• 智能制造之路 专家智慧 实践路线
  • 智能制造之路 专家智慧 实践路线
  • 智能制造之路 专家智慧 实践路线
  • 智能制造之路 专家智慧 实践路线
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

智能制造之路 专家智慧 实践路线

12 1.3折 89 九品

仅1件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者刘强、丁德宇 著

出版社机械工业出版社

出版时间2017-09

版次1

装帧精装

货号H 3

上书时间2024-11-25

茅山书苑

五年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 刘强、丁德宇 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2017-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787111571254
  • 定价 89.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 321页
  • 字数 99999千字
【内容简介】
策划本书,是想将分散在各行业智能制造专家头脑中的智慧和经验,以书的形式,梳理汇聚成一个智库,在我国实现智能制造的进程中,提供基础的分析和可行的方法,让大家明了智能制造的方向和着力点,给企业和工程技术人员指出智能制造的实践目标和路径。本书分为4个部分,分别为:战略总体篇、技术基础篇、技术选择篇、案例篇;共22章,每篇文章都可独立成文,针对一个议题或案例进行了深入探讨,读者可以先阅读自己关心问题的相关文章。本书力求体现实践性,行业技术文章讲解该领域的政策解析、发展前景、实践方向,从战略到执行,从理论到案例,涵盖理念和平台架构,突出融合创新,提供解决方案等;案例文章讲解企业现状、立项过程、改造方案确定、改造过程、结果、分析总结等。
【作者简介】
刘强,1963年生于湖南耒阳,工学博士,北京航空航天大学教授、博士生导师,多年担任机械工程及自动化学院院长,兼任“863计划”先进制造技术领域主题专家、“数控一代”应用示范工程总体组专家、04重大科技专项监督评估组/推进工作组技术专家、《机械工程学报》编委等。研究方向为智能数控技术、数控加工过程仿真优化。主持重大科技专项、重点研发计划、自然科学基金等项目/课题30余项,获批专利和软著40余项,荣获国防科学技术奖、部级科技进步奖多项,并获机械工业科技创新领军人才、泰山学者/泰山产业领军人才、北京市教师等称号。

另外,本书共有43位作者,其中有3位院士、知名专家、行业大咖等。

【目录】
序 

前言 

第1部分 战略总体篇 

第1章 智能制造是强国必由之路 

1.1 全球制造技术和制造业发展的大背景 3 

1.2 《中国制造 2025》发展战略及其主要内容 6 

1.3 《中国制造 2025》重点领域 10 

1.4 智能制造工程 12 

1.5 推进智能制造的“三要三不要”原则 12 

1.6 展望智能制造的未来 15 

第2章 i时代的到来——智能制造产生的技术基础 

2.1 数据、信息、知识与智能 17 

2.2 如何度量信息和评价信息的价值 19 

2.3 信息应用的发展历程 20 

2.4 i时代(智能化阶段)的特征及技术发展态势 22 

2.5 未来的信息应用的智能化阶段场景 29 

第3章 物联网 30 

3.1 物联网的前世今生 30 

3.2 物联网的技术实现 31 

3.3 物联网的标准化工作 41 

第4章 智慧云制造—云制造 2.0 44 

4.1 智慧云制造的产生与发展 

4.2 智慧云制造的技术实现 45 

4.3 智慧云制造的推进与实施 51 

第2部分 技术基础篇 

第5章 智能化的现代制造工艺及装备 67 

5.1 现代制造工艺及装备的发展趋势 67 

5.2 现代加工工艺及其智能化发展 69 

5.3 工业机器人及其智能化发展 77 

5.4 增材制造技术 80 

第6章 智能制造新材料与感知技术 

6.1 强基工程与智能制造基础技术 83 

6.2 智能制造新材料 85 

6.3 智能制造产品中的传感器技术 87 

6.4 工艺技术研究方向与发展趋势 92 

6.5 技术发展中存在的问题分析与建议 97 

第7章 大数据 101 

7.1 智能制造与大数据 101 

7.2 企业的大数据规划和标准 102 

7.3 大数据关键技术 105 

7.4 大数据的工业应用 108 

第8章 工业控制系统网络信息安全 116 

8.1 概述 116 

8.2 工业控制系统网络信息安全的关键技术与实施方法 118 

第9章 决策支持中的商业智能系统 123 

9.1 决策支持的应用现状 123 

9.2 解决之道 126 

9.3 应用 IBI提升企业决策和管理水平 133 

9.4 案例 137 

第3部分 技术选择篇 

第10章 智慧工厂 141 

10.1 智慧工厂模型 141 

10.2 制造执行维度 144 

10.3 工程维度 148 

10.4 供应链维度 152 

10.5 智慧工厂中的赛博物理系统 CPS 155 

第11章 先进生产方式——以同期生产为例 161 

11.1 构建先进生产方式的目的 161 

11.2 先进生产方式的基本思想及应有形态 162 

11.3 先进生产方式的活动体系 165 

11.4 同期生产的定义及特点 167 

11.5 同期生产的实现 169 

第12章 精益研发 174 

12.1 概述 174 

12.2 精益研发理论 175 

12.3 精益研发平台 182 

12.4 精益研发体系建设 188 

12.5 从精益研发到智慧研发 190 

第13章 数字化实现 192 

13.1 智能制造中数字化实现 

13.2 数字化产品智能设计 195 

13.3 数字化产品协同研发 197 

13.4 数字化制造 200 

13.5 基于模型的数字化服务 209 

第14章 制造执行系统 210 

14.1 概述 210 

14.2 MES标准 213 

14.3 自主 MES产品介绍 215 

第4部分 实践案例篇 

第15章 高铁领域智能制造建设——中车集团青岛四方股份公司典型案例 231 

15.1 背景及挑战 231 

15.2 智能制造的建设目标及方案 232 

15.3 建设现状及下一步建设思路 236 

15.4 智能制造建设的预期目标 238 

15.5 智能制造建设的示范作用 240 

第16章 面向工业 4.0的系统仿真及应用 —物流系统规划及 仿真典型案例 241 

16.1 工业 4.0中系统仿真技术的作用 241 

16.2 仿真应用案例介绍 242 

第17章 打造精益制造的智能制造之路—东方汽轮机典型案例 250 

17.1 缘起 250 

17.2 做什么 251 

17.3 怎么做 252 

17.4 做得怎么样 255 

17.5 未来做什么 262 

第18章 树立创新模式的设计过程智能化——云设计协作平台应用典型案例 264 

18.1 总体目标 264 

18.2 策划与支撑 264 

18.3 实例—某风机的设计与开发 266 

18.4 改进与展望 273 

第19章 规划建设全价值链的智能新工厂——商用车公司典型案例 275 

19.1 背景与需求 275 

19.2 智能新工厂规划 275 

19.3 智能新工厂项目建设实施 278 

19.4 智能新工厂项目管理 281 

19.5 项目实施效果 284 

19.6 小结 284 

第20章 实施两化深度融合的农业装备智能制造——中国一拖集团典型案例 286 

20.1 智能制造为农业装备行业发展带来新挑战和机遇 286 

20.2 中国一拖智能制造的基本情况 287 

20.3 中国一拖智能制造的具体做法 287 

20.4 未来发展与展望 294 

第21章 探索复杂结构件数字化车间实践——成飞数控典型案例 295 

21.1 背景与需求 295 

21.2 数字化车间总体方案 296 

21.3 数字化车间实践 298 

21.4 面向飞机大型复杂结构件的智能制造技术探索与实践 302 

第22章 促进企业转型升级的智慧工厂建设——中航力源典型案例 310 

22.1 智能生产线建设 310 

22.2 MES应用 314 

22.3 精益物流 318 

22.4 工装管理 319 

22.5 设备管理 320
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP