编程菜鸟学python数据分析 数据库 纪贺元
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全新
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作者纪贺元
出版社机械工业出版社
ISBN9787111746614
出版时间2024-04
版次1
装帧平装
开本16
页数252页
字数264千字
定价89元
货号805_9787111746614
上书时间2024-04-28
商品详情
- 品相描述:全新
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正版特价新书
- 商品描述
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主编:
数据的重要越来越高,甚至已经被提到高要素化的程度。数据资产化、数据治理等成为企业关注的重点方向,但是数据要想真正赋能企业发展,数据分析是必须要经历的过程。所以在数据要素时代,数据分析会更加重要。那么如何快速入门数据分析?没有编程经验的人如何快速入门数据分析?本书给出了。想转行做数据分析而又苦于没有基础的朋友,不妨试试这本书,这是得到了近万名学员肯定的零基础学数据分析课程的文字版。
目录:
前言
python基础篇
章学python的优势2
1.1python的特2
1.1.1代码简单易懂3
1.1.2包罗万象的python包5
1.1.3超高的知名度和广泛的应用面6
1.2学python的收获7
1.2.1工作效率的提升7
1.2.2工作能力的增强7
1.2.3职场竞争力的提高8
1.3如何高效地学python8
1.3.1打好编程基础8
1.3.2多“攒”代码8
1.3.3精通代码调试9
1.3.4面向实际工作场景10
第2章python的工作环境11
2.1python工作环境的构成11
……
内容简介:
全书共15章,章介绍了学python的好处何在以及如何高效地学python;第2章介绍python、anaconda以及ide的安装;第3章讲解编程的常识,包括io、文件系统、编码格式等;第4章介绍excel和text文本的读写;第5章介绍数据处理利器panda;第6章介绍python的编程调试;从第7章开始进入数据分析的范畴,第7章介绍进行数据预处理;第8章介绍数据分析的常见问题和方法;第9章介绍在python中如何寻找异常值;0章介绍相关和回归;1章介绍聚类技术;2章介绍决策树技术;3章介绍关联分析;4章介绍降维技术;5章介绍matplotlib绘图。
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