• 数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化
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数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化

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19.4 2.2折 88 九品

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北京丰台
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作者曹鉴华;赵奇

出版社水利水电出版社

出版时间2022-09

版次1

装帧其他

货号好2

上书时间2025-01-04

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商品描述
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图书标准信息
  • 作者 曹鉴华;赵奇
  • 出版社 水利水电出版社
  • 出版时间 2022-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787522608242
  • 定价 88.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 322页
  • 字数 436.000千字
【内容简介】
《数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化》主要通过Excel和Python在数据可视化方
  面的对比,介绍使用Excel和Python实现数据可视化的相关内容和方法。书中按照学习递进层次将内容组织为数据可视化理论基础、Excel数据可视化基础、Python数据可视化基础、Python编程基础和数据可视化实战案例等几部分内容。在Excel和Python数据可视化基础部分介绍了多个案例的可视化实现,在实战部分选择了电商、房产和疫情等多个场景任务进行练习。最后介绍了更多的Python可视化第三方库及其应用。
  数据之美需要通过可视化应用表现出来。本书主题明确、内容翔实、通俗易懂、结构紧凑、案例丰富,适合对数据应用感兴趣的读者阅读。同时对于从事数据科学、大数据相关工作的技术人员来说,本书也具有一定的参考价值。
【作者简介】
曹鉴华。湖北恩施人,博士研究生毕业,现在天津科技大学计算机科学与信息工程学院任职,大数据专业带头人,主要从事模式识别、机器学习、油气地质大数据方面的研究,具有多年系统软件开发经验。所著数据分析系列书籍专业、易学,销量极佳。
【目录】


章从数据到数据可视化

1.1数据是什么

1.2数据的特征

1.3数据之美

1.4数据可视化

1.4.1图表的前世今生

1.4.2数据可视化流程

1.4.3常见的图表类型

1.4.4图表类型的选择建议

1.4.5可视化图表的基本构成要素

1.5数据可视化工具

1.5.1非编程式可视化工具

1.5.2编程式可视化工具

1.5.3编程式可视化技术

1.6小结

第2章excel数据可视化基础

2.1excel图表基本元素

2.2excel常用图表类型

2.3excel快速制作可视化图表

2.3.1通过的图表类型制作图表

【案例2-1】连锁店年收入数据快速可视化

2.3.2快速分析条件格式可视化

2.3.3快速分析图表可视化

2.3.4快速分析图可视化

【案例2-2】贵州茅台股票数据快速可视化

2.3.5高效的数据透视可视化

【案例2-3】手机店营收数据快速透视可视化

2.3.6rept函数可视化

2.4excel可视化典型案例

2.4.1甘特图

【案例2-4】制作软件项目开发进度甘特图

2.4.2蝴蝶图

【案例2-5】制作图书销售对比蝴蝶图

2.4.3子弹图

【案例2-6】制作房产中介任务完成对比子弹图

2.5使用excel制作好看的数据看板

【案例2-7】制作销售业绩数据看板

2.6小结

第3章python数据可视化基础

3.1python编程基础

3.1.1anaconda的下载与安装

3.1.2jupyternotebook简介

【案例3-1】使用jupyternotebook编写个python程序

3.1.3python语法基础

【案例3-2】编写程序计算梯形面积

【案例3-3】编写程序实现用户登录验证

【案例3-4】编写程序计算100以内能被3整除的数

【案例3-5】编写程序计算两点之间的距离

【案例3-6】编写用户类程序实例

【案例3-7】使用random库生成整数列表

【案例3-8】使用pip下载安装pyecharts可视化库

3.2基于python的数据分析基础

3.2.1numpy数组计算库

3.2.2pandas数据分析库

【案例3-9】使用pandas快速分析波士顿房价数据集

3.3基于python的基础可视化第三方库

3.3.1基础可视化matplotlib库

【案例3-10】使用matplotlib库绘制散点图

【案例3-11】使用matplotlib库绘制堆积柱形图

【案例3-12】使用matplotib库绘制饼图

【案例3-13】使用matplotlib库绘制折线图

【案例3-14】使用matplotlib库绘制面积图

【案例3-15】使用matplotlib库绘制等高线图

【案例3-16】使用matplotlib库绘制雷达图

3.3.2基础可视化seaborn库

【案例3-17】seabom库在lris鸢尾花数据集中的可视化综合应用

3.4交互信息可视化pyecharts库

3.4.1echarts简介

3.4.2pyecharts库简介

3.4.3pyecharts库的安装和快速入门

【案例3-18】使用pyecharts库绘制折线图

【案例3-19】使用pyecharts库实现即时可视化

3.4.4pyecharts库的图表类型简介

3.4.5pyecharts库的图表主题、和相关配置

【案例3-20】使用pyecharts库绘制柱形图

【案例3-21】使用pyecharts库绘制饼图

【案例3-22】使用pyecharts库绘制k线图

3.4.6使用pyecharts绘制更多图表

【案例3-23】使用pyecharts库绘制地图

【案例3-24】使用pyecharts库绘制漏斗图

【案例3-25】使用pyecharts库绘制仪表盘图

【案例3-26】使用pyecharts库绘制动态水球图

【案例3-27】使用pyecharts库绘制关系图

【案例3-28】使用pyecharts库绘制涟漪散点图

【案例3-29】使用pyecharts库绘制词云图

【案例3-30】使用pyecharts库绘制带时间轴的柱形图

【案例3-31】使用pyecharts库绘制组合图

3.5基于pyecharts库制作好看的数据看板

【案例3-32】基于pyecharts库制作第七次人普查数据看板

【案例3-33】基于pyecharts库制作动态的人普查数据看板

3.6小结

第4章案例实战:电商数据可视化

4.1数据分析及可视化目标

4.2案例数据准备

4.2.1数据获取

4.2.2用户行为数据集简介

4.3用户行为数据可视化分析

4.3.1数据加载

4.3.2用户行为分析对比可视化

【案例4-1】用户行为类型数量统计可视化

【案例4-2】绘制每和每时不同行为的用户数量折线图

……

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