交通运输预测与决策技术/高等院校交通运输类“十二五”规划教材

图书标准信息

• 作者 胡郁葱、黄玲、张丽莉 编
• 出版社 中南大学出版社
• 出版时间 2015-01
• 版次 1
• ISBN 9787548712725
• 定价 50.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 382页
• 字数 622千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等院校交通运输类“十二五”规划教材

【内容简介】

　　《交通运输预测与决策技术/高等院校交通运输类“十二五”规划教材》紧密结合交通专业学科特点，在常规统计预测和经济决策理论与方法的基础上，融合交通专业特有的预测和决策技术，利用交通运输案例，在帮助学生理解基础理论和方法的《交通运输预测与决策技术/高等院校交通运输类“十二五”规划教材》分为预测和决策两部分，预测部分分别介绍定性预测和定量预测方法，其中定量预测方法除主要介绍常规的回归预测、时间序列预测、灰色预测、状态空间模型和卡尔曼滤波等方法外，还重点补充了交通运输系统一些特有的综合预测方法和案例，例如客货运输量的预测、公交地铁客运量预测、四阶段法预测、车辆保有量预测等。决策部分以常规的风险型决策、贝叶斯决策、不确定型决策和多目标决策方法为主线，辅以交通运输案例分析，帮助学生理解和运用所学知识，提高解决交通运输系统中实际问题的能力。

【目录】

第1章交通运输预测方法概述
1.1交通运输预测的概念和作用
1.2交通运输预测方法的分类及其选择
1.3交通运输预测的原则和步骤
1.4交通运输预测的特点及思想方

第2章定性预测方法
2.1定性预测方法的概念和特点
2.2定性预测与定量预测的关系
2.3德尔菲法
2.4主观概率法
2.5定性预测的其他方法

第3章回归预测方法
3.1概述
3.2一元线性回归预测方法
3.3多元线性回归预测法
3.4非线性回归预测
3.5自回归预测法
3.6交通运输案例分析

第4章时间序列预测方法
4.1时间序列分解法
4.2趋势外推法
4.3曲线拟合优度分析
4.4时间序列平滑预测法

第5章平稳时间序列预测法
5.1概述
5.2时间序列的自相关分析
5.3单位根检验和协整检验
5.4ARMA模型的建模
5.5时间序列的案例分析

第6章灰色预测理论与方法
6.1灰色预测理论
6.2GM（1，1）模型
6.3GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型
6.4交通运输案例分析——以客运量预测为例

第7章状态空间模型和卡尔曼滤波
7.1状态空间模型
7.2卡尔曼滤波
7.3方法评价
7.4交通运输案例分析

第8章交通运输综合预测方法
8.1概述
8.2四阶段法
8.3非集计预测方法
8.4交通运输综合预测方法

第9章预测精度的测定和评价
9.1预测精度的测定
9.2定量预测方法的精度比较
9.3定性预测与定量预测的综合运用
9.4组合预测法

第10章交通运输决策的基本问题
10.1决策的概念和种类
10.2决策的作用和步骤
10.3决策的公理和原则
10.4交通运输决策的特点
第1l章风险型决策方法
11.1风险型决策的基本问题
11.2不同标准的决策方法
11.3决策树
11.4风险决策的敏感性分析
11.5完全信息价值
11.6效用概率决策方法
11.7连续性变量的风险型决策方法
11.8马尔科夫决策方法
11.9交通运输案例分析

第12章贝叶斯决策方法
12.1贝叶斯决策概述
12.2贝叶斯决策方法的类型

第13章不确定型决策方法
13.1“好中求好决策方法
13.2“坏中求好决策方法
13.3α系数决策方法
13.4“最小的最大后悔值决策方法
13.5各种决策方法的比较和选择

第14章多目标决策方法
14.1多目标决策概述
14.2层次分析法
14.3多属性效用决策法
14.4优劣系数法
14.5模糊决策法

附录
附表一Dw检验临界值表（α=0.01）
附表二t检验临界值表（双侧检验用）
附表三F检验临界值表
附表四标准正态分布表
附表五x2分布表
参考文献