人工智能学院本硕博培养体系（正版现货，内页无字迹划线）

图书标准信息

• 作者 焦李成、李阳阳、侯彪、石光明 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-09
• 版次 1
• ISBN 9787302537212
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 274页
• 字数 99999千字

【内容简介】

内 容 简 介

 

西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求,深入贯彻“十九

 

大”报告精神和《新一代人工智能发展规划》,践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融

 

合发展等一系列国家战略,着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次

 

团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践的经验,采取“国际化+西电特色”本硕

 

博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”“科学研究+创新实践协同育人”和“高水平平

 

台+高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系,全面阐述学院的本硕博

 

培养体系以及平台建设和人才培养成效,梳理了相关的特色课程大纲。并将双语课程大纲和全英语

 

专业培养方案采用双语表述,便于与国内外同行交流。

 

本书可供高等院校计算机类和信息类学科特别是人工智能专业以及智能科学与技术专业的本

 

科生、硕士生和博士生,教学管理人员,教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。

 

【作者简介】

焦李成，男，教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，教育部创新团队首席专家，IEEE Fellow、IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员。

 

李阳阳，女，博士，教授，博士生导师，国家教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，国家"111计划"创新引智基地骨干成员。李阳阳现为西安电子科技大学人工智能学院专业负责人，IEEE高级会员，IEEE CIS 西安分部成，中国计算机学会高级会员、中国电子学会高级会员。

 

侯彪，男，教授，博导/硕导、西安电子科技大学学术带头人，人工智能学院执行院长，智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任，智能感知与计算国际联合研究中心副主任，智能感知与计算国际合作联合实验室副主任，陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心副主任，智能信息处理研究所副所长。IEEE会员，IET西安分会执行委员会委员，中国人工智能学会智能科学专业委员会委员，中国电子学会高级会员，陕西省信号处理学会副理事长，中国航空学会信息融合分会委员，国际数字地球学会中国国家委员会微波遥感专业委员会委员，教育部创新团队成员，中国计算机学会会员。

 

石光明，男，教授，博士生导师。现任西安电子科技大学副校长、教育部长江学者特聘教授、智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任 、中国教育部实验教学指导委员会委员、教育部科技委委员、国家某科技委创新局生物交叉领域专家、国家高分探测重大专项工作组专家、国家某局“生物与环境”领域专家、IEEE 高级会员、IET Fellow、 IET西安分会常务副主席。 

 

【目录】

CONTENTS

 

 

 

 

 

目  录

 

 

 

 

第1章

 

 

本科生培养

 

 

 

001

 

 

 

1.1 智能科学与技术专业培养方案

 

 

 

001

 

 

 

 

1.1.1 培养目标

 

 

 

002

 

 

 

 

1.1.2 毕业要求

 

 

 

002

 

 

 

 

1.1.3 学制与学位

 

 

 

006

 

 

 

 

1.1.4 专业特色课程

 

 

 

006

 

 

 

 

1.1.5 教学进程计划表

 

 

 

009

 

 

 

1.2 人工智能专业培养方案

 

 

 

015

 

 

 

 

1.2.1 培养目标

 

 

 

015

 

 

 

 

1.2.2 毕业要求

 

 

 

016

 

 

 

 

1.2.3 学制与学位

 

 

 

020

 

 

 

 

1.2.4 专业特色课程

 

 

 

020

 

 

 

.

 

 

1.2.5 教学进程计划表

 

 

 

023

 

 

 

 

ArtificialInteligenceandPattern

 

 

 

 

13

 

 

人工智能与模式识别全英专业(

 

 

 

 

 

 

RecognitionFul-EnglishTeaching Major

 

 

 

033

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

1.3.1 培养定位

 

 

 

033

 

 

 

 

1.3.2 培养模式

 

 

 

036

 

 

 

 

1.3.3 培养方案

 

 

 

038

 

 

 

 

1.3.4 培养课程

 

 

 

042

 

 

 

 

..

 

 

ScheduleofTeachingProcess

 

 

045

 

 

 

.

 

 

135

 

 

教学进程计划表(

 

 

)

 

 

 

 

 

TrainingScheme

 

 

 

 

14 通电计相关专业全英文授课本科留学生培养方案(

 

 

 

 

 

forForeignUndergraduateStudentsMajoringinCommunication,

 

 

 

 

 

ElectronicInformationandComputer

 

 

 

065

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

1.4.1 培养模式与目标

 

 

 

065

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能学院本硕博培养体系

 

 

 

 

 

 

1.4.2 基本要求

 

 

 

066

 

 

 

1.4.3 学分要求

 

 

 

067

 

 

 

1.4.4 学制与学位

 

 

)

 

 

067

 

 

 

145

 

 

教学进程计划表(

 

 

067

 

 

 

..

 

 

 

ScheduleofTeachingProcess

 

 

 

 

1.5 特色课程培养大纲

 

 

 

076

 

 

 

1.5.1 人工智能简史

 

 

 

076

 

 

 

1.5.2 Python

 

 

编程和人工智能平台学习

 

 

 

080

 

 

 

 

 

 

1.5.3 人工智能概论

 

 

 

084

 

 

 

1.5.4 最优化理论与方法

 

 

 

089

 

 

 

155 算法设计与分析(双语)

 

 

 

093

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

1.5.6 计算智能导论

 

 

 

107

 

 

 

1.5.7 智能系统专业实验

 

 

 

111

 

 

 

1.5.8 模式识别

 

 

 

116

 

 

 

159 机器学习(双语)

 

 

 

121

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

1.5.10 智能数据挖掘

 

 

 

136

 

 

 

1.5.11 图像理解与计算机视觉

 

 

 

140

 

 

 

1512 计算机视觉及其应用(双语)

 

 

 

146

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

第2章 研究生培养

 

 

 

 

159

 

 

 

2.1 计算机科学与技术硕/博/直博培养方案

 

 

 

159

 

 

 

2.1.1 计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案

 

 

 

159

 

 

 

2.1.2 计算机科学与技术学科博士研究生培养方案

 

 

 

170

 

 

 

2.1.3 计算机科学与技术学科直博生培养方案

 

 

 

179

 

 

 

2.2 电子信息类别人工智能领域专业学位培养方案

 

 

 

190

 

 

 

23 西安电子科技大学“图灵科学实验班”实施方案试行

 

 

 

197

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

24 人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案(

 

 

 

.

 

 

 

 

 

Artificial

 

 

 

InteligenceandPatternRecognition MajorFul-EnglishTeaching

 

 

 

PostgraduateTrainingProgram)

 

 

 

199

 

 

 

2.5 通电计相关专业硕/博留学生培养方案

 

 

 

204

 

 

 

251 通电计相关专业全英文授课硕士留学生培养方案(

 

 

 

..

 

 

 

 

 

Training

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ⅳ

 

 

 

 

 

 

目录

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SchemeforForeign MastersDegreeStudentsMajoringin Communication,ElectronicInformationandComputer)

 

 

 

 

 

2.5.2 通电计相关专业全英文授课博士留学生培养方案(Training SchemeforForeignDoctorsDegreeStudentsMajoringin Communication,ElectronicInformationandComputer)

 

 

 

 

 

2.6 特色课程培养大纲

 

 

 

 

 

2.6.1 人工智能

 

 

 

 

 

2.6.2 神经网络基础与应用

 

 

 

 

 

2.6.3 机器学习和深度学习理论(双语)

 

 

 

 

 

2.6.4 认知计算(CognitiveComputing)

 

 

 

 

 

2.6.5 非线性表征学习与优化

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

204

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

210

 

 

 

 

 

216

 

 

 

 

 

216

 

 

 

 

 

220

 

 

 

 

 

224

 

 

 

 

 

231

 

 

 

 

 

236

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.6.6 自然计算

 

 

238

 

 

 

 

..

 

 

 

PostgraduateCurriculum

 

 

 

 

267

 

 

数据驱动优化学习研究生课程教学大纲(

 

 

 

 

 

 

SylabusforData-DrivenOptimizationandLearning

 

 

245

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

2.6.8 复杂网络与多智能体系统

 

 

250

 

 

 

 

2.6.9 SAR

 

 

图像处理与解译

 

 

251

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

PostgraduateCurriculum SylabusforIntroduction

 

 

 

 

2610

 

 

随机过程(

 

 

 

 

 

 

toStochasticProcesses

 

 

254

 

 

 

 

..

 

 

 

)

 

 

 

 

 

PostgraduateCurriculum SylabusforComputer

 

 

 

 

2611

 

 

计算机视觉(

 

 

 

 

 

 

Vision

 

 

258

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

2.6.12 高性能计算实验

 

 

263

 

 

 

第3章

 

 

平台建设

 

 

 

267

 

 

 

第4章

 

 

人才培养

 

 

 

271

 

 

 

第5章

 

 

人工智能教育创新实验室

 

 

274

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ⅴ