商务数据分析与应用——基于R（第2版）（MBA精品系列）

图书标准信息

• 作者 王汉生 成慧敏
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2020-07
• 版次 2
• ISBN 9787300282732
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 128开
• 纸张 胶版纸
• 页数 356页
• 字数 380千字

【内容简介】

本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程，坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论，讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍，都应用到一个非常鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码，连同数据一起给学生，帮助他们更好地理解。
  本书主要包括：线性回归——以移动通信网络的客户，方差分析——以北京市二手房价为例，逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例，定序回归——以消费者偏好度研究为例，泊松回归——以付费搜索广告为例，生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。
  本书的所有代码和数据可以到人大社出版社网站免费下载。

【作者简介】

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导，系主任。国家杰出青年基金获得者，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI）Elected Member。先后历任8个国际学术期刊副主编（Associate Editor）。国内外各种专业杂志上发表文章100 篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者学者（数学类，2014—2019）。

成慧敏，2018年进入佐治亚大学统计系攻读博士学位。理论研究方向主要包括网络数据分析、平滑样条函数分析以及高维大数据分析。相关的应用领域主要包括生物信息大数据分析、文本挖掘、互联网征信等。

【目录】

第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例

11背景介绍

12案例介绍

13指标设计

14描述分析

15统计模型

16模型理解

17估计方法

18假设检验

19判决系数

110多重共线性

111Cook 距离

112模型选择

113R编程

附录1A分析报告

附录1B课后习题

附录1C思维导图

第2章 方差分析——以北京市二手房价为例

21背景介绍

22指标设计

23描述分析

24单因素模型

25双因素模型

26假设检验

27R编程

附录2A分析报告

附录2B课后习题

附录2C思维导图

第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例

310-1型Y

32案例介绍

33数据介绍

34指标设计

35描述分析

36模型估计

37预测评估

38R编程

附录3A分析报告

附录3B课后习题

附录3C思维导图

第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例

41定序数据

42背景介绍

43数据介绍

44单变量描述分析

45双变量描述分析

46统计模型：0-1回归

47统计模型：定序回归

48R编程

附录4A分析报告

附录4B课后习题

附录4C思维导图

第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例

51计数型数据

52背景介绍

53数据介绍：关键词文本

54数据介绍：表现指标

55描述分析：单变量

56描述分析：转化可能性Y1

57描述分析：转化程度Y2

58统计模型：逻辑回归

59统计模型：泊松回归

510R编程

附录5A分析报告

附录5B课后习题

附录5C思维导图

第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例

61生存数据

62生存数据的描述

63案例介绍

64描述分析

65加速失效模型

66Cox模型

67R编程

附录6A分析报告

附录6B课后习题

附录6C思维导图