数据驱动创新:经济增长和社会福利中的大数据

图书标准信息

• 作者 经济合作与发展组织 作者；张晓 译者
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2017-11
• 版次 1
• ISBN 9787121330117
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 392页
• 字数 99999千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Data-Driven Innovation: Big Data for Growth and Well-being

【内容简介】

近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。 但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。

【作者简介】

                                 经济合作与发展组织（OECD）是由全球34个市场经济国家组成的政府间国际经济组织，旨在共同应对全球化带来的经济、社会和政府治理等方面的挑战，并把握全球化带来的机遇。OECD成立于1961年。OECD的出版物均受到了普遍重视，代表了OECD最知名的国际智库形象。近年来，OECD在数字经济领域研究独树一帜，出版了系列重量级报告,其中包括《OECD互联网经济展望2012》《衡量数字经济：一个新的视角》。

【目录】

                                 目录
第1 章 数据驱动创新的现象 / 1
1.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起 / 4
1.2 本书的目标与结构 / 12
1.3 共同的关键挑战和政策考虑 / 29
第2 章 对全球数据生态系统及其控制点进行构图 / 43
2.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式 / 45
2.2 数据生态系统中的交互 / 61
2.3 全球数据生态系统的主要挑战 / 68
2.4 主要调查结果以及政策结论 / 80
第3 章 如今数据如何驱动创新 / 96
3.1 数据生成和收集的指数增长 / 97
3.2 数据分析的普遍作用 / 106
3.3 从通知到推动决策制定 / 112
3.4 主要调查结果及政策结论 / 120
第4 章 从作为基础设施的数据中获取价值 / 135
4.1 数据作为基础设施资源 / 136
4.2 数据经济学 / 141
4.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性 / 143
4.4 主要调查结果以及政策结论 / 152
第5 章 为数据驱动的创新建立信任 / 160
5.1 数据驱动创新的安全性 / 161
5.2 数据驱动创新的隐私保护 / 168
第6 章 数据驱动型经济中的技能和就业 / 186
6.1 劳动力市场的“创造性破坏” / 188
6.2 数据专家技能和就业的重要性日益增加 / 198
6.3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化 / 215
6.4 主要调查结果以及政策结论 / 221
附录 选定的数据专家职业的统计学定义 / 223
第7 章 促进数据驱动的科学研究 / 240
7.1 不断发展的科学事业 / 242
7.2 开放获取对科学、研究和创新的影响 / 246
7.3 政策和做法：经合组织国家及其他国家 / 254
7.4 主要调查结果以及政策结论 / 260
第8 章 在数据丰富的环境中医疗保健的演变 / 270
8.1 数字化健康数据发展的驱动因素 / 272
8.2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能 / 275
8.3 数据驱动的创新使护理模式更智能 / 281
8.4 利用大数据改变健康研究 / 284
8.5 关键成功因素和政策优点事项 / 291
8.6 主要调查结果以及政策结论 / 297
第9 章 城市作为数据驱动创新的枢纽 / 313
9.1 城市数据生态系统 / 314
9.2 数据驱动创新在城市中的机遇 / 316
9.3 政策重点 / 322
9.4 主要调查结果以及政策结论 / 327
第10 章 政府公共部门应首当其冲 / 334
10.1 公共部门数据的潜力 / 337
10.2 实施开放数据战略的主要挑战 / 345
10.3 主要调查结果以及政策结论 / 360
术语 / 373
后记 / 376