架构、数据读写流程、环境搭建、HBase Shell、程序开发、高级特性；第8章是HBase MapReduce实例，通过实例帮助读者进一步理解HBase应用和MapReduce编程。全书脉络清晰，实例新颖实用，内容详实。

  《HBase分布式存储系统应用（第二版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）》可作为普通高校大数据相关专业的HBase教材，可供深入了解HBase编程的读者参考，还可作为相关培训班的培训教材。

【目录】

再版前言

第1章 HBase介绍

1．1 面向行和面向列存储对比

1．1．1 面向行存储的数据库

1．1．2 面向列存储的数据库

1．1．3 两种存储方式的对比

1．2 HDFS分布式存储的特点

1．3 HBase的使用场景

本章小结

习题1

第2章 HBase模型和系统架构

2．1 HBase的相关概念

2．2 HBase的逻辑模型

2．3 HBase的物理模型

2．4 HBase的特点

2．5 HBase的系统架构

2．5．1 Client

2．5．2 200Ke印er

2．5．3 HMaster

2．5．4 HRegionServer

2．5．5 HRegion

本章小结

习题2

第3章 HBase数据读写流程

3．1 HRegionServer详解

3．1．1 WAL

3．1．2 MemStore

3．1．3 BlockCache

3．1．4 HFile

3．1．5 HRegionServer的恢复

3．1．6 HRegionServer的上线下线

3．2 HRegion

3．2．1 HRegion分配

3．2．2 HRegionSplit

3．2．3 HRegionCompact

3．3 HMaster上线

3．4 数据读流程

3．4．1 传统的数据读流程

3．4．2 数据读流程的改进

3．5 数据写流程

3．6 删除数据流程

本章小结

习题3

第4章 HBase环境搭建

4．1 ZooKeeper的安装

4，2 HBase的安装

本章小结

习题4

第5章 HBase She

5．1 HBase Shell启动

5．2 表的管理

5．3 表数据的增删改查

5．4 HBase数据迁移的importtsv的使用

本章小结

习题5

第6章 HBase程序开发

6．1 表的相关操作

6．2 创建Configuration对象

6．3 创建表

6．3．1 开发环境配置

6．3．2 创建表

6．4 数据插入

6．5 数据查询

6．6 数据删除

6．7 Scan查询

6．8 Filter过滤

6．9 行数统计

6．10 NameSpace开发

6．11 计数器

6．12 协处理器

6．13 HBase快照

本章小结

习题6

第7章 HBase高级特性

7．1 HBase表设计

7．2 列族设计优化

7．3 写性能优化策略

7．4 读性能优化策略

7．4．1 HBase客户端优化

7．4．2 HBase服务器端优化

7．4．3 HDFS相关优化

7．5 HBase集群规划

7．5．1 集群业务规划

7．5．2 集群容量规划

7．5．3 Region规划

7．5．4 内存规划

本章小结

习题7

第8章 MapReduce On HBase

8．1 HBaseMapReduce

8．2 编程实例

8．2．1 使用MapReduce操作HBase

8．2．2 从HBase获取数据上传至HDFS

8．2．3 MapReduce生成HFile入库到HBase

8．2．4 同时写入多张表

8．2．5 从多个表读取数据

8．2．6 通过读取HBase表删除HBase数据

8．2．7 通过读取HBase表数据复制到另外张表

8．2．8 建立HBase表索引

8．2．9 将MapReduce输出结果到MySQL

8．2．10 利用MapReduce完成MySQL数据读写

本章小结

习题8

附录1 MySQL安装

附录2 Python连接HBase