大模型动力引擎——PYTORCH性能与显存优化9787302673477 张爱玲杨占略清华大学出版社
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作者张爱玲、杨占略 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302673477
出版时间2023-02
版次1
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定价89元
货号R_17730400
上书时间2024-12-17
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- 本书致力于探索如何在大规模深度学中，大限度地提高性能和优化显存使用。本书面向深度学者，尤其是希望深入了解并提升模型效率的工程师与研究人员。随着深度学和数据规模的迅速增长，如何利用硬件资源，减少时间，成为当前AI系统工程的关键挑战。本书从硬件和软件的基础知识入手，逐步引导读者理解和掌握PyTorch的优化。内容涵盖从单机到分布式，从显存管理到性能分析的多种优化策略，力求通过丰富的代码实例和深入的原理讲解，使读者能够在实践中灵活应用这些方法。本书共分10章：第1~4章为基础知识，介绍深度学的硬件与软件基础，帮助读者理解性能瓶颈的根源；第5~8章为优化策略，结合具体的代码示例，详细探讨过程中的各种优化方法及其背后的原理；第9和10章为综合实践，通对GPT模型的优化实例，直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。本书适合希望优化现有模型的资深工程师，也适合初次接触PyTorch性能优化的新手，本书将提供实用的指导和技术支持，帮助读者在日益复杂的深度学中保持竞争力。
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