概率、随机变量和随机过程在信号处理中的应用

图书标准信息

• 作者 [美]约翰J.申克· 著；安成锦 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2016-05
• 版次 1
• ISBN 9787111519652
• 定价 129.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 531页
• 字数 400千字
• 丛书 国外电子与电气工程技术丛书

【内容简介】

　　本书首先给出了信号处理与通信、信号与系统、统计信号处理在概率与随机变量理论的重要背景，通过大量内容来支撑和扩展本书重点，用具体实例和MATLAB来增强和阐明随机量的特征和特性，翔实的统计数据将经典的贝叶斯估计和一些优性准则用于参数估计技术。后着重阐述了随机过程与系统在通信系统和信息理论、优滤波（维纳滤波和卡尔曼滤波）、自适应滤波（FIR和IIR）、天线波束形成、信道均衡和测向中的实际应用。

【目录】

出版者的话

译者序

前言

符号说明

第1章内容概述与背景知识1

1.1引言1

1.2确定性信号和系统13

1.3基于MATLAB的统计信号处理23

习题26

进一步阅读28

第一部分概率、随机变量与期望

第2章概率论30

2.1引言30

2.2集合与样本空间31

2.3集合的运算34

2.4事件与域37

2.5随机试验的总结41

2.6测度理论42

2.7概率公理44

2.8概率论的一些基本结论45

2.9条件概率46

2.10独立性48

2.11贝叶斯公式49

2.12全概率50

2.13离散样本空间52

2.14连续样本空间56

2.15的不可测子集56

习题58

进一步阅读60

第3章随机变量61

3.1引言61

3.2函数和映射61

3.3分布函数65

3.4概率质量函数68

3.5概率密度函数70

3.6混合分布71

3.7随机变量的参数模型73

3.8连续随机变量75

3.9离散随机变量107

习题121

进一步阅读123

第4章多维随机变量124

4.1引言124

4.2随机变量的近似124

4.3联合分布和边缘分布129

4.4独立随机变量130

4.5条件分布131

4.6随机向量134

4.7产生相关随机变量141

4.8随机变量的变换143

4.9两个随机变量的重要函数153

4.10随机变量簇的变换158

4.11随机向量的变换161

4.12样本均值X和样本方差S2163

4.13最小值、最大值和顺序统计量164

4.14混合166

习题167

进一步阅读169

第5章期望和矩170

5.1引言170

5.2期望与积分170

5.3指示器随机变量170

5.4简单随机变量171

5.5离散样本空间的期望172

5.6连续样本空间的期望174

5.7期望的总结176

5.8均值的函数观点177

5.9期望的性质178

5.10函数的期望180

5.11特征函数181

5.12条件期望183

5.13条件期望的性质185

5.14位置参数：均值、中位数和众数191

5.15方差、协方差和相关193

5.16方差的函数观点196

5.17期望和指示函数197

5.18相关系数197

5.19正交201

5.20相关和协方差矩阵203

5.21高阶矩和累积量204

5.22偏度的函数观点209

5.23峰度的函数观点209

5.24母函数210

5.25高斯四阶矩213

5.26非线性变换的期望214

习题216

进一步阅读217

第二部分随机过程、系统与参数估计

第6章随机过程220

6.1引言220

6.2随机过程的特征220

6.3一致性及扩展223

6.4随机过程的类型225

6.5平稳性225

6.6独立同分布227

6.7独立增量229

6.8鞅231

6.9马尔可夫序列233

6.10马尔可夫过程241

6.11随机序列243

6.12随机过程248

习题259

进一步阅读261

第7章随机收敛、微积分和分解262

7.1引言262

7.2随机收敛262

7.3大数定理267

7.4中心极限定理269

7.5随机连续271

7.6导数和积分278

7.7微分方程285

7.8差分方程291

7.9新息和均方预测292

7.10杜布迈耶分解296

7.11卡胡内列维展开299

习题303

进一步阅读305

第8章系统、噪声和谱估计306

8.1引言306

8.2再论互相关306

8.3各态历经性309

8.4RXX(τ)的特征函数314

8.5功率谱密度314

8.6功率谱分布319

8.7互功率谱密度320

8.8输入为随机信号的系统322

8.9通带信号328

8.10白噪声329

8.11带宽333

8.12谱估计335

8.13参数模型343

8.14系统辨识351

习题353

进一步阅读354

第9章充分统计量和参数估计355

9.1引言355

9.2统计量355

9.3充分统计量356

9.4最小充分统计量359

9.5指数族362

9.6位置比例族365

9.7完备统计量367

9.8拉奥布莱克维尔定理368

9.9莱赫曼斯爵非定理370

9.10贝叶斯估计371

9.11均方误差估计373

9.12平均绝对误差估计377

9.13正交条件378

9.14估计器的性质380

9.15最大后验估计384

9.16最大似然估计387

9.17似然比检验389

9.18期望值最大算法391

9.19矩方法394

9.20最小二乘估计395

9.21LS估计器的性质398

9.22最优线性无偏估计401

9.23BLU估计器的性质404

习题405

进一步阅读406

附录附录内容介绍

附录A单变量参数分布总结408

附录B函数和属性443

附录C频域变换及性质465

附录D积分法和积分475

附录E恒等式和无穷序列488

附录F不等式和期望的界495

附录G矩阵和向量的性质502

术语表511

参考文献521