离散事件系统仿真

图书标准信息

• 作者 [美]巴里·L.尼尔森（Barry L.Nelson） 著；[美]杰瑞·班克斯（Jerry Banks）、[美]约翰·S.卡森二世(John、S.Carson、II、王谦 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-04
• 版次 1
• ISBN 9787111619567
• 定价 139.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 488页

【内容简介】

  《离散事件系统仿真（原书第5版）》面向管理系统仿真，由美国工业工程领域的知名学者合力编写，是国际仿真学界公认的经典教材之一，被国外许多高校作为教材使用，在国际仿真领域具有很大的影响力。与大多数侧重于介绍特定领域仿真或特定软件工具的书籍不同，《离散事件系统仿真（原书第5版）》全面论述了离散事件系统仿真的核心知识和相关内容，重点介绍仿真建模技术和分析方法的相关支撑理论。
  《离散事件系统仿真（原书第5版）》内容涉及数据收集与分析、仿真建模技术、模型验证、仿真实验设计以及仿真优化，并着重介绍离散事件系统仿真在制造、物流、服务以及计算机硬件和网络系统设计中的应用，尤其涵盖了制造和物料搬运系统、计算机系统和计算机网络仿真的新成果。
  《离散事件系统仿真（原书第5版）》特点：
  从离散事件系统仿真的理论基础、仿真中的数学模型和统计模型、随机数和随机变量生成、输入数据分析、输出数据分析、仿真应用等方面展现离散事件仿真知识体系。
  《离散事件系统仿真（原书第5版）》内容不依赖于特定的仿真语言，聚焦对仿真原理、建模及分析方法的介绍，有利于读者利用仿真解决各领域尤其是管理领域的实际问题。
  《离散事件系统仿真（原书第5版）》包含大量制造业、服务业和计算机领域的仿真应用案例，通过深入浅出地分析案例，循序渐进地引导读者掌握仿真方法。
  原书拥有配套的学习资源网站（www.bcnn.net），译者也建立了面向管理仿真的学习网站（www.simcourse.com），提供教学课件和仿真软件的视频学习材料，帮助读者获得更好的学习效果。

【作者简介】

  杰瑞・班克斯（Jerry Banks），曾任教于美国佐治亚理工学院，退休后受聘于墨西哥蒙特雷科技大学任教授。他长期从事仿真领域的研究、工程、教育工作，是美国工业工程学会（IIE）会士，并担任过该学会组织的冬季仿真大会委员会主席。著有多部仿真相关的著作和教材，编写的书籍曾获美国出版商协会专业学术出版部颁发的“杰出工程师手册奖”。

  约翰・S.卡森二世（John S.CarsonII），是一名独立的仿真顾问，在制造业、分销、仓储和物流、交通、港口等领域有30多年的仿真应用经验。曾在美国佐治亚理工学院和佛罗里达大学讲授仿真和运筹学课程。

  巴里・L.尼尔森（BarryL.Nelson），美国西北大学工程与管理科学系Charles Deering McCormick讲席教授、系主任。研究领域包括随机系统模型的计算机仿真实验设计与分析，以及仿真在金融、质量控制、制造业和运输系统中的应用。

  戴维・M.尼科尔（David M.Nicol），美国伊利诺伊大学厄巴纳一香槟分校电子与计算机工程学教授，长期耕耘在并行与分布式离散系统仿真领域，并做出了巨大的贡献。他是IEEE会士、ACM会士，并获得ACMSIGSIM杰出贡献奖。近期的研究关注超大规模系统的建模与仿真问题。

【目录】

译者序 

前言 

新版内容调整 

关于作者 

第一部分 离散事件系统仿真概述 

第1章 仿真初识2 

 1.1 何时适用仿真2 

 1.2 何时不适用仿真3 

 1.3 仿真的优势与劣势3 

 1.4 应用领域4 

 1.5 近年来的应用7 

 1.6 系统与系统环境8 

 1.7 系统要素9 

 1.8 离散系统与连续系统9 

 1.9 系统模型10 

 1.10 模型的种类10 

 1.11 离散事件系统仿真11 

 1.12 仿真研究的步骤11 

 参考文献15 

 练习题16 

第2章 电子表格仿真案例17 

 2.1 电子表格仿真基础17 

  2.1.1 如何模拟随机性18 

  2.1.2 案例中的随机数生成器19 

  2.1.3 如何使用电子表格20 

  2.1.4 如何进行硬币投掷仿真21 

  2.1.5 如何模拟随机服务时间22 

  2.1.6 如何模拟顾客随机到达时间24 

  2.1.7 电子数据表格的仿真框架25 

 2.2 硬币投掷游戏27 

 2.3 使用电子表格进行排队系统仿真29 

  2.3.1 排队模型29 

  2.3.2 单服务台排队系统仿真32 

  2.3.3 双服务台排队系统仿真37 

 2.4 使用电子表格进行库存系统仿真40 

  2.4.1 报刊经销商问题仿真42 

  2.4.2 (M,N)库存策略仿真45 

 2.5 其他仿真案例47 

  2.5.1 可靠性问题仿真47 

  2.5.2 飞机轰炸仿真50 

  2.5.3 订货提前期需求的分布估计52 

  2.5.4 活动网络仿真54 

 2.6 小结56 

 参考文献57 

 练习题57 

第3章 基本原理65 

 3.1 离散事件仿真的相关概念65 

  3.1.1 事件调度/时间推进算法68 

  3.1.2 全局视角71 

  3.1.3 采用事件调度法进行手工仿真73 

 3.2 列表处理81 

  3.2.1 列表的基本属性和操作81 

  3.2.2 使用数组处理列表82 

  3.2.3 使用动态分配链表84 

  3.2.4 先进仿真技术86 

 3.3 小结86 

 参考文献86 

 练习题86 

第4章 仿真软件88 

 4.1 仿真软件历史88 

  4.1.1 探索期（1955～1960）89 

  4.1.2 诞生期（1961～1965）89 

  4.1.3 初始期（1966～1970）90 

  4.1.4 发展期（1971～1978）90 

  4.1.5 增强期（1979～1986）90 

  4.1.6 集成期（1987～2008）91 

  4.1.7 远期（2009～2011）91 

 4.2 仿真软件的选择92 

 4.3 一个仿真案例94 

 4.4 使用Java进行仿真95 

 4.5 使用GPSS语言进行仿真103 

 4.6 使用SSF进行仿真108 

 4.7 仿真环境110 

  4.7.1 AnyLogic111 

  4.7.2 Arena111 

  4.7.3 AutoMod112 

  4.7.4 Enterprise Dynamics113 

  4.7.5 ExtendSim113 

  4.7.6 Flexsim114 

  4.7.7 ProModel115 

  4.7.8 SIMUL8115 

 4.8 实验和统计分析工具116 

  4.8.1 共同特性116 

  4.8.2 产品116 

 参考文献118 

 练习题119 

第二部分 数学模型和统计模型 

第5章 仿真中的统计模型130 

 5.1 术语和概念回顾130 

  5.1.1 离散型随机变量130 

  5.1.2 连续型随机变量131 

  5.1.3 累积分布函数132 

  5.1.4 数学期望133 

  5.1.5 众数135 

 5.2 一些有用的统计模型135 

  5.2.1 排队系统135 

  5.2.2 库存和供应链系统137 

  5.2.3 可靠性和可维护性137 

  5.2.4 有限数据137 

  5.2.5 其他分布138 

 5.3 离散分布138 

  5.3.1 伯努利试验和伯努利分布138 

  5.3.2 二项分布138 

  5.3.3 几何分布与负二项分布139 

  5.3.4 泊松分布140 

 5.4 连续分布142 

  5.4.1 均匀分布142 

  5.4.2 指数分布143 

  5.4.3 伽马分布145 

  5.4.4 爱尔朗分布146 

  5.4.5 正态分布148 

  5.4.6 韦布尔分布151 

  5.4.7 三角分布153 

  5.4.8 对数正态分布154 

  5.4.9 贝塔分布155 

 5.5 泊松分布155 

  5.5.1 泊松分布的性质157 

  5.5.2 非平稳泊松过程157 

 5.6 经验分布158 

 5.7 小结160 

 参考资料161 

 练习题161 

第6章 排队模型167 

 6.1 排队系统的特点167 

  6.1.1 顾客总体168 

  6.1.2 系统容量168 

  6.1.3 到达过程169 

  6.1.4 排队行为和排队规则170 

  6.1.5 服务时间和服务规则170 

 6.2 排队论中的符号172 

 6.3 排队系统长期性能度量指标172 

  6.3.1 按时间衡量的系统中顾客平均数L172 

  6.3.2 顾客在系统中的平均逗留时间w174 

  6.3.3 守恒公式：L=λw175 

  6.3.4 服务台利用率176 

  6.3.5 排队系统的成本问题180 

 6.4 无限总体马尔可夫模型的稳态行为181 

  6.4.1 符合泊松到达且具有无限容量的单服务台排队系统：M/G/1182 

  6.4.2 多服务台排队系统：M/M/c/∞/∞185 

  6.4.3 具有泊松到达、有限容量的多服务台排队系统：M/M/c/N/∞188 

 6.5 有限顾客源模型的稳态表现（M/M/c/K/K）189 

 6.6 排队网络192 

 6.7 粗略建模：简单描述193 

 6.8 小结195 

 参考文献196 

 练习题196 

第三部分 随机数 

第7章 随机数的生成202 

 7.1 随机数的性质202 

 7.2 伪随机数的产生202 

 7.3 随机数生成技术203 

  7.3.1 线性同余法203 

  7.3.2 组合线性同余生成器206 

  7.