数据化决策2.0

图书标准信息

• 作者 [挪威]约恩·里塞根（Jorn Lyseggen） 著
• 出版社 中国经济出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 1
• ISBN 9787513654739
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 页数 266页
• 字数 208千字

【内容简介】

如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势?
2012年，脸书以10亿美元天价收购intagram，被视为笑谈；
2015年，intagram用户4亿，营收超20亿；扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场？
一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”，在预算几乎为零的情况下与iphone争夺市场份额？
迈克尔布瑞如何在2008年之前遇见金融海啸，大胆做空信用评级aaa的抵押贷款债券，让自己的收益超过400%？
互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地；企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势？如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势？
数据化决策2.0中通过对优选靠前品牌的详细案例分析，提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”，强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报，在竞争格局中重点聚焦预期的变化。

【作者简介】

约恩·里塞根（JornLyseggen）

 

• 融文集团创始人


• 大数据AI应用的先行者

 

约恩·里塞根曾在挪威计算机中心专攻AI科研，获多项专利；2001年仅凭1.5万美元资本创立融文公司，现已成为全球化媒体监测集团，为六大洲的客户提供全面解决方案；2016年他在伦敦成立数据科学协作中心Shack15，旨在联结并促进全球下一代的数据科学初创公司加速发展。

里塞根亦是位活跃的慈善家，2008年创办融文科技创业学院（MEST）,致力于培育软件领域创业者，现已成为非洲地区科技圈初创企业孵化器。

【目录】

序 外部信息在决策中的潜力，超乎你的想象

前言 将整个产业的动态拉入你的视野

公司决策的新典范：从外在数据洞见竞争趋势

高管工具：“外部数据洞察”软件

部分 大数据时代已经到来

章 巨大的商业情报库：数字面包屑

脸书上的线索足以锁定真凶

公司的发展战略如何被招聘广告泄露？

出差在外，少发动态

官网是商战中的情报宝藏

社交媒体在透露品牌的战略焦点

网络广告支出同样值得分析

在谷歌搜索中刺探对手实力

别忘了申请、信用评级和诉讼信息

神奇的“注脚”：苹果的历史藏在新闻通稿里

第2章 数据驱动的决策仍然还有局限

过度依赖erp系统是危险的

数据并不是客观可靠

是什么导致了黑莓的消亡？

第3章 挖掘外部数据才是着眼未来

公司决策中优选的盲点

柯达公司是怎样没落的？

脸书如何提前摆潜在竞争者？

第二部分 公司决策方式会如何变化？

第4章 新的数字时代，新的决策典范

是不是该放弃kpi核了？

决策方式将不同于以往

第5章 外部数据的重要

迈克尔·布瑞预见了次贷危机

各国为金融危机收拾残局

雷曼兄弟的破产

第6章 实时的价值

可可乐公司：保证果汁的味稳定

沃尔玛：飓风来临时，你其实更需要草莓饼干

通用电气：用实时数据减少航班延误

第7章 对标：看清你真实的处境

只有进行对比，数据才有价值

品牌的竞争力不是凭空出现的

对标让公司的缺点无处可藏

把握住优势，才能在竞争中站稳脚跟

对标，让你“透视”整个行业

第三部分 实践外部数据洞察

第8章 大数据时代的决策方式

管理层如何实践外部数据洞察？

a阶段：理解竞争格局

b阶段：将外部数据洞察整合进流程

c阶段：数据不再是核心议题

第9章 如何将外部数据洞察用于营销？

大数据时代的营销策略

当营销成为数据运算：的竞选活动

社交媒体是公司营销的“主战场”

丹尼尔·惠灵顿动员意见为其推销

一加手机是如何挑战iphone的？

学会利用社交媒体和品牌倡导者

0章 让客户为你研发产品

历史中靠发动群众解决的技术难题

开源软件让公司受益无穷

星巴克、乐购、ibm用众包促进产品研发

用竞赛带动创新

1章 风险管理：让数据为企业护航

用外部数据实时评估安全风险

密切关注客户的发展

苹果怎样监测供应链与合作伙伴的风险？

分析外部信息，提前辨别高风险客户

规避激进投资者

2章 投资中的外部数据洞察

殷拓集团打造“母脑”系统协助投资

社交媒体：股市晴雨表

人工智能也要参与投资决策？

詹姆斯·西蒙斯用公式跑赢市场

第四部分 数据时代的未来

3章 新的决策工具：外部数据洞察软件

外部数据洞察软件会经历与erp系统相同的发展历程

4章 要解决的难题

如何将大数据与预测分析整合到决策过程中？

让计算机理解语言

运用数据科学处理复杂数据

排除统据中的噪音

怎样给所有的数据建立关系？

5章 全新的数据来源

用卫星建立的商业洞察

整个地球的图像数据库

特拉贝拉为企业提供卫星图像数据

物联网的普及

6章 外部数据洞察带来的问题

心里测量可能会被滥用

2016年美国统选举引发的隐忧

隐私将要成为历史？

算法会不会引发歧视与迫害？

新闻！

新的技术，新的问题

7章 外部数据洞察的未来

董事会能够掌握更多信息

公司决策将转变为前瞻式

行业动态会成为公司的关注焦点

外部数据洞察：了解外部世界的窗

新时代即将到来

致谢

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