智能数据

图书标准信息

• 作者 王盛男 译
• 出版社 中信出版集团
• 出版时间 2017-09
• 版次 1
• ISBN 9787508678184
• 定价 45.00元
• 装帧 精装
• 开本 32开
• 纸张 轻型纸
• 页数 273页
• 字数 150千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

如今，很多企业被淹没在数据洪流之中，数据并没有给它们带来太多好处。企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实，在大多数应用领域，数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线，适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量，而是正确地整合数据，物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。 

智能数据的出发点是：“在不增加技术、人员和资金投入的情况下，我们如何高效地利用客户数据信息？”其本身就是一种切实可行的方法论。从这个方法论出发，我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是，在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业，在面对直接的数字化竞争时，借助数据分析，能够一步步地打造自身的竞争优势。 

 一般来说，导致数字变革宣告破产的，并非是技术力量的匮乏，而是源于企业内部的对抗、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代，少即是多——只要是对的，那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。

【作者简介】

比约恩·布劳卿（Björn Bloching），罗兰贝格管理咨询公司的高级合伙人、数字化部门全球主管，罗兰贝格数字中枢创建者，经验丰富的营销专家，领导着该咨询公司的国际市场与销售技术中心。 拉斯·拉克（Lars Luck），麦德龙集团首席组合战略专家，此前曾任罗兰贝格管理咨询公司合伙人，领导“销售和有针对性营销”实践小组。 托马斯·拉姆什（Thomas Ramge），德国著名财经杂志《brand eins》记者，报道领域涵盖技术、IT及营销领域。《经济学人》特约编辑。著作颇丰，曾获得德国《金融时报》颁发的卓著商业图书奖。

【目录】

引 言 以少博多的智能数据使用者 

规模并不重要 // 001 

成为行业“智者” // 004 

智能数据理念梗概 // 005 

新“数据合同” // 007 

第一部分 从大数据向智能数据转变 

第1 章 深陷数据过载的愁云惨雾 

流感预测器也闹“流感” // 013 

技术成熟度曲线（Hype-Cycling） // 019 

没有“大爆炸”的大数据 // 022 

以守为攻战术 // 027 

第2 章 数字化海啸—完全不关注数据也行不通 

沿价值链产生分化 // 033 

机智，联合，进攻 // 036 

到处都土崩瓦解！ // 041 

投资者眼光 // 057 

第3 章 智能数据冠军—选择正确的数据是成功的基础 

聪明的数据使用者 // 063 

找对数据比拥有超多数据更有用 // 066 

“3W”：为什么？如何做？做什么？ // 069 

概率击败偶然 // 075 

第二部分 智能数据的循环 

第4 章 五步流程实现增值 

提出正确的问题 // 081 

使用正确的数据 // 090 

客户需求理解 // 095 

提出自己独特的销售主张 // 111 

正确地吸引客户 // 114 

结论：实现增值 // 122 

第三部分 冠军企业的智能数据应用领域 

第5 章 更加智慧地接近客户—在合适的时间、 

以合理的价格、提供所需的产品 

时尚策划 // 127 

策划式配件 // 129 

哈，这个卖家是真正了解我的！ // 133 

贸易方面的分析小知识 // 137 

在价格发现过程中，好货也得便宜 // 140 

物理网点销售打败网络化销售 // 142 

第6 章 从贸易伙伴转变为数据伙伴—通过中介共同提高 

客户潜力 

一切对抗一切？ // 147 

协同型客户关系管理 // 150 

瑞士法典 // 156 

假名的力量 // 158 

双重选择性加入？是的！ // 163 

第7 章 智能优化选址、产品线和产品 

“错误的旗杆” // 167 

在正确的地点采用正确的销售模式 // 171 

实时优化产品线 // 176 

第8 章 多渠道到底是什么意思—为客户和企业提供*好 

的“客户旅程” 

多渠道发展—内外有别 // 187 

弹球机而不是保龄球 // 190 

每人一个苹果账户! // 193 

客户旅程中的渠道断点 // 198 

在线产品展示厅 // 202 

第四部分 企业的智能化之路 

第9 章 能够接受错误才是正确的经营态度 

弹道式思维 // 211 

用不断尝试打败加农炮理论 // 215 

无计划时代的企业管理 // 217 

孔子说…… // 224 

数据大狂欢 // 227 

第10 章 使组织更加灵活—选择正确的组织构架、流程 

和技术 

可以自由选择工作岗位吗？ // 229 

智能数据的折中路线 // 232 

数字化变革中的“四步走” // 233 

迭代增量，小步快跑！ // 243 

第11 章 智能化地引进人才和开展培训—正确选择员工 

战略规划官 // 246 

数据科学家 // 247 

项目经理 // 251 

变革管理经理 // 252 

第五部分 赢得数据 

第12 章 选择客户真正需要的数字化战略 

公众众口铄金 // 257 

隐私精神分裂症 // 259 

透明的“数据章鱼”？ // 262 

赢得数据 // 265 

后NSA时代的人 // 271 

全新模式 // 273