人工智能及其应用（第四版）

图书标准信息

• 作者 王万良 著
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 1
• ISBN 9787040536683
• 定价 62.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 496页

【内容简介】

  人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。
  读者通过学习《人工智能及其应用（第四版）》，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。
  《人工智能及其应用（第四版）》共11章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法（包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法）及其应用、群智能算法（包括粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、蚁群算法）及其应用、人工神经网络（包括卷积神经网络、胶囊网络、生成对抗网络）及其应用、机器学习（包括深度学习）、专家系统、自然语言理解及其应用。附录中给出了《人工智能及其应用（第四版）》习题的简要解答和实验指导书。
  《人工智能及其应用（第四版）》主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类、机械类等专业本科生、研究生，特别是智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术专业本科生学习人工智能基础课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，可以容易地根据课程计划学时选择部分内容学习，仍可保持课程体系结构的完整性。
  扫描《人工智能及其应用（第四版）》二维码，能够观看相应内容的讲课录像，特别适合希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员自学。

【作者简介】

  王万良，工学博士，教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，国家教学名师，国家“万人计划”首批教学名师，浙江省杰出教师。2006年至今历任教育部高等学校电气工程及其自动化专业、计算机类专业教学指导委员会委员。国家精品课程、***精品资源共享课“自动控制原理”负责人，中国自动化学会理事，智慧教育专业委员会主任，中国人工智能学会理事，智能系统工程专委会副主任，自然计算与数字城市专委会副主任。

【目录】

第1章 绪论
1．1 人工智能的基本概念
1．1．1 智能的概念
1．1．2 智能的特征
1．1．3 人工智能
1．2 人工智能的发展简史
1．2．1 孕育（1956年之前）
1．2．2 形成（1956-1969年）
1．2．3 艰难发展（1970-2010年）
1．2．4 大数据驱动人工智能发展期（2011年至今）
1．3 人工智能研究的基本内容
1．4 人工智能的主要研究领域
1．5 小结
思考题

第2章 知识表示与知识图谱
2．1 知识与知识表示的概念
2．1．1 知识的概念
2．1．2 知识的特性
2．1．3 知识的分类
2．1．4 知识的表示
2．2 一阶谓词逻辑表示法
2．2．1 命题
2．2．2 谓词
2．2．3 谓词公式
2．2．4 谓词公式的性质
2．2．5 一阶谓词逻辑知识表示方法
2．2．6 一阶谓词逻辑表示法的特点
2．3 产生式表示法
2．3．1 产生式
2．3．2 产生式系统
2．3．3 产生式系统的例子――动物识别系统
2．3．4 产生式表示法的特点
2．4 框架表示法
2．4．1 框架的一般结构
2．4．2 用框架表示知识的例子
2．4．3 框架表示法的特点
2．5 语义网络表示法
2．5．1 语义网络
2．5．2 基本命题的语义网络表示
2．5．3 连接词在语义网络中的表示方法
2．5．4 变元和量词在语义网络中的表示方法
2．5．5 语义网络表示法示例
2．5．6 语义网络的推理过程
2．5．7 语义网络表示法的特点
2．6 知识图谱
2．6．1 知识图谱的定义
2．6．2 知识图谱的架构与构建
2．6．3 知识抽取
2．6．4 知识图谱的典型应用
2．7 小结
思考题
习题

第3章 确定性推理方法
3．1 推理的基本概念
3．1．1 推理的定义
3．1．2 推理方式及其分类
3．1．3 推理的方向
3．1．4 冲突消解策略
3．2 自然演绎推理
3．3 谓词公式化为子句集的方法
3．4 海伯伦定理
3．5 鲁宾孙归结原理
3．6 归结反演
3．7 应用归结原理求解问题
3．8 小结
思考题
习题
……

第4章 不确定性推理方法
第5章 搜索求解策略
第6章 进化算法及其应用
第7章 群智能算法及其应用
第8章 人工神经网络及其应用
第9章 机器学习
第10章 专家系统
第11章 自然语言理解及其应用

附录
参考文献