神经网络的综合基础

图书标准信息

• 作者 Simon Haykin
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2001-01
• 版次 1
• ISBN 9787302049364
• 定价 78.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 其他
• 页数 844页

【内容简介】

本书详细分析了最知名的人工神经网络(ANN)模型，对它们进行了富有成果的比较，尤其注意从系统论和统计学的角度分析问题。

【目录】

1,Introduction2,Learning processes3,single layer perceptrons4,Multiayer perceptrons5,Redial-Basis function networks6,support vector machines7,committee machines8,principal components Analysis9,self-organizing maps10,information-theoretic models11,stochastic machines and their approximates rooted in statistical mechanics12,Neurodynamic programming13,Temporal processing using feedforward networks14,neurodynamics15,Dynamically driven recurrent networks