数据指标体系：构建方法与应用实践9787111764656 李渝方机械工业出版社
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山东泰安
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作者李渝方 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111764656
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
定价89元
货号R_17761893
上书时间2024-12-25
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- 商品描述
- 这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。 篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等。 第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方。 第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方应用于实践。 第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。 第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
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