• 深入理解Elasticsearch(原书第3版)

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深入理解Elasticsearch(原书第3版)

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作者[印度]波哈维·荻西特(Bharvi Dixit) 著;刘志斌 译

出版社机械工业出版社

出版时间2019-12

版次1

装帧平装

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上书时间2024-12-18

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图书标准信息
  • 作者 [印度]波哈维·荻西特(Bharvi Dixit) 著;刘志斌 译
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2019-12
  • 版次 1
  • ISBN 9787111643074
  • 定价 89.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 300页
【内容简介】

本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者,从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践,帮助你全面提升技能,高效管理和使用Elasticsearch。

 

全书共12章。第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性;第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能;第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法,同时介绍新的默认脚本语言Painless;第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法,以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块;第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法;第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构;第7章详细讨论Apache Lucene的评分细节、存储机制等;第8章介绍与管理Elasticsearch相关的内容;第9章介绍ingest节点和联盟搜索;第10章介绍性能提升方法并给出一些调优建议;第11章介绍Elasticsearch插件开发方法;第12章介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等组件。

 


【作者简介】

波哈维·荻西特(Bharvi Dixit) 是一位在搜索服务器、NoSQL数据库和云服务等多个领域有着丰富经验的IT专家,目前就职于Sentieo——一个总部位于美国的金融数据和股权研究平台,负责该公司横跨数百台服务器的整体平台和架构建设。他还在Sentieo的搜索和数据团队中扮演着重要角色。他感兴趣的领域包括搜索工程、数据分析和分布式计算等。

【目录】

译者序 
前言 
致谢 
作者简介 
审阅者简介 
第1章 回顾Elasticsearch与演进历史 1 
11 Apache Lucene简介 1 
111 更深入地了解Lucene索引 2 
112 Elasticsearch概览 7 
12 Elasticsearch 5x介绍 8 
121 Elasticsearch新特性简介 9 
122 Elasticsearch的演进 10 
123 2x到5x的变化 14 
13 小结 16 
第2章 查询DSL进阶 17 
21 Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17 
211 理解精确率与召回率 18 
212 回顾TF-IDF 18 
213 BM25与TF-IDF有什么不同 21 
22 查询DSL重构 22 
23 为任务选择合适的查询 22 
231 查询方式分类 22 
232 使用示例 27 
233 查询DSL的其他重要变化 36 
24 查询改写 37 
241 前缀查询示例 37 
242 回到Apache Lucene 39 
243 查询改写的属性 40 
25 查询模板 43 
251 引入查询模板 43 
252 Mustache模板引擎 45 
26 小结 49 
第3章 不只是文本搜索 50 
31 多匹配控制 50 
32 多匹配类型 51 
321 最佳字段匹配 51 
322 跨字段匹配 54 
323 最多字段匹配 55 
324 短语匹配 56 
325 带前缀的短语匹配 56 
33 用函数得分查询控制分数 57 
34 函数得分查询下的内嵌函数 58 
341 weight函数 58 
342 字段值因子函数 59 
343 脚本评分函数 60 
344 衰变函数——linear、exp和gauss 60 
35 查询二次评分 61 
36 二次评分查询的结构 62 
37 Elasticsearch脚本 66 
371 语法 66 
372 Elasticsearch各版本中脚本的变化 66 
38 新的默认脚本语言Painless 67 
381 用Painless写脚本 67 
382 示例 69 
383 用脚本为结果排序 71 
384 按多个字段排序 72 
39 Lucene表达式 73 
391 基础知识 73 
392 一个例子 73 
310 小结 75 
第4章 数据建模与分析 76 
41 Elasticsearch中的数据建模方法 76 
42 管理Elasticsearch中的关系型数据 77 
421 对象类型 77 
422 嵌套文档 80 
423 父子关系 82 
424 其他可选方案 84 
425 数据反范式的例子 84 
43 用聚合做数据分析 85 
431 Elasticsearch 50的快速聚合 85 
432 重温聚合 86 
433 一类新的聚合:矩阵聚合 93 
44 小结 96 
第5章 改善用户搜索体验 97 
51 改正用户拼写错误 97 
511 测试数据 98 
512 深入技术细节 99 
52 suggester 99 
521 在_search端点下使用suggester 99 
522 term suggester 103 
523 phrase suggester 105 
524 completion suggester 113 
53 实现自己的自动完成功能 117 
54 处理同义词 120 
541 为同义词搜索准备settings 120 
542 格式化同义词 121 
543 同义词扩展与收缩 122 
55 小结 123 
第6章 分布式索引架构 125 
61 配置示例的多节点集群 125 
62 选择合适数量的分片和副本 127 
621 分片和预分配 127 
622 预分配的正面例子 128 
623 多分片与多索引 128 
63 路由 129 
631 分片和数据 129 
632 测试路由功能 130 
633 在索引过程中使用路由 132 
634 路由实战 132 
635 查询 134 
636 别名 136 
637 多值路由 137 
64 分片分配控制 137 
641 部署意识 138 
642 确定每个节点允许的总分片数 142 
643 确定每台物理服务器允许的总分片数 143 
65 查询执行偏好 146 
651 preference参数 146 
652 使用查询执行偏好的例子 148 
66 将数据切分到多个路径中 148 
67 索引与类型——创建索引的改进方法 148 
68 小结 149 
第7章 底层索引控制 150 
71 改变Apache Lucene的评分方式 150 
72 可用的相似度模型 151 
73 为每个字段配置相似度模型 151 
74 相似度模型配置 152 
75 选择默认的相似度模型 153 
76 选择合适的目录实现——store模块 156 
77 存储类型 156 
78 准实时、提交、更新及事务日志 158 
781 索引更新及更新提交 159 
782 更改默认的刷新时间 159 
783 事务日志 160 
784 实时读取 161 
79 控制段合并 162 
791 Elasticsearch合并策略的变化 163 
792 配置tiered合并策略 163 
793 合并调度 164 
794 强制合并 165 
710 理解Elasticsearch缓存 166 
7101 节点查询缓存 166 
7102 分片查询缓存 166 
7103 字段数据缓存 168 
7104 使用circuit breaker 168 
711 小结 169 
第8章 管理Elasticsearch 170 
81 Elasticsearch的节点类型 170 
811 数据节点 171 
812 主节点 171 
813 Ingest节点 171 
814 部落节点 172 
815 协调节点/客户端节点 172 
82 发现和恢复模块 172 
821 发现模块的配置 173 
822 网关和恢复模块的配置 177 
823 索引恢复API 179 
83 使用对人类友好的Cat API 182 
831 Cap API的基础知识 183 
832 使用Cat API 184 
84 备份 18

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